@article{KolokotronisPlutaKlopockietal.2020,
  author    = {Kolokotronis, Konstantinos and Pluta, Natalie and Klopocki, Eva and Kunstmann, Erdmute and Messroghli, Daniel and Maack, Christoph and Tejman-Yarden, Shai and Arad, Michael and Rost, Simone and Gerull, Brenda},
  title     = {New Insights on Genetic Diagnostics in Cardiomyopathy and Arrhythmia Patients Gained by Stepwise Exome Data Analysis},
  series = {Journal of Clinical Medicine},
  volume    = {9},
  journal   = {Journal of Clinical Medicine},
  number    = {7},
  doi       = {10.3390/jcm9072168},
  url       = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:20-opus-236094},
  year      = {2020},
  abstract  = {Inherited cardiomyopathies are characterized by clinical and genetic heterogeneity that challenge genetic diagnostics. In this study, we examined the diagnostic benefit of exome data compared to targeted gene panel analyses, and we propose new candidate genes. We performed exome sequencing in a cohort of 61 consecutive patients with a diagnosis of cardiomyopathy or primary arrhythmia, and we analyzed the data following a stepwise approach. Overall, in 64\% of patients, a variant of interest (VOI) was detected. The detection rate in the main sub-cohort consisting of patients with dilated cardiomyopathy (DCM) was much higher than previously reported (25/36; 69\%). The majority of VOIs were found in disease-specific panels, while a further analysis of an extended panel and exome data led to an additional diagnostic yield of 13\% and 5\%, respectively. Exome data analysis also detected variants in candidate genes whose functional profile suggested a probable pathogenetic role, the strongest candidate being a truncating variant in STK38. In conclusion, although the diagnostic yield of gene panels is acceptable for routine diagnostics, the genetic heterogeneity of cardiomyopathies and the presence of still-unknown causes favor exome sequencing, which enables the detection of interesting phenotype-genotype correlations, as well as the identification of novel candidate genes.},
  language  = {en}
}
@article{KuehnischHerbstAl‐Wakeel‐Marquardetal.2019,
  author    = {K{\"u}hnisch, Jirko and Herbst, Christopher and Al-Wakeel-Marquard, Nadya and Dartsch, Josephine and Holtgrewe, Manuel and Baban, Anwar and Mearini, Giulia and Hardt, Juliane and Kolokotronis, Konstantinos and Gerull, Brenda and Carrier, Lucie and Beule, Dieter and Schubert, Stephan and Messroghli, Daniel and Degener, Franziska and Berger, Felix and Klaassen, Sabine},
  title     = {Targeted panel sequencing in pediatric primary cardiomyopathy supports a critical role of TNNI3},
  series = {Clinical Genetics},
  volume    = {96},
  journal   = {Clinical Genetics},
  number    = {6},
  doi       = {10.1111/cge.13645},
  url       = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:20-opus-213958},
  pages     = {549 -- 559},
  year      = {2019},
  abstract  = {The underlying genetic mechanisms and early pathological events of children with primary cardiomyopathy (CMP) are insufficiently characterized. In this study, we aimed to characterize the mutational spectrum of primary CMP in a large cohort of patients ≤18 years referred to a tertiary center. Eighty unrelated index patients with pediatric primary CMP underwent genetic testing with a panel-based next-generation sequencing approach of 89 genes. At least one pathogenic or probably pathogenic variant was identified in 30/80 (38\%) index patients. In all CMP subgroups, patients carried most frequently variants of interest in sarcomere genes suggesting them as a major contributor in pediatric primary CMP. In MYH7, MYBPC3, and TNNI3, we identified 18 pathogenic/probably pathogenic variants (MYH7 n = 7, MYBPC3 n = 6, TNNI3 n = 5, including one homozygous (TNNI3 c.24+2T>A) truncating variant. Protein and transcript level analysis on heart biopsies from individuals with homozygous mutation of TNNI3 revealed that the TNNI3 protein is absent and associated with upregulation of the fetal isoform TNNI1. The present study further supports the clinical importance of sarcomeric mutation—not only in adult—but also in pediatric primary CMP. TNNI3 is the third most important disease gene in this cohort and complete loss of TNNI3 leads to severe pediatric CMP.},
  language  = {en}
}
@phdthesis{Kolokotronis2021,
  author    = {Kolokotronis, Konstantinos},
  title     = {Genetische Ursachen heredit{\"a}rer Herzerkrankungen},
  doi       = {10.25972/OPUS-23116},
  url       = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:20-opus-231164},
  school      = {Universit{\"a}t W{\"u}rzburg},
  year      = {2021},
  abstract  = {Heredit{\"a}re Kardiomyopathien sind durch klinische und genetische Heterogenit{\"a}t gekennzeichnet, welche die Kardiogenetik vor Herausforderungen stellt. In dieser Arbeit wurden manche dieser Herausforderungen angegangen, indem anhand einer Kohorte von 61 Patienten mit Kardiomyopathie bzw. prim{\"a}rer Arrhythmie eine Exom-Diagnostik mit anschließender stufenweiser Datenanalyse vorgenommen wurde. Ein Ziel der Arbeit war, die aktuellen diagnostischen Detektionsraten zu pr{\"u}fen sowie zu bewerten, ob eine erweiterte Exom-Diagnostik im Vergleich zur {\"u}blichen Genpanel-Analyse einen diagnostischen Zugewinn bringt. Zudem sollten potenzielle Krankheitsgene sowie komplexe Genotypen identifiziert werden. Die Ergebnisse zeigten, dass bei insgesamt 64\% der Patienten eine Variante von Interesse gefunden wurde. Hervorzuheben ist die hohe Detektionsrate in der gr{\"o}ßten Subkohorte, die aus Patienten mit dilatativer bzw. linksventrikul{\"a}rer Non-Compaction Kardiomyopathie bestand: 69\% und damit h{\"o}her im Vergleich zur in der Literatur berichteten Detektionsrate von bis zu 50\%. Im Rahmen der stufenweisen Daten-Auswertung zeigte sich zwar, dass die meisten kausalen Varianten in den ph{\"a}notypspezifischen Panels zu finden waren, die Analyse eines erweiterten Panels mit 79 Genen sowie der Gesamtexom-Daten aber zu einer zus{\"a}tzlichen Aufkl{\"a}rungsquote von 13\% bzw. 5\% f{\"u}hrte. Durch die Erweiterung der Diagnostik konnten interessante, teilweise neue Assoziationen zwischen Genotyp und Ph{\"a}notyp sowie neue Kandidatengene identifiziert werden. Das beste Beispiel daf{\"u}r ist eine trunkierende Variante im STK38-Gen, das an der Phosphorylierung eines Regulators der Expression kardialer Gene beteiligt ist. Zusammenfassend konnte gezeigt werden, dass, obwohl die Detektionsrate von Genpanels f{\"u}r die Routine-Diagnostik akzeptabel ist, die Anwendung von Exom-Diagnostik einen diagnostischen Zugewinn, die Entdeckung von interessanten Genotyp-Ph{\"a}notyp-Korrelationen sowie die Identifizierung von Kandidatengenen erm{\"o}glicht.},
  subject      = {Herzmuskelkrankheit},
  language  = {de}
}