@phdthesis{Hegmann2024,
  author    = {Hegmann, Reinhold},
  title     = {Pr{\"u}ferqualifikation und Pr{\"u}fungsqualit{\"a}t - Eine empirische Untersuchung privater pr{\"u}fungspflichtiger Unternehmen in Deutschland},
  doi       = {10.25972/OPUS-32254},
  url       = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:20-opus-322546},
  school      = {Universit{\"a}t W{\"u}rzburg},
  year      = {2024},
  abstract  = {Die Jahresabschlusspr{\"u}fung verfolgt das Ziel, die Verl{\"a}sslichkeit der Rechnungslegung zu best{\"a}tigen. Folglich kann sie einen wesentlichen Beitrag zu einem hohen Informationsniveau an den M{\"a}rkten leisten. Angesichts dieser großen {\"o}konomischen Bedeutung unternimmt der deutsche Gesetzgeber zahlreiche Anstrengungen, um eine hohe Pr{\"u}fungsqualit{\"a}t sicherzustellen. Die Sichtung der Wirtschaftspr{\"u}ferordnung zeigt hierbei, dass regulatorische Maßnahmen ergriffen werden, die am Kern der Jahresabschlusspr{\"u}fung ansetzen, n{\"a}mlich an den Berufsangeh{\"o}rigen selbst. So wurde der Zugang zum Berufsstand der vereidigten Buchpr{\"u}fer mehrmals geschlossen und wiederer{\"o}ffnet. Des Weiteren sind markante Anpassungen des Niveaus des Wirtschaftspr{\"u}fungsexamens im Zeitablauf zu erkennen. Bei der Jahresabschlusspr{\"u}fung der Unternehmen von {\"o}ffentlichem Interesse sind außerdem besondere Berufspflichten zu erf{\"u}llen. Zum einen ist diesen schweren Eingriffen in die Freiheit der Berufswahl und der Berufsaus{\"u}bung gemein, dass sie allesamt die Qualifikation des Abschlusspr{\"u}fers adressieren. Zum anderen werden die entsprechenden Gesetzes{\"a}nderungen mehrheitlich mit einer St{\"a}rkung der Pr{\"u}fungsqualit{\"a}t begr{\"u}ndet. Fraglich ist, inwiefern jene Facetten der Pr{\"u}ferqualifikation tats{\"a}chlich einen Einfluss auf die Pr{\"u}fungsqualit{\"a}t aus{\"u}ben. Aufgrund mangelnder Evidenz ergibt sich die Notwendigkeit, eine empirische Studie am deutschen Pr{\"u}fermarkt durchzuf{\"u}hren und somit den Beginn zur Schließung der identifizierten Forschungsl{\"u}cke zu setzen. Das Ziel der vorliegenden Dissertation besteht folglich darin, den Zusammenhang zwischen der Pr{\"u}ferqualifikation und der Pr{\"u}fungsqualit{\"a}t mittels Regressionsanalysen zu untersuchen. Dazu wurde ein einzigartiger Datensatz zu deutschen privaten pr{\"u}fungspflichtigen Kapitalgesellschaften mit unkonsolidierten Finanz- und Pr{\"u}ferinformationen im Zeitraum 2006-2018 mit insgesamt 217.585 grundlegenden Beobachtungen erhoben, bereinigt und aufbereitet. Da die Pr{\"u}fungsqualit{\"a}t nicht direkt beobachtbar ist, wird zwischen wahrgenommener Pr{\"u}fungsqualit{\"a}t und tats{\"a}chlicher Pr{\"u}fungsqualit{\"a}t unterschieden. Im Rahmen dieser Dissertation wird die wahrgenommene Pr{\"u}fungsqualit{\"a}t {\"u}ber Fremdkapitalkosten und die tats{\"a}chliche Pr{\"u}fungsqualit{\"a}t {\"u}ber absolute diskretion{\"a}re Periodenabgrenzungen approximiert. Die Ergebnisse der Hauptregressionen zeigen {\"u}berwiegend, dass kein Zusammenhang zwischen den Maßgr{\"o}ßen der Pr{\"u}ferqualifikation und der wahrgenommenen und tats{\"a}chlichen Pr{\"u}fungsqualit{\"a}t besteht. Die Zusatz- und Sensitivit{\"a}tsanalysen unterst{\"u}tzen diesen Befund. So k{\"o}nnen mit Blick auf die Berufszugangsregelungen keine Qualit{\"a}tsunterschiede zwischen den Berufsst{\"a}nden der Wirtschaftspr{\"u}fer und der vereidigten Buchpr{\"u}fer nachgewiesen werden. Auch innerhalb des Berufstandes der Wirtschaftspr{\"u}fer ergeben sich keine Hinweise auf ein Qualit{\"a}tsgef{\"a}lle zwischen den Pr{\"u}fergruppen, die unterschiedliche Examensanforderungen durchlebt haben. Hinsichtlich der Berufsaus{\"u}bungsregelungen ist zu beobachten, dass die zus{\"a}tzlichen Anforderungen an die Jahresabschlusspr{\"u}fung der Unternehmen von {\"o}ffentlichem Interesse nicht mit einer anderen Pr{\"u}fungsqualit{\"a}t bei privaten Unternehmen verbunden sind. Die beschriebenen regulatorischen Schritte des Gesetzgebers im Bereich der Pr{\"u}ferqualifikation erscheinen somit im Lichte einer verbesserten Pr{\"u}fungsqualit{\"a}t nicht zwingend gerechtfertigt.},
  subject      = {Pr{\"u}fungsqualit{\"a}t},
  language  = {de}
}
@article{LeimeisterStieglitzMatzneretal.2021,
  author    = {Leimeister, Jan Marco and Stieglitz, Stefan and Matzner, Martin and Kundisch, Dennis and Flath, Christoph and R{\"o}glinger, Maximilian},
  title     = {Quo Vadis Conferences in the Business and Information Systems Engineering (BISE) Community After Covid},
  series = {Business \& Information Systems Engineering},
  volume    = {63},
  journal   = {Business \& Information Systems Engineering},
  number    = {6},
  issn      = {2363-7005},
  doi       = {10.1007/s12599-021-00707-x},
  url       = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:20-opus-308902},
  pages     = {741-749},
  year      = {2021},
  language  = {en}
}
@article{GriebelSegebarthSteinetal.2023,
  author    = {Griebel, Matthias and Segebarth, Dennis and Stein, Nikolai and Schukraft, Nina and Tovote, Philip and Blum, Robert and Flath, Christoph M.},
  title     = {Deep learning-enabled segmentation of ambiguous bioimages with deepflash2},
  series = {Nature Communications},
  volume    = {14},
  journal   = {Nature Communications},
  doi       = {10.1038/s41467-023-36960-9},
  url       = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:20-opus-357286},
  year      = {2023},
  abstract  = {Bioimages frequently exhibit low signal-to-noise ratios due to experimental conditions, specimen characteristics, and imaging trade-offs. Reliable segmentation of such ambiguous images is difficult and laborious. Here we introduce deepflash2, a deep learning-enabled segmentation tool for bioimage analysis. The tool addresses typical challenges that may arise during the training, evaluation, and application of deep learning models on ambiguous data. The tool's training and evaluation pipeline uses multiple expert annotations and deep model ensembles to achieve accurate results. The application pipeline supports various use-cases for expert annotations and includes a quality assurance mechanism in the form of uncertainty measures. Benchmarked against other tools, deepflash2 offers both high predictive accuracy and efficient computational resource usage. The tool is built upon established deep learning libraries and enables sharing of trained model ensembles with the research community. deepflash2 aims to simplify the integration of deep learning into bioimage analysis projects while improving accuracy and reliability.},
  language  = {en}
}
@book{Knoll2024,
  author    = {Knoll, Leonhard},
  title     = {De exemplis deterrentibus: Bemerkenswerte Befunde aus der Praxis der rechtsgepr{\"a}gten Unternehmensbewertung in Aufgabenform},
  edition   = {4. Auflage},
  publisher = {W{\"u}rzburg University Press},
  address   = {W{\"u}rzburg},
  isbn      = {978-3-95826-243-0},
  doi       = {10.25972/WUP-978-3-95826-243-0},
  url       = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:20-opus-348840},
  publisher      = {W{\"u}rzburg University Press},
  pages     = {XII, 232},
  year      = {2024},
  abstract  = {Das vorliegende Buch besch{\"a}ftigt sich anhand einer Sammlung von realen F{\"a}llen, die in Aufgabenform formuliert sind, mit dem leider oft gest{\"o}rten Verh{\"a}ltnis von Theorie und Praxis in der rechtsgepr{\"a}gten Unternehmensbewertung. Es weist {\"a}hnlich wie „normale" Fallsammlungen die jeweiligen Aufgabenstellungen und die zugeh{\"o}rigen L{\"o}sungen aus. Die eigentlichen Fragestellungen in den Aufgabentexten sind durch kurze Erl{\"a}uterungen eingerahmt, damit jeder Fall als solcher von einem mit Bewertungsfragen halbwegs Vertrauten relativ leicht verstanden und in seiner Bedeutung eingeordnet werden kann. Dieses Vorgehen {\"a}hnelt wiederum Lehrb{\"u}chern, die Inhalte {\"u}ber F{\"a}lle vermitteln, nur dass hier nicht hypothetische F{\"a}lle das jeweils idealtypisch richtige Vorgehen zeigen, sondern Praxisf{\"a}lle plakative Verst{\"o}ße contra legem artis.},
  subject      = {Unternehmensbewertung},
  language  = {de}
}
@article{HermSteinbachWanneretal.2022,
  author    = {Herm, Lukas-Valentin and Steinbach, Theresa and Wanner, Jonas and Janiesch, Christian},
  title     = {A nascent design theory for explainable intelligent systems},
  series = {Electronic Markets},
  volume    = {32},
  journal   = {Electronic Markets},
  number    = {4},
  issn      = {1019-6781},
  doi       = {10.1007/s12525-022-00606-3},
  url       = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:20-opus-323809},
  pages     = {2185-2205},
  year      = {2022},
  abstract  = {Due to computational advances in the past decades, so-called intelligent systems can learn from increasingly complex data, analyze situations, and support users in their decision-making to address them. However, in practice, the complexity of these intelligent systems renders the user hardly able to comprehend the inherent decision logic of the underlying machine learning model. As a result, the adoption of this technology, especially for high-stake scenarios, is hampered. In this context, explainable artificial intelligence offers numerous starting points for making the inherent logic explainable to people. While research manifests the necessity for incorporating explainable artificial intelligence into intelligent systems, there is still a lack of knowledge about how to socio-technically design these systems to address acceptance barriers among different user groups. In response, we have derived and evaluated a nascent design theory for explainable intelligent systems based on a structured literature review, two qualitative expert studies, a real-world use case application, and quantitative research. Our design theory includes design requirements, design principles, and design features covering the topics of global explainability, local explainability, personalized interface design, as well as psychological/emotional factors.},
  language  = {en}
}
@article{WannerHermHeinrichetal.2022,
  author    = {Wanner, Jonas and Herm, Lukas-Valentin and Heinrich, Kai and Janiesch, Christian},
  title     = {The effect of transparency and trust on intelligent system acceptance: evidence from a user-based study},
  series = {Electronic Markets},
  volume    = {32},
  journal   = {Electronic Markets},
  number    = {4},
  issn      = {1019-6781},
  doi       = {10.1007/s12525-022-00593-5},
  url       = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:20-opus-323829},
  pages     = {2079-2102},
  year      = {2022},
  abstract  = {Contemporary decision support systems are increasingly relying on artificial intelligence technology such as machine learning algorithms to form intelligent systems. These systems have human-like decision capacity for selected applications based on a decision rationale which cannot be looked-up conveniently and constitutes a black box. As a consequence, acceptance by end-users remains somewhat hesitant. While lacking transparency has been said to hinder trust and enforce aversion towards these systems, studies that connect user trust to transparency and subsequently acceptance are scarce. In response, our research is concerned with the development of a theoretical model that explains end-user acceptance of intelligent systems. We utilize the unified theory of acceptance and use in information technology as well as explanation theory and related theories on initial trust and user trust in information systems. The proposed model is tested in an industrial maintenance workplace scenario using maintenance experts as participants to represent the user group. Results show that acceptance is performance-driven at first sight. However, transparency plays an important indirect role in regulating trust and the perception of performance.},
  language  = {en}
}
@article{OberdorfSchaschekWeinzierletal.2023,
  author    = {Oberdorf, Felix and Schaschek, Myriam and Weinzierl, Sven and Stein, Nikolai and Matzner, Martin and Flath, Christoph M.},
  title     = {Predictive end-to-end enterprise process network monitoring},
  series = {Business \& Information Systems Engineering},
  volume    = {65},
  journal   = {Business \& Information Systems Engineering},
  number    = {1},
  issn      = {2363-7005},
  doi       = {10.1007/s12599-022-00778-4},
  url       = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:20-opus-323814},
  pages     = {49-64},
  year      = {2023},
  abstract  = {Ever-growing data availability combined with rapid progress in analytics has laid the foundation for the emergence of business process analytics. Organizations strive to leverage predictive process analytics to obtain insights. However, current implementations are designed to deal with homogeneous data. Consequently, there is limited practical use in an organization with heterogeneous data sources. The paper proposes a method for predictive end-to-end enterprise process network monitoring leveraging multi-headed deep neural networks to overcome this limitation. A case study performed with a medium-sized German manufacturing company highlights the method's utility for organizations.},
  language  = {en}
}
@article{HermJanieschHelmetal.2023,
  author    = {Herm, Lukas-Valentin and Janiesch, Christian and Helm, Alexander and Imgrund, Florian and Hofmann, Adrian and Winkelmann, Axel},
  title     = {A framework for implementing robotic process automation projects},
  series = {Information Systems and e-Business Management},
  volume    = {21},
  journal   = {Information Systems and e-Business Management},
  number    = {1},
  issn      = {1617-9846},
  doi       = {10.1007/s10257-022-00553-8},
  url       = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:20-opus-323798},
  pages     = {1-35},
  year      = {2023},
  abstract  = {Robotic process automation is a disruptive technology to automate already digital yet manual tasks and subprocesses as well as whole business processes rapidly. In contrast to other process automation technologies, robotic process automation is lightweight and only accesses the presentation layer of IT systems to mimic human behavior. Due to the novelty of robotic process automation and the varying approaches when implementing the technology, there are reports that up to 50\% of robotic process automation projects fail. To tackle this issue, we use a design science research approach to develop a framework for the implementation of robotic process automation projects. We analyzed 35 reports on real-life projects to derive a preliminary sequential model. Then, we performed multiple expert interviews and workshops to validate and refine our model. The result is a framework with variable stages that offers guidelines with enough flexibility to be applicable in complex and heterogeneous corporate environments as well as for small and medium-sized companies. It is structured by the three phases of initialization, implementation, and scaling. They comprise eleven stages relevant during a project and as a continuous cycle spanning individual projects. Together they structure how to manage knowledge and support processes for the execution of robotic process automation implementation projects.},
  language  = {en}
}
@article{HermJanieschFuchs2022,
  author    = {Herm, Lukas-Valentin and Janiesch, Christian and Fuchs, Patrick},
  title     = {Der Einfluss von menschlichen Denkmustern auf k{\"u}nstliche Intelligenz - eine strukturierte Untersuchung von kognitiven Verzerrungen},
  series = {HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik},
  volume    = {59},
  journal   = {HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik},
  number    = {2},
  issn      = {1436-3011},
  doi       = {10.1365/s40702-022-00844-1},
  url       = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:20-opus-323787},
  pages     = {556-571},
  year      = {2022},
  abstract  = {K{\"u}nstliche Intelligenz (KI) dringt vermehrt in sensible Bereiche des allt{\"a}glichen menschlichen Lebens ein. Es werden nicht mehr nur noch einfache Entscheidungen durch intelligente Systeme getroffen, sondern zunehmend auch komplexe Entscheidungen. So entscheiden z. B. intelligente Systeme, ob Bewerber in ein Unternehmen eingestellt werden sollen oder nicht. Oftmals kann die zugrundeliegende Entscheidungsfindung nur schwer nachvollzogen werden und ungerechtfertigte Entscheidungen k{\"o}nnen dadurch unerkannt bleiben, weshalb die Implementierung einer solchen KI auch h{\"a}ufig als sogenannte Blackbox bezeichnet wird. Folglich steigt die Bedrohung, durch unfaire und diskriminierende Entscheidungen einer KI benachteiligt behandelt zu werden. Resultieren diese Verzerrungen aus menschlichen Handlungen und Denkmustern spricht man von einer kognitiven Verzerrung oder einem kognitiven Bias. Aufgrund der Neuigkeit dieser Thematik ist jedoch bisher nicht ersichtlich, welche verschiedenen kognitiven Bias innerhalb eines KI-Projektes auftreten k{\"o}nnen. Ziel dieses Beitrages ist es, anhand einer strukturierten Literaturanalyse, eine gesamtheitliche Darstellung zu erm{\"o}glichen. Die gewonnenen Erkenntnisse werden anhand des in der Praxis weit verbreiten Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) Modell aufgearbeitet und klassifiziert. Diese Betrachtung zeigt, dass der menschliche Einfluss auf eine KI in jeder Entwicklungsphase des Modells gegeben ist und es daher wichtig ist „mensch-{\"a}hnlichen" Bias in einer KI explizit zu untersuchen.},
  language  = {de}
}
@article{FreichelSteegmansWinkelmann2022,
  author    = {Freichel, Chiara and Steegmans, Timo-Christian and Winkelmann, Axel},
  title     = {Ziele und Gestaltung digitaler Plattformen f{\"u}r Produktionsnetzwerke},
  series = {HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik},
  volume    = {59},
  journal   = {HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik},
  number    = {5},
  issn      = {1436-3011},
  doi       = {10.1365/s40702-022-00908-2},
  url       = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:20-opus-323779},
  pages     = {1281-1311},
  year      = {2022},
  abstract  = {Die interorganisatorische Zusammenarbeit in Produktionsnetzwerken kann Herausforderungen durch eine hohe Marktdynamik, immer anspruchsvollere Kundenbed{\"u}rfnisse und steigenden Kostendruck entgegenwirken. Neben der klassischen vertikalen Verschiebung von Kapazit{\"a}ten in Richtung geeigneter Zulieferer, lassen sich Fertigungskapazit{\"a}ten auch durch eine horizontale Zusammenarbeit zwischen produzierenden Unternehmen handeln. Im Sinne der Sharing Economy bieten digitale Plattformen eine geeignete Infrastruktur zur Verkn{\"u}pfung und Koordination der Marktakteure eines Produktionsnetzwerks. So k{\"o}nnen Fertigungsunternehmen flexibel Produktionsausf{\"a}llen entgegenwirken und freie Maschinenkapazit{\"a}ten auslasten. Eine wesentliche Voraussetzung f{\"u}r den Erfolg solcher digitalen Plattformen f{\"u}r Produktionsnetzwerke ist die Definition von Zielen, welche bisher in der Literatur nur unzureichend und nicht bezogen auf diese spezifische Plattformart untersucht wurden. In dieser Arbeit wird ein umf{\"a}ngliches konzeptionelles Zielmodell f{\"u}r diese spezifische Plattformart erstellt. Zu spezifischen Zielen digitaler Plattformen f{\"u}r Produktionsnetzwerke z{\"a}hlen neben wirtschaftlichen oder technischen Zielen beispielsweise auch produktionsbezogene Marktleistungsziele wie die Gew{\"a}hrleistung von Produktionsflexibilit{\"a}t. Aufbauend darauf wird gezeigt, wie das Design der beschriebenen Plattformen einen Einfluss auf die Erreichung bestimmter Ziele hat und wie spezielle Mechanismen zur Zielerreichung beitragen.},
  language  = {de}
}