@article{EhnertParsaRoperetal.2016,
  author    = {Ehnert, Ina and Parsa, Sepideh and Roper, Ian and Wagner, Marcus and Muller-Camen, Michael},
  title     = {Reporting on sustainability and HRM: a comparative study of sustainability reporting practices by the world's largest companies},
  series = {International Journal of Human Resource Management},
  volume    = {27},
  journal   = {International Journal of Human Resource Management},
  number    = {1},
  doi       = {10.1080/09585192.2015.1024157},
  url       = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:20-opus-191141},
  pages     = {88-108},
  year      = {2016},
  abstract  = {As a response to the growing public awareness on the importance of organisational contributions to sustainable development, there is an increased incentive for corporations to report on their sustainability activities. In parallel with this has been the development of Sustainable HRM' which embraces a growing body of practitioner and academic literature connecting the notions of corporate sustainability to HRM. The aim of this article is to analyse corporate sustainability reporting amongst the world's largest companies and to assess the HRM aspects of sustainability within these reports in comparison to environmental aspects of sustainable management and whether organisational attributes - principally country-of-origin - influences the reporting of such practices. A focus in this article is the extent to which the reporting of various aspects of sustainability may reflect dominant models of corporate governance in the country in which a company is headquartered. The findings suggest, first and against expectations, that the overall disclosure on HRM-related performance is not lower than that on environmental performance. Second, companies report more on their internal workforce compared to their external workforce. Finally, international differences, in particular those between companies headquartered in liberal market economies and coordinated market economies, are not as apparent as expected.},
  language  = {en}
}
@phdthesis{Heinrich2013,
  author    = {Heinrich, Christian},
  title     = {Situative Entscheidung in Produktionsbetrieben durch integrierte Planung},
  url       = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:20-opus-114153},
  school      = {Universit{\"a}t W{\"u}rzburg},
  year      = {2013},
  abstract  = {Im Umfeld von Unternehmenssoftware, Planung und Entscheidung in Wertsch{\"o}pfungsnetzen sind verschiedene Schlagw{\"o}rter weit verbreitet. Technologisch getriebene Themen wie Real-Time-Enterprise-Management, Big Data, Business Intelligence, Corporate Performance Ma-nagement und die dazugeh{\"o}rige Software werden in diversen Anwendungskontexten verwen-det. In Unternehmen jedoch werden die klassischen betriebswirtschaftlichen Aufgaben wie Unternehmens-, Absatz- und Produktionsplanung rein methodisch und funktional durchge-f{\"u}hrt. Eine abteilungs{\"u}bergreifende Prozessbetrachtung kann nicht als gegeben betrachtet werden. Das Zusammentreffen von technologischem Fortschritt durch Standardanwendungs-software verbunden mit innovativen Datenspeicher- und Informationsverarbeitungsmethoden und den organisatorischen Strukturen in global agierenden Produktionsunternehmen, bewirkt einen nie da gewesenen Anstieg der Komplexit{\"a}t. Folglich m{\"u}ssen sich die Organisation und Informationssysteme im Sinne der Integration aneinander ann{\"a}hern, um Koordinations-schwierigkeiten bei bereichs{\"u}bergreifenden Arbeitsabl{\"a}ufen und deren Informationsfl{\"u}ssen zu reduzieren. Die zunehmende Automatisierung inner- und zwischenbetrieblicher Planungsabl{\"a}ufe sowie der Anstieg der Informationsquellen f{\"u}r zuk{\"u}nftige Gesch{\"a}ftsentscheidungen hat eine große Datenmenge zur Folge. Um den unbestrittenen Mehrwert von richtiger Information am richti-gen Ort zur richtigen Zeit f{\"u}r Unternehmen nutzbar zu machen und die daraus abgeleiteten Entscheidungen umzusetzen, bedarf es einer pr{\"a}zisen Beschreibung der relevanten Gesch{\"a}fts-prozesse und der spezifischen Informationen. Deshalb ver{\"a}ndern sich die Planungs- und Ent-scheidungsprozesse durch die Konsolidierung moderner Informationstechnologie massiv. Hierf{\"u}r wird ein innovativer und praxiserprobter Ansatz entwickelt: Unter integrierter Planung- und Entscheidung (IPE) ist die Standardisierung der dezentralen Entscheidungsfindung unter Einbeziehung aller relevanten Informationen im Absatz-, Pro-duktionsgrob- und Finanzplanungsprozess zu verstehen. Basis ist die zentrale Informations-administration. Der Autor entwickelt ein Vorgehensmodell zur Standardisierung des integrierten Planungs- und Entscheidungsprozesses, das alle wesentlichen Funktionen und Abteilungen eines produ-zierenden Unternehmens verbindet. Dabei werden die relevanten Informationen identifiziert und in ein ganzheitliches IPE-Rahmenwerk eingebettet. Dies zeigt das Zusammenspiel der allgemeinen informationstechnologischen und organisatorischen Anforderungen mit den auf-gabenbezogenen Zielsetzungen im taktischen Planungs- und Entscheidungsprozess auf. Das Modell l{\"o}st die Planungsproblematik im Anwendungsfall eines multinationalen Unterneh-mens. Anwender erhalten mit der Arbeit einen praxisgerechten Leitfaden zur Einf{\"u}hrung standardi-sierter Planungs- und Entscheidungsprozesse. Dabei wird die Automatisierung insofern be-r{\"u}cksichtigt, dass das Vorgehensmodell auch f{\"u}r Unternehmen mit heterogenen Informations-systemlandschaften Nutzen stiftet. Dar{\"u}ber hinaus, kann das IPE-Modell f{\"u}r Software-Firmen als Ausgangspunkt zur Weiterentwicklung von Standardanwendungssoftware im taktischen Managementbereich dienen.},
  subject      = {Entscheidungsunterst{\"u}tzungssystem},
  language  = {de}
}
@article{HirschJahnZwick2020,
  author    = {Hirsch, Boris and Jahn, Elke J. and Zwick, Thomas},
  title     = {Birds, Birds, Birds: Co-Worker Similarity, Workplace Diversity and Job Switches},
  series = {British Journal of Industrial Relations},
  volume    = {58},
  journal   = {British Journal of Industrial Relations},
  number    = {3},
  doi       = {10.1111/bjir.12509},
  url       = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:20-opus-208666},
  pages     = {690-718},
  year      = {2020},
  abstract  = {We investigate how the demographic composition of the workforce along the sex, nationality, education, age and tenure dimensions affects job switches. Fitting duration models for workers' job-to-job turnover rate that control for workplace fixed effects in a representative sample of large manufacturing plants in Germany during 1975-2016, we find that larger co-worker similarity in all five dimensions substantially depresses job-to-job moves, whereas workplace diversity is of limited importance. In line with conventional wisdom, which has that birds of a feather flock together, our interpretation of the results is that workers prefer having co-workers of their kind and place less value on diverse workplaces.},
  language  = {en}
}
@article{HermJanieschHelmetal.2023,
  author    = {Herm, Lukas-Valentin and Janiesch, Christian and Helm, Alexander and Imgrund, Florian and Hofmann, Adrian and Winkelmann, Axel},
  title     = {A framework for implementing robotic process automation projects},
  series = {Information Systems and e-Business Management},
  volume    = {21},
  journal   = {Information Systems and e-Business Management},
  number    = {1},
  issn      = {1617-9846},
  doi       = {10.1007/s10257-022-00553-8},
  url       = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:20-opus-323798},
  pages     = {1-35},
  year      = {2023},
  abstract  = {Robotic process automation is a disruptive technology to automate already digital yet manual tasks and subprocesses as well as whole business processes rapidly. In contrast to other process automation technologies, robotic process automation is lightweight and only accesses the presentation layer of IT systems to mimic human behavior. Due to the novelty of robotic process automation and the varying approaches when implementing the technology, there are reports that up to 50\% of robotic process automation projects fail. To tackle this issue, we use a design science research approach to develop a framework for the implementation of robotic process automation projects. We analyzed 35 reports on real-life projects to derive a preliminary sequential model. Then, we performed multiple expert interviews and workshops to validate and refine our model. The result is a framework with variable stages that offers guidelines with enough flexibility to be applicable in complex and heterogeneous corporate environments as well as for small and medium-sized companies. It is structured by the three phases of initialization, implementation, and scaling. They comprise eleven stages relevant during a project and as a continuous cycle spanning individual projects. Together they structure how to manage knowledge and support processes for the execution of robotic process automation implementation projects.},
  language  = {en}
}
@article{FreichelSteegmansWinkelmann2022,
  author    = {Freichel, Chiara and Steegmans, Timo-Christian and Winkelmann, Axel},
  title     = {Ziele und Gestaltung digitaler Plattformen f{\"u}r Produktionsnetzwerke},
  series = {HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik},
  volume    = {59},
  journal   = {HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik},
  number    = {5},
  issn      = {1436-3011},
  doi       = {10.1365/s40702-022-00908-2},
  url       = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:20-opus-323779},
  pages     = {1281-1311},
  year      = {2022},
  abstract  = {Die interorganisatorische Zusammenarbeit in Produktionsnetzwerken kann Herausforderungen durch eine hohe Marktdynamik, immer anspruchsvollere Kundenbed{\"u}rfnisse und steigenden Kostendruck entgegenwirken. Neben der klassischen vertikalen Verschiebung von Kapazit{\"a}ten in Richtung geeigneter Zulieferer, lassen sich Fertigungskapazit{\"a}ten auch durch eine horizontale Zusammenarbeit zwischen produzierenden Unternehmen handeln. Im Sinne der Sharing Economy bieten digitale Plattformen eine geeignete Infrastruktur zur Verkn{\"u}pfung und Koordination der Marktakteure eines Produktionsnetzwerks. So k{\"o}nnen Fertigungsunternehmen flexibel Produktionsausf{\"a}llen entgegenwirken und freie Maschinenkapazit{\"a}ten auslasten. Eine wesentliche Voraussetzung f{\"u}r den Erfolg solcher digitalen Plattformen f{\"u}r Produktionsnetzwerke ist die Definition von Zielen, welche bisher in der Literatur nur unzureichend und nicht bezogen auf diese spezifische Plattformart untersucht wurden. In dieser Arbeit wird ein umf{\"a}ngliches konzeptionelles Zielmodell f{\"u}r diese spezifische Plattformart erstellt. Zu spezifischen Zielen digitaler Plattformen f{\"u}r Produktionsnetzwerke z{\"a}hlen neben wirtschaftlichen oder technischen Zielen beispielsweise auch produktionsbezogene Marktleistungsziele wie die Gew{\"a}hrleistung von Produktionsflexibilit{\"a}t. Aufbauend darauf wird gezeigt, wie das Design der beschriebenen Plattformen einen Einfluss auf die Erreichung bestimmter Ziele hat und wie spezielle Mechanismen zur Zielerreichung beitragen.},
  language  = {de}
}
@article{OberdorfSchaschekWeinzierletal.2023,
  author    = {Oberdorf, Felix and Schaschek, Myriam and Weinzierl, Sven and Stein, Nikolai and Matzner, Martin and Flath, Christoph M.},
  title     = {Predictive end-to-end enterprise process network monitoring},
  series = {Business \& Information Systems Engineering},
  volume    = {65},
  journal   = {Business \& Information Systems Engineering},
  number    = {1},
  issn      = {2363-7005},
  doi       = {10.1007/s12599-022-00778-4},
  url       = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:20-opus-323814},
  pages     = {49-64},
  year      = {2023},
  abstract  = {Ever-growing data availability combined with rapid progress in analytics has laid the foundation for the emergence of business process analytics. Organizations strive to leverage predictive process analytics to obtain insights. However, current implementations are designed to deal with homogeneous data. Consequently, there is limited practical use in an organization with heterogeneous data sources. The paper proposes a method for predictive end-to-end enterprise process network monitoring leveraging multi-headed deep neural networks to overcome this limitation. A case study performed with a medium-sized German manufacturing company highlights the method's utility for organizations.},
  language  = {en}
}
@article{WannerHermHeinrichetal.2022,
  author    = {Wanner, Jonas and Herm, Lukas-Valentin and Heinrich, Kai and Janiesch, Christian},
  title     = {The effect of transparency and trust on intelligent system acceptance: evidence from a user-based study},
  series = {Electronic Markets},
  volume    = {32},
  journal   = {Electronic Markets},
  number    = {4},
  issn      = {1019-6781},
  doi       = {10.1007/s12525-022-00593-5},
  url       = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:20-opus-323829},
  pages     = {2079-2102},
  year      = {2022},
  abstract  = {Contemporary decision support systems are increasingly relying on artificial intelligence technology such as machine learning algorithms to form intelligent systems. These systems have human-like decision capacity for selected applications based on a decision rationale which cannot be looked-up conveniently and constitutes a black box. As a consequence, acceptance by end-users remains somewhat hesitant. While lacking transparency has been said to hinder trust and enforce aversion towards these systems, studies that connect user trust to transparency and subsequently acceptance are scarce. In response, our research is concerned with the development of a theoretical model that explains end-user acceptance of intelligent systems. We utilize the unified theory of acceptance and use in information technology as well as explanation theory and related theories on initial trust and user trust in information systems. The proposed model is tested in an industrial maintenance workplace scenario using maintenance experts as participants to represent the user group. Results show that acceptance is performance-driven at first sight. However, transparency plays an important indirect role in regulating trust and the perception of performance.},
  language  = {en}
}
@article{HermSteinbachWanneretal.2022,
  author    = {Herm, Lukas-Valentin and Steinbach, Theresa and Wanner, Jonas and Janiesch, Christian},
  title     = {A nascent design theory for explainable intelligent systems},
  series = {Electronic Markets},
  volume    = {32},
  journal   = {Electronic Markets},
  number    = {4},
  issn      = {1019-6781},
  doi       = {10.1007/s12525-022-00606-3},
  url       = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:20-opus-323809},
  pages     = {2185-2205},
  year      = {2022},
  abstract  = {Due to computational advances in the past decades, so-called intelligent systems can learn from increasingly complex data, analyze situations, and support users in their decision-making to address them. However, in practice, the complexity of these intelligent systems renders the user hardly able to comprehend the inherent decision logic of the underlying machine learning model. As a result, the adoption of this technology, especially for high-stake scenarios, is hampered. In this context, explainable artificial intelligence offers numerous starting points for making the inherent logic explainable to people. While research manifests the necessity for incorporating explainable artificial intelligence into intelligent systems, there is still a lack of knowledge about how to socio-technically design these systems to address acceptance barriers among different user groups. In response, we have derived and evaluated a nascent design theory for explainable intelligent systems based on a structured literature review, two qualitative expert studies, a real-world use case application, and quantitative research. Our design theory includes design requirements, design principles, and design features covering the topics of global explainability, local explainability, personalized interface design, as well as psychological/emotional factors.},
  language  = {en}
}
@article{HermJanieschFuchs2022,
  author    = {Herm, Lukas-Valentin and Janiesch, Christian and Fuchs, Patrick},
  title     = {Der Einfluss von menschlichen Denkmustern auf k{\"u}nstliche Intelligenz - eine strukturierte Untersuchung von kognitiven Verzerrungen},
  series = {HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik},
  volume    = {59},
  journal   = {HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik},
  number    = {2},
  issn      = {1436-3011},
  doi       = {10.1365/s40702-022-00844-1},
  url       = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:20-opus-323787},
  pages     = {556-571},
  year      = {2022},
  abstract  = {K{\"u}nstliche Intelligenz (KI) dringt vermehrt in sensible Bereiche des allt{\"a}glichen menschlichen Lebens ein. Es werden nicht mehr nur noch einfache Entscheidungen durch intelligente Systeme getroffen, sondern zunehmend auch komplexe Entscheidungen. So entscheiden z. B. intelligente Systeme, ob Bewerber in ein Unternehmen eingestellt werden sollen oder nicht. Oftmals kann die zugrundeliegende Entscheidungsfindung nur schwer nachvollzogen werden und ungerechtfertigte Entscheidungen k{\"o}nnen dadurch unerkannt bleiben, weshalb die Implementierung einer solchen KI auch h{\"a}ufig als sogenannte Blackbox bezeichnet wird. Folglich steigt die Bedrohung, durch unfaire und diskriminierende Entscheidungen einer KI benachteiligt behandelt zu werden. Resultieren diese Verzerrungen aus menschlichen Handlungen und Denkmustern spricht man von einer kognitiven Verzerrung oder einem kognitiven Bias. Aufgrund der Neuigkeit dieser Thematik ist jedoch bisher nicht ersichtlich, welche verschiedenen kognitiven Bias innerhalb eines KI-Projektes auftreten k{\"o}nnen. Ziel dieses Beitrages ist es, anhand einer strukturierten Literaturanalyse, eine gesamtheitliche Darstellung zu erm{\"o}glichen. Die gewonnenen Erkenntnisse werden anhand des in der Praxis weit verbreiten Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) Modell aufgearbeitet und klassifiziert. Diese Betrachtung zeigt, dass der menschliche Einfluss auf eine KI in jeder Entwicklungsphase des Modells gegeben ist und es daher wichtig ist „mensch-{\"a}hnlichen" Bias in einer KI explizit zu untersuchen.},
  language  = {de}
}