@article{KruegerLienert1980,
  author    = {Kr{\"u}ger, Hans-Peter and Lienert, Gustav A.},
  title     = {Eine exakte nonparametrische Pr{\"u}fung auf Kovariation zweier autokorrelierter Zeitreihen},
  url       = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:20-opus-41049},
  year      = {1980},
  abstract  = {H{\"a}ufig tritt in der psychologischen und psychiatrischen Forschung die Frage nach dem Zusammenhang zwischen zwei oder mehreren Zeitreihen auf. {\"u}bliche Kovariationsmaße versagen dabei vor allem deshalb, weil sie nicht inferentiell ausgewertet werden k{\"o}nnen. An einem Beispiel aus der Pharmakopsychologie wird ein auf Pfanzagl (1963) zur{\"u}ckgehendes Verfahren vorgeschlagen, das es erlaubt, voraussetzungsfrei den Zusammenhang zwischen autokorrelierten Meßwertreihen zu pr{\"u}fen. Als Unabh{\"a}ngigkeit zweier Zeitreihen wird definiert, daß zwischen ihnen bei Erhaltung der Autokorrelation kein h{\"o}herer Zusammenhang besteht als nach dem Zufall zu erwarten.},
  language  = {de}
}
@article{KruegerKohnenLienert1980,
  author    = {Kr{\"u}ger, Hans-Peter and Kohnen, Ralf and Lienert, Gustav A.},
  title     = {Lautst{\"a}rke ungleich Lautheit: Wirkung von Psychopharmaka auf das L{\"a}rmerleben},
  url       = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:20-opus-41026},
  year      = {1980},
  abstract  = {No abstract available},
  language  = {de}
}
@article{KruegerKohnenLienert1980,
  author    = {Kr{\"u}ger, Hans-Peter and Kohnen, Ralf and Lienert, Gustav A.},
  title     = {Aufgabenvariation als Aktivationsparameter in Tranqualizer-Untersuchungen},
  url       = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:20-opus-41016},
  year      = {1980},
  abstract  = {No abstract available},
  language  = {de}
}
@article{KruegerLienertEyeetal.1979,
  author    = {Kr{\"u}ger, Hans-Peter and Lienert, Gustav A. and Eye, Alexander von and Gebert, Alfred},
  title     = {Eine inferentielle nonparametrische Clusteranalyse mit Alternativdaten},
  url       = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:20-opus-41606},
  year      = {1979},
  abstract  = {Am Konzept der Axialsymmetrie multivariater Daten wird eine Methode entwickelt, mit der statistisch Cluster aus gleich interkorrelierenden Variablen gebildet werden k{\"o}nnen. Es wird eine heuristische Vorgehensweise empfohlen, die nicht wie die {\"u}bliche deskriptive Clusteranalyse willk{\"u}rliche Entscheidungen {\"u}ber Abbruchkriterien u.{\"a}. verlangt. Die vorgeschlagene Methode ist insbesondere zur mediandichotomierte kontinuierliche Variablen geeignet. Werden echte Alternativdaten verwendet, resultieren Cluster, die zus{\"a}tzlich zur gleichen Interkorrelation Variablen mit gleicher Schwierigkeit aufweisen. Das Vorgehen wird an einem Beispiel illustriert.},
  subject      = {Psychologie / Zeitschrift},
  language  = {de}
}