TY - JOUR A1 - Pawellek, Ruben A1 - Krmar, Jovana A1 - Leistner, Adrian A1 - Djajić, Nevena A1 - Otašević, Biljana A1 - Protić, Ana A1 - Holzgrabe, Ulrike T1 - Charged aerosol detector response modeling for fatty acids based on experimental settings and molecular features: a machine learning approach JF - Journal of Cheminformatics N2 - The charged aerosol detector (CAD) is the latest representative of aerosol-based detectors that generate a response independent of the analytes' chemical structure. This study was aimed at accurately predicting the CAD response of homologous fatty acids under varying experimental conditions. Fatty acids from C12 to C18 were used as model substances due to semivolatile characterics that caused non-uniform CAD behaviour. Considering both experimental conditions and molecular descriptors, a mixed quantitative structure-property relationship (QSPR) modeling was performed using Gradient Boosted Trees (GBT). The ensemble of 10 decisions trees (learning rate set at 0.55, the maximal depth set at 5, and the sample rate set at 1.0) was able to explain approximately 99% (Q\(^2\): 0.987, RMSE: 0.051) of the observed variance in CAD responses. Validation using an external test compound confirmed the high predictive ability of the model established (R-2: 0.990, RMSEP: 0.050). With respect to the intrinsic attribute selection strategy, GBT used almost all independent variables during model building. Finally, it attributed the highest importance to the power function value, the flow rate of the mobile phase, evaporation temperature, the content of the organic solvent in the mobile phase and the molecular descriptors such as molecular weight (MW), Radial Distribution Function-080/weighted by mass (RDF080m) and average coefficient of the last eigenvector from distance/detour matrix (Ve2_D/Dt). The identification of the factors most relevant to the CAD responsiveness has contributed to a better understanding of the underlying mechanisms of signal generation. An increased CAD response that was obtained for acetone as organic modifier demonstrated its potential to replace the more expensive and environmentally harmful acetonitrile. KW - High-performance liquid chromatography (HPLC) KW - Charged aerosol detector (CAD) KW - Gradient boosted trees (GBT) KW - Quantitative structure-property relationship modeling (QSPR) KW - Fatty acids Y1 - 2021 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:20-opus-261618 VL - 13 IS - 1 ER - TY - THES A1 - Pawellek, Ruben T1 - Charged Aerosol Detector Performance Evaluation and Development of Optimization Strategies for the Analysis of Amino Acids T1 - Leistungsbeurteilung des Charged Aerosol Detektors und Entwicklung von Optimierungsstrategien für die Analyse von Aminosäuren N2 - The charged aerosol detector (CAD) is an aerosol-based detector employed in liquid chromatography which has become established in the field of pharmaceutical analysis due to its outstanding performance characteristics, e.g. the almost uniform response for nonvolatile analytes. Owing to its principle of detection, the response of the CAD depends on the volatility of a compound and is inherently nonlinear. However, the newly implemented instrumental settings evaporation temperature and power function value (PFV) are valuable tools to overcome some of these drawbacks and can even enhance the detector’s capabilities when adjusted properly. This thesis aimed to evaluate the impact of the new instrumental settings on the CAD performance. Additionally, the influence of modern separation techniques for small polar compounds on the CAD was assessed and the applicability of hyphenated UV-CAD techniques explored. The optimization strategies derived from the evaluation procedures and the conjunction of the instrumental and chromatographic techniques investigated were utilized for the challenging impurity profiling of amino acids and amino acid-like drugs. The results of the method validation procedures confirmed the broad applicability of the CAD in the pharmaceutical analysis of nonvolatile compounds, supported by satisfactory sensitivity and reproducibility for meeting the regulatory requirements with respect to the ICH guidelines Q2(R1) and Q3A(R2). The limits of applicability include the analysis of semivolatile compounds, and the method transfer between current and legacy CAD models. Further advances in the definition and standardization of allowed ranges for the instrumental settings and the establishment of general optimization procedures in the method development could lead to a more widespread use of the detection technique in compendial methods. N2 - Der “charged aerosol detectorˮ (CAD) ist ein aerosol-basierter Detektor in der Flüssigchromatographie, der sich im Bereich der pharmazeutischen Analytik etabliert hat, da er über herausragende Leistungsmerkmale verfügt, wie das annährend einheitliche Signal für nichtflüchtige Analyte. Aufgrund des Detektionsprinzips ist das Signal des Detektors abhängig von der Flüchtigkeit einer Verbindung und zudem nichtlinear. Die neu eingeführten Geräteparameter Verdampfungstemperatur und „power function value” (PFV) stellen hierbei wertvolle Werkzeuge dar, um einige der mit dem Detektionsprinzip verbundenen Nachteile auszugleichen und können darüber hinaus die Detektionsmöglichkeiten erweitern, sofern sie auf geeignete Weise eingestellt wurden. Die vorliegende Arbeit hatte zum Ziel, die Auswirkungen der neuen Geräteparameter auf die Leistungsfähigkeit des Detektors zu untersuchen. Zusätzlich wurde der Einfluss moderner Trenntechniken auf den CAD beurteilt und die Anwendbarkeit gekoppelter UV-CAD Techniken erforscht. Die sich aus den Evaluierungsprozeduren ergebenden Optimierungsstrategien und die Verknüpfung der untersuchten instrumentellen und chromatographischen Techniken wurden anschließend verwendet, um Methoden für die herausfordernde Verunreinigungsanalyse von Aminosäuren und Arzneistoffen mit Aminosäurestruktur zu entwickeln. Die Ergebnisse der Validierungsverfahren bestätigten die weitgehende Anwendbarkeit des CAD in der pharmazeutischen Analyse nichtflüchtiger Verbindungen, unterstützt durch zufriedenstellende Empfindlichkeit und Reproduzierbarkeit, wodurch die Vorgaben der ICH-Leitfäden Q2(R1) und Q3A(R2) erfüllt werden konnten. Einschränkungen der Anwendbarkeit bestehen in der Analyse halbflüchtiger Verbindungen, sowie im Methodentransfer zwischen gegenwärtigen und alten CAD-Modellen. Weitere Fortschritte in der Definition und Standardisierung erlaubter Bereiche für die Einstellung der Geräteparameter und die Etablierung allgemeiner Optimierungsverfahren in der Methodenentwicklung könnten zu einer umfassenderen Nutzung der Detektionstechnik für Arzneibuchmethoden führen. KW - Instrumentelle Analytik KW - HPLC KW - Chemische Reinheit KW - Chromatographischer Detektor KW - Pharmaceutical Analysis KW - Charged Aerosol Detection KW - Impurity Profiling KW - Amino Acids KW - Aminosäuren Y1 - 2021 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:20-opus-243197 ER -