@article{DhillonDahmsKuebertFlocketal.2022,
  author    = {Dhillon, Maninder Singh and Dahms, Thorsten and K{\"u}bert-Flock, Carina and Steffan-Dewenter, Ingolf and Zhang, Jie and Ullmann, Tobias},
  title     = {Spatiotemporal Fusion Modelling Using STARFM: Examples of Landsat 8 and Sentinel-2 NDVI in Bavaria},
  series = {Remote Sensing},
  volume    = {14},
  journal   = {Remote Sensing},
  number    = {3},
  issn      = {2072-4292},
  doi       = {10.3390/rs14030677},
  url       = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:20-opus-323471},
  year      = {2022},
  abstract  = {The increasing availability and variety of global satellite products provide a new level of data with different spatial, temporal, and spectral resolutions; however, identifying the most suited resolution for a specific application consumes increasingly more time and computation effort. The region's cloud coverage additionally influences the choice of the best trade-off between spatial and temporal resolution, and different pixel sizes of remote sensing (RS) data may hinder the accurate monitoring of different land cover (LC) classes such as agriculture, forest, grassland, water, urban, and natural-seminatural. To investigate the importance of RS data for these LC classes, the present study fuses NDVIs of two high spatial resolution data (high pair) (Landsat (30 m, 16 days; L) and Sentinel-2 (10 m, 5-6 days; S), with four low spatial resolution data (low pair) (MOD13Q1 (250 m, 16 days), MCD43A4 (500 m, one day), MOD09GQ (250 m, one-day), and MOD09Q1 (250 m, eight day)) using the spatial and temporal adaptive reflectance fusion model (STARFM), which fills regions' cloud or shadow gaps without losing spatial information. These eight synthetic NDVI STARFM products (2: high pair multiply 4: low pair) offer a spatial resolution of 10 or 30 m and temporal resolution of 1, 8, or 16 days for the entire state of Bavaria (Germany) in 2019. Due to their higher revisit frequency and more cloud and shadow-free scenes (S = 13, L = 9), Sentinel-2 (overall R\(^2\) = 0.71, and RMSE = 0.11) synthetic NDVI products provide more accurate results than Landsat (overall R\(^2\) = 0.61, and RMSE = 0.13). Likewise, for the agriculture class, synthetic products obtained using Sentinel-2 resulted in higher accuracy than Landsat except for L-MOD13Q1 (R\(^2\) = 0.62, RMSE = 0.11), resulting in similar accuracy preciseness as S-MOD13Q1 (R\(^2\) = 0.68, RMSE = 0.13). Similarly, comparing L-MOD13Q1 (R\(^2\) = 0.60, RMSE = 0.05) and S-MOD13Q1 (R\(^2\) = 0.52, RMSE = 0.09) for the forest class, the former resulted in higher accuracy and precision than the latter. Conclusively, both L-MOD13Q1 and S-MOD13Q1 are suitable for agricultural and forest monitoring; however, the spatial resolution of 30 m and low storage capacity makes L-MOD13Q1 more prominent and faster than that of S-MOD13Q1 with the 10-m spatial resolution.},
  language  = {en}
}
@phdthesis{Pietschmann2000,
  author    = {Pietschmann, Thomas},
  title     = {Molekularbiologische Untersuchungen zur Funktion des H{\"u}llproteins des Humanen Foamyvirus},
  url       = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:20-opus-1879},
  school      = {Universit{\"a}t W{\"u}rzburg},
  year      = {2000},
  abstract  = {Im Rahmen dieser Arbeit wurde gezeigt, dass fremde virale H{\"u}llproteine wie das Env Protein des murinen Leuk{\"a}mievirus (MLV) oder das Glykoprotein des Virus der vesikl{\"a}ren Stomatitis (VSV) nicht in der Lage sind, die Funktion des homologen HFV H{\"u}llproteins in Bezug auf die Viruspartikelfreisetzung des Humanen Foamyvirus zu {\"u}bernehmen. Offenbar werden f{\"u}r die HFV Viruspartikelmorphogenese und -freisetzung spezifische Interaktionen zwischen dem Kapsid und dem homologen H{\"u}llprotein ben{\"o}tigt. Mutationsanalysen ergaben, dass die membranspannende Dom{\"a}ne des HFV H{\"u}llproteins in diesem Zusammenhang spezifische Aufgaben erf{\"u}llt, die nicht durch heterologe Formen der Membranverankerung {\"u}bernommen werden k{\"o}nnen. Die Analyse der Fusionsaktivit{\"a}t verschiedener H{\"u}llproteinmutanten zeigte, dass die zytoplasmatische Dom{\"a}ne des Proteins nicht essentiell f{\"u}r die Fusionsaktivit{\"a}t ben{\"o}tigt wird. Umfangreichere Deletionen, die auch Teile der langen membranspannenden Dom{\"a}ne des Proteins einschlossen, f{\"u}hrten dagegen zum Verlust der Fusionseigenschaften des H{\"u}llproteins. Innerhalb der membranspannenden Dom{\"a}ne des HFV H{\"u}llproteins befindet sich ein konserviertes Lysin-Prolin Motiv, dessen Mutation sich auf den zellul{\"a}ren Transport und auf die Fusionsaktivit{\"a}t des Proteins auswirkte. Es zeichnet sich ab, dass die lange membranspannende Dom{\"a}ne des HFV H{\"u}llproteins nicht nur als Membranverankerung dient, sondern zus{\"a}tzlich f{\"u}r verschiedene Funktionen des H{\"u}llproteins von Bedeutung ist.},
  subject      = {Spumaviren},
  language  = {de}
}
@article{EhrenfeldHerbortButz2013,
  author    = {Ehrenfeld, Stephan and Herbort, Oliver and Butz, Martin V.},
  title     = {Modular neuron-based body estimation: maintaining consistency over different limbs, modalities, and frames of reference},
  series = {Frontiers in Computational Neuroscience},
  volume    = {7},
  journal   = {Frontiers in Computational Neuroscience},
  number    = {148},
  doi       = {10.3389/fncom.2013.00148},
  url       = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:20-opus-122253},
  year      = {2013},
  abstract  = {This paper addresses the question of how the brain maintains a probabilistic body state estimate over time from a modeling perspective. The neural Modular Modality Frame (nMMF) model simulates such a body state estimation process by continuously integrating redundant, multimodal body state information sources. The body state estimate itself is distributed over separate, but bidirectionally interacting modules. nMMF compares the incoming sensory and present body state information across the interacting modules and fuses the information sources accordingly. At the same time, nMMF enforces body state estimation consistency across the modules. nMMF is able to detect conflicting sensory information and to consequently decrease the influence of implausible sensor sources on the fly. In contrast to the previously published Modular Modality Frame (MMF) model, nMMF offers a biologically plausible neural implementation based on distributed, probabilistic population codes. Besides its neural plausibility, the neural encoding has the advantage of enabling (a) additional probabilistic information flow across the separate body state estimation modules and (b) the representation of arbitrary probability distributions of a body state. The results show that the neural estimates can detect and decrease the impact of false sensory information, can propagate conflicting information across modules, and can improve overall estimation accuracy due to additional module interactions. Even bodily illusions, such as the rubber hand illusion, can be simulated with nMMF. We conclude with an outlook on the potential of modeling human data and of invoking goal-directed behavioral control.},
  language  = {en}
}
@article{DhillonDahmsKuebertFlocketal.2023,
  author    = {Dhillon, Maninder Singh and Dahms, Thorsten and K{\"u}bert-Flock, Carina and Liepa, Adomas and Rummler, Thomas and Arnault, Joel and Steffan-Dewenter, Ingolf and Ullmann, Tobias},
  title     = {Impact of STARFM on crop yield predictions: fusing MODIS with Landsat 5, 7, and 8 NDVIs in Bavaria Germany},
  series = {Remote Sensing},
  volume    = {15},
  journal   = {Remote Sensing},
  number    = {6},
  issn      = {2072-4292},
  doi       = {10.3390/rs15061651},
  url       = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:20-opus-311092},
  year      = {2023},
  abstract  = {Rapid and accurate yield estimates at both field and regional levels remain the goal of sustainable agriculture and food security. Hereby, the identification of consistent and reliable methodologies providing accurate yield predictions is one of the hot topics in agricultural research. This study investigated the relationship of spatiotemporal fusion modelling using STRAFM on crop yield prediction for winter wheat (WW) and oil-seed rape (OSR) using a semi-empirical light use efficiency (LUE) model for the Free State of Bavaria (70,550 km\(^2\)), Germany, from 2001 to 2019. A synthetic normalised difference vegetation index (NDVI) time series was generated and validated by fusing the high spatial resolution (30 m, 16 days) Landsat 5 Thematic Mapper (TM) (2001 to 2012), Landsat 7 Enhanced Thematic Mapper Plus (ETM+) (2012), and Landsat 8 Operational Land Imager (OLI) (2013 to 2019) with the coarse resolution of MOD13Q1 (250 m, 16 days) from 2001 to 2019. Except for some temporal periods (i.e., 2001, 2002, and 2012), the study obtained an R\(^2\) of more than 0.65 and a RMSE of less than 0.11, which proves that the Landsat 8 OLI fused products are of higher accuracy than the Landsat 5 TM products. Moreover, the accuracies of the NDVI fusion data have been found to correlate with the total number of available Landsat scenes every year (N), with a correlation coefficient (R) of +0.83 (between R\(^2\) of yearly synthetic NDVIs and N) and -0.84 (between RMSEs and N). For crop yield prediction, the synthetic NDVI time series and climate elements (such as minimum temperature, maximum temperature, relative humidity, evaporation, transpiration, and solar radiation) are inputted to the LUE model, resulting in an average R\(^2\) of 0.75 (WW) and 0.73 (OSR), and RMSEs of 4.33 dt/ha and 2.19 dt/ha. The yield prediction results prove the consistency and stability of the LUE model for yield estimation. Using the LUE model, accurate crop yield predictions were obtained for WW (R\(^2\) = 0.88) and OSR (R\(^2\) = 0.74). Lastly, the study observed a high positive correlation of R = 0.81 and R = 0.77 between the yearly R\(^2\) of synthetic accuracy and modelled yield accuracy for WW and OSR, respectively.},
  language  = {en}
}
@phdthesis{Schmid2001,
  author    = {Schmid, Erik},
  title     = {Die Rolle des CD9 bei der CDV-Infektion},
  url       = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:20-opus-1994},
  school      = {Universit{\"a}t W{\"u}rzburg},
  year      = {2001},
  abstract  = {Die Infektion einer Zelle und die Virus-Ausbreitung von Zelle zu Zelle in infiziertem Gewebe oder in der Zellkultur ist abh{\"a}ngig von der F{\"a}higkeit des Virus, die Fusion von Membranen zu induzieren und somit die nat{\"u}rliche Barriere zwischen einzelnen Zellen zu {\"u}berwinden. Neben den viralen Glykoproteinen sind dabei Proteine in der Membran der Wirtszelle ausschlaggebend f{\"u}r einen erfolgreichen Ablauf dieser Fusionsprozesse. K{\"u}rzlich konnten wir mit CD9, einem Mitglied der Tetraspann-Transmembran-Proteinfamilie, ein zellul{\"a}res Oberfl{\"a}chenmolek{\"u}l identifizieren, welches bei einer Infektion von Zellen mit CDV an diesen Fusionvorg{\"a}ngen beteiligt ist: Transfektion eines CD9-Expressionsplasmids in CD9-negative Zellen erh{\"o}ht deren Infizierbarkeit und CD9-Antik{\"o}rper inhibieren die Infektion von Zellkulturen mit CDV (OND). In der vorliegenden Arbeit wurde untersucht, welcher Mechanismus hinter der Hemmung der CDV-Infektion durch CD9-Antik{\"o}rper steht. Es besteht keine Korrelation zwischen der Expression von CD9 und der Virusbindung an Zellen besteht. Zudem konnte mit Antik{\"o}rpern gegen CD9 die Bindung von CDV an Zellen nicht beeintr{\"a}chtigt werden. Es konnte des weiteren kein unmittelbarer Effekt von CD9-Antik{\"o}rpern auf die Virusaufnahme, sowie auf die virale mRNA- und Protein-Synthese festgestellt werden. Auch die posttranslationale Modifikation der viralen Proteine, wie die Spaltung des F0-Proteins in F1 und F2, und ihre Expression an der Zelloberfl{\"a}che verl{\"a}uft in Gegenwart von mAK K41 normal. Durch Antik{\"o}rper gegen CD9 wird jedoch die Synzytienbildung in infizierten Zellkulturen stark gehemmt und die Freisetzung neuer Viruspartikel verringert. Untersuchungen der Fusion von uninfizierten mit persistent CDV-infizierten HeLa-Zellen zeigten, dass mAK K41 direkt die CDV-induzierte Zell-Zell-Fusion beeinflusst. Dabei wird aber kein Teilschritt des Fusionsprozesses, wie z.B. die Hemifusion, vollst{\"a}ndig blockiert, da die Synzytienbildung selbst durch den Einsatz hoher Konzentrationen an mAK K41 nicht verhindert werden kann. Die Reduktion der Virustiter und der viralen mRNA-Mengen, die man etwa ab 18 Stunden nach Infektion in Gegenwart von mAK K41 beobachtet, entspricht der Reduktion, die man in Gegenwart eines fusionsinhibierenden Peptids (FIP) beobachtet. In beiden F{\"a}llen ist diese Reduktion h{\"o}chstwahrscheinlich ein Sekund{\"a}reffekt der Inhibition der Infektionsaus-breitung durch Synzytienbildung.Bei CDV kann zwischen St{\"a}mmen, die Synzytien induzieren und St{\"a}mmen, die in infizierten Zellkulturen keine oder nur sehr geringe Plaquebildung zeigen, unterschieden werden. Diese Unterschiede basieren auf Sequenzunterschieden in den viralen Glykoproteinen H und F, die bei Morbilliviren f{\"u}r die Art des zytopatischen Effekts verantwortlich sind. Bei den St{\"a}mmen, die keine Synzytien induzieren, und dem Wildstamm A75/17 haben Antik{\"o}rper gegen CD9 keinen inhibierenden Effekt auf die Infektion und es sind in Zellkulturen keine Unterschiede im Infektionsverlauf in An- oder Abwesenheit von mAK K41 zu beobachten. Die Hemmbarkeit einer CDV-Infektion durch CD9-Antik{\"o}rper ist also abh{\"a}ngig von der F{\"a}higkeit des jeweiligen Stammes Synzytien zu induzieren.Aus den vorliegenden Daten kann geschlossen werden, das CD9-Antik{\"o}rper spezifisch die CDV-induzierte Zell-Zell-Fusion hemmen, nicht aber die Virus-Zell-Fusion. Im Gegensatz zur Virus-Zell-Fusion scheint die virusstammspezifischen Induktion der Zell-Zell-Fusion, neben dem zellul{\"a}ren Rezeptormolk{\"u}l noch von weiteren Interaktionen der viralen H{\"u}llproteine mit anderen Zelloberfl{\"a}chenmolek{\"u}len abh{\"a}ngig zu sein. Es ist anzunehmen, dass CD9 dabei direkt oder indirekt mit diesen Oberfl{\"a}chenmolek{\"u}len interagiert und somit Einfluß auf die Zellfusion hat. Bei der CDV-Infektion bewirken CD9-Antik{\"o}per eine Verz{\"o}gerung der Synzytienbildung, w{\"a}hrend sie bei der NDV-Infektion zu einer verst{\"a}rkten Synzytienbildung f{\"u}hren.Neben dem bereits bekannten fusionregulierenden Protein FRP-1/CD98 konnte so mit CD9 ein weiteres Membranprotein identfiziert werden, das an der Regulierung verschiedener viral-induzierter Zellfusionsvorg{\"a}nge, aber auch an Zellfusionen im Zuge der Zelldifferenzierung und Entwicklung beteiligt ist. Die Regulierung der Fusion scheint aber bei CD9 und FRP-1 auf unterschiedlichen Mechanismen zu beruhen, da Antik{\"o}rper gegen die beiden Membran-proteine bei NDV-infizierten Zellen die Zell-Zell-Fusion stimulieren, FRP-1-Antik{\"o}rper aber keinen Einfluß auf die CDV-induzierte Zellfusion haben. Obwohl einige Interaktionspartner von CD9, wie z.B. Integrine, bekannt sind, konnte der Mechanismus der Regulation der Zell-Zell-Fusion durch CD9-Antik{\"o}rper noch nicht aufgekl{\"a}rt werden. Die vorliegende Arbeit zeigt zum ersten mal Unterschiede in der Virus-Zell- und Zell-Zell-Fusion bei Paramyxoviren auf und ist ein erster Schritt zu einem besseren Ver-st{\"a}ndnis des Unterschiedes zwischen zellul{\"a}ren und viralen Fusionsvorg{\"a}ngen.},
  subject      = {Staupevirus},
  language  = {de}
}