@phdthesis{Kempf2007,
  author    = {Kempf, Stefan},
  title     = {Das Optionswertmodell zur Erkl{\"a}rung der Rentenentscheidung},
  url       = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:20-opus-25727},
  school      = {Universit{\"a}t W{\"u}rzburg},
  year      = {2007},
  abstract  = {Diese empirische Arbeit untersucht Determinanten des Renteneintritts. Sie basiert auf einem Optionswertmodell, um die Bedeutung finanzieller {\"U}berlegungen f{\"u}r ein Aufschieben des Renteneintritts zu analysieren. Zus{\"a}tzlich wird der Einfluss institutioneller Rahmenbedingungen betrachtet. Ein neu verf{\"u}gbarer Datensatz des Verbands Deutscher Rentenversicherungstr{\"a}ger wird dazu verwendet. Die Ergebnisse zeigen, dass Arbeitslosigkeit und Krankheit zu einem großen Teil einen fr{\"u}hen Renteneintritt erkl{\"a}ren. Zus{\"a}tzlich hat der Optionswert einen großen Erkl{\"a}rungsgehalt.},
  subject      = {Rente},
  language  = {de}
}
@phdthesis{Roennberg2010,
  author    = {R{\"o}nnberg, Michael},
  title     = {Bedeutung der Spezifikation f{\"u}r Ratingmodelle},
  url       = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:20-opus-48895},
  school      = {Universit{\"a}t W{\"u}rzburg},
  year      = {2010},
  abstract  = {Ziel dieser Arbeit ist die Untersuchung der Bedeutung der Spezifikation f{\"u}r Ratingmodelle zur Prognose von Kreditausfallwahrscheinlichkeiten. Ausgehend von dem in der Bankenpraxis etablierten Logit-Modell werden verschiedene Modellerweiterungen diskutiert und hinsichtlich ihrer Eigenschaften als Ratingmodelle empirisch und simulationsbasiert untersucht. Die Interpretierbarkeit und die Prognoseg{\"u}te der Modelle werden dabei gleichermaßen ber{\"u}cksichtigt. Besonderes Augenmerk wird auf Mixed Logit-Modelle zur Abbildung individueller Heterogenit{\"a}t gelegt. Die Ergebnisse zeigen, dass die Spezifikation einen wichtigen Einfluss auf die Eigenschaften von Ratingmodellen hat und dass insbesondere mit Hilfe von Mixed Logit-Ans{\"a}tzen sinnvoll interpretierbare Ratingmodelle mit guten Prognoseeigenschaften erlangt werden k{\"o}nnen.},
  subject      = {Bank},
  language  = {de}
}