Theory and simulation of ultrafast autodetachment dynamics and nonradiative relaxation in molecules
Theorie und Simulation der ultraschnellen Autodetachment-Dynamik und nicht-radiativen Relaxation in Molekülen
Zitieren Sie bitte immer diese URN: urn:nbn:de:bvb:20-opus-352232
- In this thesis, theoretical approaches for the simulation of electron detachment processes in molecules following vibrational or electronic excitation are developed and applied. These approaches are based on the quantum-classical surface-hopping methodology, in which nuclear motion is treated classically as an ensemble of trajectories in the potential of quantum-mechanically described electronic degrees of freedom.
- Im Rahmen dieser Arbeit werden theoretische Verfahren zur Simulation von molekularen Ionisierungsprozessen nach elektronischer oder Schwingungsanregung entwickelt und angewendet. Diese Verfahren basieren auf der quanten-klassischen Surface-Hopping-Methode, in welcher die Kernbewegung durch ein Ensemble klassischer Trajektorien im Potenzial quantenmechanisch beschriebener Elektronen behandelt wird.
Autor(en): | Kevin IsslerGND |
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URN: | urn:nbn:de:bvb:20-opus-352232 |
Dokumentart: | Dissertation |
Titelverleihende Fakultät: | Universität Würzburg, Fakultät für Chemie und Pharmazie |
Institute der Universität: | Fakultät für Chemie und Pharmazie / Institut für Physikalische und Theoretische Chemie |
Gutachter / Betreuer: | Prof. Dr. Roland Mitrić |
Datum der Abschlussprüfung: | 18.03.2024 |
Sprache der Veröffentlichung: | Englisch |
Erscheinungsjahr: | 2024 |
DOI: | https://doi.org/10.25972/OPUS-35223 |
Allgemeine fachliche Zuordnung (DDC-Klassifikation): | 5 Naturwissenschaften und Mathematik / 54 Chemie / 540 Chemie und zugeordnete Wissenschaften |
Normierte Schlagworte (GND): | Theoretische ChemieGND; RelaxationGND; MolekülGND |
Freie Schlagwort(e): | Autodetachment; Computational Chemistry; Nonadiabatic Dynamics; Theoretical Chemistry |
Datum der Freischaltung: | 25.03.2024 |
Lizenz (Deutsch): | Deutsches Urheberrecht mit Print on Demand |