@phdthesis{Ulrich2011,
  author    = {Ulrich, Sonja},
  title     = {Heterogenit{\"a}t und Leistungsverhalten erwachsener Lerner in einer musikalischen Ausbildungssituation. Eine explorative Studie zum Instrumentalen Gruppenunterricht im Schulpraktischen Klavierspiel},
  url       = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:20-opus-65441},
  school      = {Universit{\"a}t W{\"u}rzburg},
  year      = {2011},
  abstract  = {In der vorliegenden Dissertation wurde untersucht, wie das Lernen in Gruppen die individuelle Leistungsbereitschaft von erwachsenen Instrumentalsch{\"u}lern beeinflusst. Den Rahmen bildete eine universit{\"a}re Lehrveranstaltung, in der schulpraktische Klavierkenntnisse in Lerngruppen von sechs bis acht Teilnehmern vermittelt wurden. Bei den Teilnehmern handelte es sich um Lehramtsstudierende f{\"u}r Grund-, Haupt- und Sonderschule (N = 52, Alter: 19-44 Jahre). F{\"u}r die Datenerhebung wurde ein Mixed Methods Design verwendet, das qualitative und quantitative Methoden miteinander verkn{\"u}pfte, was eine umfassende und vielschichtige Analyse des Instrumentalen Gruppenunterrrichte (IGU) erlaubte. Ausgangspunkt der Untersuchung war eine Analyse der musikbiographischen, soziodemographischen und motivationalen Voraussetzungen der Studierenden, welche die heterogenen Ausgangsbedingungen innerhalb der Lerngruppen verdeutlichte. Anhand einer biographisch orientierten Beschreibung, die verschiedene Prototypen studentischer Lerner herausstellte, konnten unterschiedliche Reaktionsweisen auf das Unterichtsangebot und typische Lernschwierigkeiten erkl{\"a}rt werden. Die anschließende Evaluation gab ein detailliertes Bild {\"u}ber die Vor- und Nachteile des IGU aus der Sicht erwachsener Lerner. Als Schl{\"u}sselvariablen f{\"u}r die Wahrnehmung des Lernumfelds und die Zufriedenheit konnten die Leistungsstreuung innerhalb der Gruppen und die Leistungsposition des Einzelnen identifiziert werden. Die Heterogenit{\"a}t der Lerngruppen wurde sowohl anhand einer subjektiven Einsch{\"a}tzung durch die Studierenden als auch {\"u}ber die Messung musikbezogener Fertigkeiten (z.B. Psychomotorik, Notenkenntnisse, AMMA) bestimmt, letztere wurden auch hinsichtlich ihrer Entwicklung im Kursverlauf (Pre-/Posttest) {\"u}berpr{\"u}ft. Als Indikator f{\"u}r das Leistungsverhalten diente die investierte {\"U}bezeit, gemessen in {\"U}bedauer und {\"U}beh{\"a}ufigkeit. Auf dieser Grundlage konnte der Einfluss verschiedener Faktoren auf das {\"U}beverhalten abgepr{\"u}ft und in einem Modell zusammenfasst werden, welches das komplexe Zusammenspiel von gruppenspezifischen, personenbezogenen, institutionellen und organisatorischen Einflussfaktoren veranschaulichte. Die Daten deuten darauf hin, dass gruppenspezifische Faktoren den Lernerfolg im IGU weniger stark beeinflussen als bislang vermutet. Vielmehr bestimmten personenbezogene - und damit gruppenunabh{\"a}ngige - Faktoren die Nutzung des Unterrichtsangebots und die {\"U}beinvestition. Der Lernhabitus des Einzelnen war die wichtigste Determinante f{\"u}r das Leistungsverhalten, was am Beispiel der Sp{\"a}tstudierenden demonstriert werden konnte, die resistenter gegen{\"u}ber negativen gruppenabh{\"a}ngigen Faktoren (z.B. {\"U}ber-, Unterforderung) waren als ihre j{\"u}ngeren Kommilitonen, die h{\"a}ufiger zur Prokrastination tendierten. Die soziale Motivation durch die Gruppe, gegenseitige Hilfestellung und {\"U}bepartnerschaften beg{\"u}nstigten den Fertigkeitserwerb, so dass die Mehrzahl der Probanden mit der Unterrichtssituation und dem eigenen Lernerfolg zufrieden war. Wichtig war allerdings, dass Leistungsunterschiede durch eigene Anstrengung (z.B. verst{\"a}rktes {\"U}ben) {\"u}berwunden werden konnten. War dies aufgrund der Gruppenzusammenstellung nicht m{\"o}glich, da die Unterschiede zu groß waren, f{\"u}hrte dies zu Motivationsverlusten. Insgesamt sprechen die Ergebnisse f{\"u}r eine Integration des IGU in die hochschulische Lehrerbildung, allerdings w{\"a}re f{\"u}r eine ausreichende und nachhaltige berufliche Vorbereitung eine Ausweitung des Unterrichtsangebots auf mehrere Semester anzuraten.},
  language  = {de}
}
@phdthesis{Heidrich2021,
  author    = {Heidrich, Lea},
  title     = {The effect of environmental heterogeneity on communities},
  doi       = {10.25972/OPUS-22178},
  url       = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:20-opus-221781},
  school      = {Universit{\"a}t W{\"u}rzburg},
  year      = {2021},
  abstract  = {How diversity of life is generated, maintained, and distributed across space and time is the central question of community ecology. Communities are shaped by three assembly processes: (I) dispersal, (II) environ-mental, and (III) interaction filtering. Heterogeneity in environmental conditions can alter these filtering processes, as it increases the available niche space, spatially partitions the resources, but also reduces the effective area available for individual species. Ultimately, heterogeneity thus shapes diversity. However, it is still unclear under which conditions heterogeneity has positive effects on diversity and under which condi-tions it has negative or no effects at all. In my thesis, I investigate how environmental heterogeneity affects the assembly and diversity of diverse species groups and whether these effects are mediated by species traits. In Chapter II, I first examine how much functional traits might inform about environmental filtering pro-cesses. Specifically, I examine to which extent body size and colour lightness, both of which are thought to reflect the species thermal preference, shape the distribution and abundance of two moth families along elevation. The results show, that assemblages of noctuid moths are more strongly driven by abiotic filters (elevation) and thus form distinct patterns in colour lightness and body size, while geometrid moths are driven by biotic filters (habitat availability), and show no decline in body size nor colour lightness along elevation. Thus, one and the same functional trait can have quite different effects on community assembly even between closely related taxonomic groups. In Chapter III, I elucidate how traits shift the relative importance of dispersal and environmental filtering in determining beta diversity between forests. Environmental filtering via forest heterogeneity had on aver-age higher independent effects than dispersal filtering within and among regions, suggesting that forest heterogeneity determines species turnover even at country-wide extents. However, the relative importance of dispersal filtering increased with decreasing dispersal ability of the species group. From the aspects of forest heterogeneity covered, variations in herb or tree species composition had overall stronger influence on the turnover of species than forest physiognomy. Again, this ratio was influenced by species traits, namely trophic position, and body size, which highlights the importance of ecological properties of a taxo-nomic group in community assembly. In Chapter IV, I assess whether such ecological properties ultimately determine the level of heterogeneity which maximizes species richness. Here, I considered several facets of heterogeneity in forests. Though the single facets of heterogeneity affected diverse species groups both in positive and negative ways, we could not identify any generalizable mechanism based on dispersal nor the trophic position of the species group which would dissolve these complex relationships. In Chapter V, I examine the effect of environmental heterogeneity of the diversity of traits itself to evalu-ate, whether the effects of environmental heterogeneity on species richness are truly based on increases in the number of niches. The results revealed that positive effects of heterogeneity on species richness are not necessarily based on an increased number of niches alone, but proposedly also on a spatially partition of resources or sheltering effects. While ecological diversity increased overall, there were also negative trends which indicate filtering effects via heterogeneity. In Chapter VI, I present novel methods in measuring plot-wise heterogeneity of forests across continental scales via Satellites. The study compares the performance of Sentinel-1 and LiDar-derived measurements in depicting forest structures and heterogeneity and to their predictive power in modelling diversity. Senti-nel-1 could match the performance of Lidar and shows high potential to assess free yet detailed infor-mation about forest structures in temporal resolutions for modelling the diversity of species. Overall, my thesis supports the notion that heterogeneity in environmental conditions is an important driv-er of beta-diversity, species richness, and ecological diversity. However, I could not identify any general-izable mechanism which direction and form this effect will have.},
  subject      = {Heterogenit{\"a}t},
  language  = {en}
}