TY  - CHAP
A1  - Jannidis, Fotis
A1  - Reger, Isabella
A1  - Weimer, Lukas
A1  - Krug, Markus
A1  - Puppe, Frank
T1  - Automatische Erkennung von Figuren in deutschsprachigen Romanen
N2  - Eine wichtige Grundlage für die quantitative Analyse von Erzähltexten, etwa eine Netzwerkanalyse der Figurenkonstellation, ist die automatische Erkennung von Referenzen auf Figuren in Erzähltexten, ein Sonderfall des generischen NLP-Problems der Named Entity Recognition. Bestehende, auf Zeitungstexten trainierte Modelle sind für literarische Texte nur eingeschränkt brauchbar, da die Einbeziehung von Appellativen in die Named Entity-Definition und deren häufige Verwendung in Romantexten zu einem schlechten Ergebnis führt. Dieses Paper stellt eine anhand eines manuell annotierten Korpus auf deutschsprachige Romane des 19. Jahrhunderts angepasste NER-Komponente vor.
KW  - Digital Humanities
KW  - Figurenerkennung
KW  - Named-Entity-Recognition
KW  - Domänenadaption
KW  - Literatur
Y1  - 2015
U6  - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:20-opus-143332
UR  - https://dhd2015.uni-graz.at/
ER  - 
TY  - THES
A1  - Weimer, Lukas Matthias
T1  - Indirekte Figurencharakterisierung durch Formen der Redewiedergabe in realistischem Erzählen
T1  - Indirect Characterization through Forms of Speech Representation in Realistic Narration
N2  - Indirekte Charakterisierung trägt zu einem großen Teil zur Gesamtcharakteristik von Figuren bei, ist bisher aber dennoch vergleichsweise wenig erforscht. Diese Arbeit nähert sich dem Phänomen der indirekten Figurencharakterisierung durch eine eigene Explikation theoretisch an, nennt verschiedene Repräsentationsformen von indirekter Charakterisierung und führt die Theorie dann in Bezug auf Redewiedergabe anhand zahlreicher Beispiele aus. Der Untersuchung wird ein Korpus realistischer Erzähltexte zugrunde gelegt und darin manuell Formen der Redewiedergabe annotiert, um in einem späteren Schritt computergestützt einige Experimente mit den Annotationen durchzuführen. In ihrem Aufbau entspricht diese Arbeit dadurch einem Mixed-Methods-Design von qualitativer und quantitativer Literaturwissenschaft.
N2  - Indirect characterization contributes to a large extent to the overall characterization of characters, but has nevertheless been studied comparatively little so far. This thesis addresses the phenomenon of indirect characterization theoretically through an own explication, names different forms of representation of indirect characterization, and then elaborates the theory in regard to speech representation on the basis of numerous examples. The study is based on a corpus of realistic narrative texts, in which forms of speech representation are manually annotated, in order to run some computational experiments with the annotations in a later step. In its design, this work thus follows a mixed-methods design of qualitative and quantitative literary studies.
KW  - Literaturwissenschaft
KW  - Literaturtheorie
KW  - Charakterisierung
KW  - Figur
KW  - Realismus
KW  - indirekte Figurencharakterisierung
KW  - Korpusstudie
KW  - Digital Humanities
KW  - Mixed-Methods
KW  - Redewiedergabe
Y1  - 2022
U6  - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:20-opus-292938
ER  -