@article{ThornChaoGeorgievetal.2020, author = {Thorn, Simon and Chao, Anne and Georgiev, Konstadin B. and M{\"u}ller, J{\"o}rg and B{\"a}ssler, Claus and Campbell, John L. and Jorge, Castro and Chen, Yan-Han and Choi, Chang-Yong and Cobb, Tyler P. and Donato, Daniel C. and Durska, Ewa and Macdonald, Ellen and Feldhaar, Heike and Fontaine, Jospeh B. and Fornwalt, Paula J. and Hern{\´a}ndez Hern{\´a}ndez, Raquel Mar{\´i}a and Hutto, Richard L. and Koivula, Matti and Lee, Eun-Jae and Lindenmayer, David and Mikusinski, Grzegorz and Obrist, Martin K. and Perl{\´i}k, Michal and Rost, Josep and Waldron, Kaysandra and Wermelinger, Beat and Weiß, Ingmar and Zmihorski, Michal and Leverkus, Alexandro B.}, title = {Estimating retention benchmarks for salvage logging to protect biodiversity}, series = {Nature Communications}, volume = {11}, journal = {Nature Communications}, doi = {10.1038/s41467-020-18612-4}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:20-opus-230512}, year = {2020}, abstract = {Forests are increasingly affected by natural disturbances. Subsequent salvage logging, a widespread management practice conducted predominantly to recover economic capital, produces further disturbance and impacts biodiversity worldwide. Hence, naturally disturbed forests are among the most threatened habitats in the world, with consequences for their associated biodiversity. However, there are no evidence-based benchmarks for the proportion of area of naturally disturbed forests to be excluded from salvage logging to conserve biodiversity. We apply a mixed rarefaction/extrapolation approach to a global multi-taxa dataset from disturbed forests, including birds, plants, insects and fungi, to close this gap. We find that 757\% (mean +/- SD) of a naturally disturbed area of a forest needs to be left unlogged to maintain 90\% richness of its unique species, whereas retaining 50\% of a naturally disturbed forest unlogged maintains 73 +/- 12\% of its unique species richness. These values do not change with the time elapsed since disturbance but vary considerably among taxonomic groups. Salvage logging has become a common practice to gain economic returns from naturally disturbed forests, but it could have considerable negative effects on biodiversity. Here the authors use a recently developed statistical method to estimate that ca. 75\% of the naturally disturbed forest should be left unlogged to maintain 90\% of the species unique to the area.}, language = {en} } @techreport{MuellerSchererLorenzenAmmeretal.2022, author = {M{\"u}ller, J{\"o}rg and Scherer-Lorenzen, Michael and Ammer, Christian and Eisenhauer, Nico and Seidel, Dominik and Schuldt, Bernhard and Biedermann, Peter and Schmitt, Thomas and K{\"u}nzer, Claudia and Wegmann, Martin and Cesarz, Simone and Peters, Marcell and Feldhaar, Heike and Steffan-Dewenter, Ingolf and Claßen, Alice and B{\"a}ssler, Claus and von Oheimb, Goddert and Fichtner, Andreas and Thorn, Simon and Weisser, Wolfgang}, title = {BETA-FOR: Erh{\"o}hung der strukturellen Diversit{\"a}t zwischen Waldbest{\"a}nden zur Erh{\"o}hung der Multidiversit{\"a}t und Multifunktionalit{\"a}t in Produktionsw{\"a}ldern. Antragstext f{\"u}r die DFG Forschungsgruppe FOR 5375}, doi = {10.25972/OPUS-29084}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:20-opus-290849}, pages = {210}, year = {2022}, abstract = {Der in j{\"u}ngster Zeit beobachtete kontinuierliche Verlust der β-Diversit{\"a}t in {\"O}kosystemen deutet auf homogene Gemeinschaften auf Landschaftsebene hin, was haupts{\"a}chlich auf die steigende Landnutzungsintensit{\"a}t zur{\"u}ckgef{\"u}hrt wird. Biologische Vielfalt ist mit zahlreichen Funktionen und der Stabilit{\"a}t von {\"O}kosystemen verkn{\"u}pft. Es ist daher zu erwarten, dass eine abnehmende β-Diversit{\"a}t auch die Multifunktionalit{\"a}t verringert. Wir kombinieren hier Fachwissen aus der Forstwissenschaft, der {\"O}kologie, der Fernerkundung, der chemischen {\"O}kologie und der Statistik in einem gemeinschaftlichen und experimentellen β-Diversit{\"a}tsdesign, um einerseits die Auswirkungen der Homogenisierung zu bewerten und andererseits Konzepte zu entwickeln, um negative Auswirkungen durch Homogenisierung in W{\"a}ldern r{\"u}ckg{\"a}ngig zu machen. Konkret werden wir uns mit der Frage besch{\"a}ftigen, ob die Verbesserung der strukturellen β-Komplexit{\"a}t (ESBC) in W{\"a}ldern durch Waldbau oder nat{\"u}rliche St{\"o}rungen die Biodiversit{\"a}t und Multifunktionalit{\"a}t in ehemals homogenen Produktionsw{\"a}ldern erh{\"o}hen kann. Unser Ansatz wird m{\"o}gliche Mechanismen hinter den beobachteten Homogenisierungs-Diversit{\"a}ts-Beziehungen identifizieren und zeigen, wie sich diese auf die Multifunktionalit{\"a}t auswirken. An elf Standorten in ganz Deutschland haben wir dazu zwei Waldbest{\"a}nde als zwei kleine "Waldlandschaften" ausgew{\"a}hlt. In einem dieser beiden Best{\"a}nde haben wir ESBC (Enhancement of Structural Beta Complexity)-Behandlungen durchgef{\"u}hrt. Im zweiten, dem Kontrollbestand, werden wir die gleich Anzahl 50x50m Parzellen ohne ESBC einrichten. Auf allen Parzellen werden wir 18 taxonomische Artengruppen aller trophischer Ebenen und 21 {\"O}kosystemfunktionen, einschließlich der wichtigsten Funktionen in W{\"a}ldern der gem{\"a}ßigten Zonen, messen. Der statistische Rahmen wird eine umfassende Analyse der Biodiversit{\"a}t erm{\"o}glichen, indem verschiedenen Aspekte (taxonomische, funktionelle und phylogenetische Vielfalt) auf verschiedenen Skalenebenen (α-, β-, γ-Diversit{\"a}t) quantifiziert werden. Um die Gesamtdiversit{\"a}t zu kombinieren, werden wir das Konzept der Multidiversit{\"a}t auf die 18 Taxa anwenden. Wir werden neue Ans{\"a}tze zur Quantifizierung und Aufteilung der Multifunktionalit{\"a}t auf α- und β-Skalen verwenden und entwickeln. Durch die experimentelle Beschreibung des Zusammenhangs zwischen β-Diversit{\"a}t und Multifunktionalit{\"a}t in einer Reallandschaft wird unsere Forschung einen neuen Weg einschlagen. Dar{\"u}ber hinaus werden wir dazu beitragen, verbesserte Leitlinien f{\"u}r waldbauliche Konzepte und f{\"u}r das Management nat{\"u}rlicher St{\"o}rungen zu entwickeln, um Homogenisierungseffekte der Vergangenheit umzukehren.}, subject = {Wald{\"o}kosystem}, language = {en} } @article{MuellerMitesserSchaeferetal.2023, author = {M{\"u}ller, J{\"o}rg and Mitesser, Oliver and Schaefer, H. Martin and Seibold, Sebastian and Busse, Annika and Kriegel, Peter and Rabl, Dominik and Gelis, Rudy and Arteaga, Alejandro and Freile, Juan and Leite, Gabriel Augusto and de Melo, Tomaz Nascimento and LeBien, Jack and Campos-Cerqueira, Marconi and Bl{\"u}thgen, Nico and Tremlett, Constance J. and B{\"o}ttger, Dennis and Feldhaar, Heike and Grella, Nina and Falcon{\´i}-L{\´o}pez, Ana and Donoso, David A. and Moriniere, Jerome and Buřivalov{\´a}, Zuzana}, title = {Soundscapes and deep learning enable tracking biodiversity recovery in tropical forests}, series = {Nature Communications}, volume = {14}, journal = {Nature Communications}, doi = {10.1038/s41467-023-41693-w}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:20-opus-358130}, year = {2023}, abstract = {Tropical forest recovery is fundamental to addressing the intertwined climate and biodiversity loss crises. While regenerating trees sequester carbon relatively quickly, the pace of biodiversity recovery remains contentious. Here, we use bioacoustics and metabarcoding to measure forest recovery post-agriculture in a global biodiversity hotspot in Ecuador. We show that the community composition, and not species richness, of vocalizing vertebrates identified by experts reflects the restoration gradient. Two automated measures - an acoustic index model and a bird community composition derived from an independently developed Convolutional Neural Network - correlated well with restoration (adj-R² = 0.62 and 0.69, respectively). Importantly, both measures reflected composition of non-vocalizing nocturnal insects identified via metabarcoding. We show that such automated monitoring tools, based on new technologies, can effectively monitor the success of forest recovery, using robust and reproducible data.}, language = {en} }