@misc{Hoehn2006,
  type      = {Master Thesis},
  author    = {H{\"o}hn, Winfried},
  title     = {Mustererkennung in Fr{\"u}hdrucken},
  url       = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:20-opus-30429},
  school      = {Universit{\"a}t W{\"u}rzburg},
  year      = {2006},
  abstract  = {No abstract available},
  subject      = {Mustererkennung},
  language  = {de}
}
@misc{Feineis2008,
  type      = {Master Thesis},
  author    = {Feineis, Markus},
  title     = {Wortgenaue Annotation digitalisierter mittelalterlicher Handschriften},
  url       = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:20-opus-30448},
  school      = {Universit{\"a}t W{\"u}rzburg},
  year      = {2008},
  abstract  = {No abstract available},
  subject      = {Annotation},
  language  = {de}
}
@misc{Kaempgen2009,
  type      = {Master Thesis},
  author    = {Kaempgen, Benedikt},
  title     = {Deskriptives Data-Mining f{\"u}r Entscheidungstr{\"a}ger: Eine Mehrfachfallstudie},
  url       = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:20-opus-46343},
  school      = {Universit{\"a}t W{\"u}rzburg},
  year      = {2009},
  abstract  = {Das Potenzial der Wissensentdeckung in Daten wird h{\"a}ufig nicht ausgenutzt, was haupts{\"a}chlich auf Barrieren zwischen dem Entwicklerteam und dem Endnutzer des Data-Mining zur{\"u}ckzuf{\"u}hren ist. In dieser Arbeit wird ein transparenter Ansatz zum Beschreiben und Erkl{\"a}ren von Daten f{\"u}r Entscheidungstr{\"a}ger vorgestellt. In Entscheidungstr{\"a}ger-zentrierten Aufgaben werden die Projektanforderungen definiert und die Ergebnisse zu einer Geschichte zusammengestellt. Eine Anforderung besteht dabei aus einem tabellarischen Bericht und ggf. Mustern in seinem Inhalt, jeweils verst{\"a}ndlich f{\"u}r einen Entscheidungstr{\"a}ger. Die technischen Aufgaben bestehen aus einer Datenpr{\"u}fung, der Integration der Daten in einem Data-Warehouse sowie dem Generieren von Berichten und dem Entdecken von Mustern wie in den Anforderungen beschrieben. Mehrere Data-Mining-Projekte k{\"o}nnen durch Wissensmanagement sowie eine geeignete Infrastruktur voneinander profitieren. Der Ansatz wurde in zwei Projekten unter Verwendung von ausschließlich Open-Source-Software angewendet.},
  subject      = {Data Mining},
  language  = {de}
}
@misc{Hochmuth2022,
  type      = {Master Thesis},
  author    = {Hochmuth, Christian Andreas},
  title     = {Innovative Software in Unternehmen: Strategie und Erfolgsfaktoren f{\"u}r Einf{\"u}hrungsprojekte},
  doi       = {10.25972/OPUS-28841},
  url       = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:20-opus-288411},
  school      = {Universit{\"a}t W{\"u}rzburg},
  year      = {2022},
  abstract  = {Innovative Software kann die Position eines Unternehmens im Wettbewerb sichern. Die Einf{\"u}hrung innovativer Software ist aber alles andere als einfach. Denn obgleich die technischen Aspekte offensichtlicher sind, dominieren organisationale Aspekte. Zu viele Softwareprojekte schlagen fehl, da die Einf{\"u}hrung nicht gelingt, trotz Erf{\"u}llung technischer Anforderungen. Vor diesem Hintergrund ist das Forschungsziel der Masterarbeit, Risiken und Erfolgsfaktoren f{\"u}r die Einf{\"u}hrung innovativer Software in Unternehmen zu finden, eine Strategie zu formulieren und dabei die Bedeutung von Schl{\"u}sselpersonen zu bestimmen.},
  subject      = {Innovationsmanagement},
  language  = {de}
}