@phdthesis{Teichert2009,
  author    = {Teichert, Christian},
  title     = {Globale Minimierung von Linearen Programmen mit Gleichgewichtsrestriktionen und globale Konvergenz eines Filter-SQPEC-Verfahrens f{\"u}r Mathematische Programme mit Gleichgewichtsrestriktionen},
  url       = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:20-opus-38700},
  school      = {Universit{\"a}t W{\"u}rzburg},
  year      = {2009},
  abstract  = {Mathematische Programme mit Gleichgewichtsrestriktionen (oder Komplementarit{\"a}tsbedingungen), kurz MPECs, sind als {\"a}ußerst schwere Optimierungsprobleme bekannt. Lokale Minima oder geeignete station{\"a}re Punkte zu finden, ist ein nichttriviales Problem. Diese Arbeit beschreibt, wie man dennoch die spezielle Struktur von MPECs ausnutzen kann und mittels eines Branch-and-Bound-Verfahrens ein globales Minimum von Linearen Programmen mit Gleichgewichtsrestriktionen, kurz LPECs, bekommt. Des Weiteren wird dieser Branch-and-Bound-Algorithmus innerhalb eines Filter-SQPEC-Verfahrens genutzt, um allgemeine MPECs zu l{\"o}sen. F{\"u}r das Filter-SQPEC Verfahren wird ein globaler Konvergenzsatz bewiesen. Außerdem werden f{\"u}r beide Verfahren numerische Resultate angegeben.},
  subject      = {Nichtlineare Optimierung},
  language  = {de}
}