@article{Puppe2022,
  author    = {Puppe, Frank},
  title     = {Gesellschaftliche Perspektiven einer fachspezifischen KI f{\"u}r automatisierte Entscheidungen},
  series = {Informatik Spektrum},
  volume    = {45},
  journal   = {Informatik Spektrum},
  number    = {2},
  issn      = {0170-6012},
  doi       = {10.1007/s00287-022-01443-6},
  url       = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:20-opus-324197},
  pages     = {88-95},
  year      = {2022},
  abstract  = {Die k{\"u}nstliche Intelligenz (KI) entwickelt sich rasant und hat bereits eindrucksvolle Erfolge zu verzeichnen, darunter {\"u}bermenschliche Kompetenz in den meisten Spielen und vielen Quizshows, intelligente Suchmaschinen, individualisierte Werbung, Spracherkennung, -ausgabe und -{\"u}bersetzung auf sehr hohem Niveau und hervorragende Leistungen bei der Bildverarbeitung, u. a. in der Medizin, der optischen Zeichenerkennung, beim autonomen Fahren, aber auch beim Erkennen von Menschen auf Bildern und Videos oder bei Deep Fakes f{\"u}r Fotos und Videos. Es ist zu erwarten, dass die KI auch in der Entscheidungsfindung Menschen {\"u}bertreffen wird; ein alter Traum der Expertensysteme, der durch Lernverfahren, Big Data und Zugang zu dem gesammelten Wissen im Web in greifbare N{\"a}he r{\"u}ckt. Gegenstand dieses Beitrags sind aber weniger die technischen Entwicklungen, sondern m{\"o}gliche gesellschaftliche Auswirkungen einer spezialisierten, kompetenten KI f{\"u}r verschiedene Bereiche der autonomen, d. h. nicht nur unterst{\"u}tzenden Entscheidungsfindung: als Fußballschiedsrichter, in der Medizin, f{\"u}r richterliche Entscheidungen und sehr spekulativ auch im politischen Bereich. Dabei werden Vor- und Nachteile dieser Szenarien aus gesellschaftlicher Sicht diskutiert.},
  subject      = {K{\"u}nstliche Intelligenz},
  language  = {de}
}
@article{RiedmannSchaperLugrin2022,
  author    = {Riedmann, Anna and Schaper, Philipp and Lugrin, Birgit},
  title     = {Integration of a social robot and gamification in adult learning and effects on motivation, engagement and performance},
  series = {AI \& Society},
  journal   = {AI \& Society},
  issn      = {0951-5666},
  doi       = {10.1007/s00146-022-01514-y},
  url       = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:20-opus-324208},
  year      = {2022},
  abstract  = {Learning is a central component of human life and essential for personal development. Therefore, utilizing new technologies in the learning context and exploring their combined potential are considered essential to support self-directed learning in a digital age. A learning environment can be expanded by various technical and content-related aspects. Gamification in the form of elements from video games offers a potential concept to support the learning process. This can be supplemented by technology-supported learning. While the use of tablets is already widespread in the learning context, the integration of a social robot can provide new perspectives on the learning process. However, simply adding new technologies such as social robots or gamification to existing systems may not automatically result in a better learning environment. In the present study, game elements as well as a social robot were integrated separately and conjointly into a learning environment for basic Spanish skills, with a follow-up on retained knowledge. This allowed us to investigate the respective and combined effects of both expansions on motivation, engagement and learning effect. This approach should provide insights into the integration of both additions in an adult learning context. We found that the additions of game elements and the robot did not significantly improve learning, engagement or motivation. Based on these results and a literature review, we outline relevant factors for meaningful integration of gamification and social robots in learning environments in adult learning.},
  language  = {en}
}