TY - JOUR A1 - Hirth, Matthias A1 - Seufert, Michael A1 - Lange, Stanislav A1 - Meixner, Markus A1 - Tran-Gia, Phuoc T1 - Performance evaluation of hybrid crowdsensing and fixed sensor systems for event detection in urban environments JF - Sensors N2 - Crowdsensing offers a cost-effective way to collect large amounts of environmental sensor data; however, the spatial distribution of crowdsensing sensors can hardly be influenced, as the participants carry the sensors, and, additionally, the quality of the crowdsensed data can vary significantly. Hybrid systems that use mobile users in conjunction with fixed sensors might help to overcome these limitations, as such systems allow assessing the quality of the submitted crowdsensed data and provide sensor values where no crowdsensing data are typically available. In this work, we first used a simulation study to analyze a simple crowdsensing system concerning the detection performance of spatial events to highlight the potential and limitations of a pure crowdsourcing system. The results indicate that even if only a small share of inhabitants participate in crowdsensing, events that have locations correlated with the population density can be easily and quickly detected using such a system. On the contrary, events with uniformly randomly distributed locations are much harder to detect using a simple crowdsensing-based approach. A second evaluation shows that hybrid systems improve the detection probability and time. Finally, we illustrate how to compute the minimum number of fixed sensors for the given detection time thresholds in our exemplary scenario. KW - crowdsensing KW - event detection KW - detection time simulation KW - performance analysis Y1 - 2021 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:20-opus-245245 SN - 1424-8220 VL - 21 IS - 17 ER - TY - THES A1 - Lange, Stanislav T1 - Optimization of Controller Placement and Information Flow in Softwarized Networks T1 - Optimierungsverfahren für Controllerplatzierung und Informationsaustausch in softwarisierten Netzen N2 - The Software Defined Networking (SDN) paradigm offers network operators numerous improvements in terms of flexibility, scalability, as well as cost efficiency and vendor independence. However, in order to maximize the benefit from these features, several new challenges in areas such as management and orchestration need to be addressed. This dissertation makes contributions towards three key topics from these areas. Firstly, we design, implement, and evaluate two multi-objective heuristics for the SDN controller placement problem. Secondly, we develop and apply mechanisms for automated decision making based on the Pareto frontiers that are returned by the multi-objective optimizers. Finally, we investigate and quantify the performance benefits for the SDN control plane that can be achieved by integrating information from external entities such as Network Management Systems (NMSs) into the control loop. Our evaluation results demonstrate the impact of optimizing various parameters of softwarized networks at different levels and are used to derive guidelines for an efficient operation. N2 - Heutige Kommunikationsnetze müssen ein breites Spektrum an Applikationen mit sehr heterogenen Anforderungen unterstützen sowie mit einer kontinuierlich steigenden Anzahl an Nutzern und Endgeräten skalieren. Softwarisierte Netze, welche sich insbesondere durch Paradigmen wie Software Defined Networking (SDN) und Network Functions Virtualization (NFV) kennzeichnen, zielen auf eine Erhöhung der Flexibilität und Skalierbarkeit ab, um diesen Anforderungen auch in Zukunft gerecht zu werden. Um jedoch in vollem Umfang von den Vorteilen dieser Paradigmen zu profitieren, müssen neue Fragestellungen adressiert werden. Diese umfassen insbesondere die Platzierung neuer Entitäten im Netz sowie deren Integration in bestehende Architekturen und ihre Interaktion mit vorhandenen Komponenten. In dieser Dissertation werden Optimierungsverfahren entwickelt und bewertet, welche zu verschiedenen Zeitpunkten im Lebenszyklus softwarisierter Netze eingesetzt werden und ihre Performanz sowie Automatisierbarkeit steigern. Diese umfassen Verfahren für das Platzieren von Kontrollentitäten in SDN-basierten Netzen, welche eine effiziente Dimensionierung während der Planungsphase ermöglichen. Zudem werden diese Verfahren um Mechanismen erweitert, welche eine automatisierte Anpassung an dynamische Veränderungen ermöglichen und somit die Effizienz des Netzes aufrechterhalten. Zuletzt wird die Integration von Daten aus externen Informationsquellen wie Netzmanagementsystemen in SDN-Komponenten untersucht, um deren Entscheidungen und somit die Performanz im gesamten Netz zu optimieren. T3 - Würzburger Beiträge zur Leistungsbewertung Verteilter Systeme - 03/18 KW - Leistungsbewertung KW - Graph KW - Optimierung KW - Telekommunikationsnetz KW - Platzierungsalgorithmen KW - Softwarisierte Netze Y1 - 2019 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:20-opus-174570 SN - 1432-8801 ER -