Big Data und Smart Data in den Geisteswissenschaften
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| Autor(en): | Anna Aurast, Tobias Gradl, Stefan Pernes, Steffen Pielström |
|---|---|
| URN: | urn:nbn:de:bvb:20-opus-195237 |
| Dokumentart: | Artikel / Aufsatz in einer Zeitschrift |
| Institute der Universität: | Philosophische Fakultät (Histor., philolog., Kultur- und geograph. Wissensch.) / Institut für deutsche Philologie |
| Fakultät für Biologie / Theodor-Boveri-Institut für Biowissenschaften | |
| Sprache der Veröffentlichung: | Deutsch |
| Titel des übergeordneten Werkes / der Zeitschrift (Deutsch): | Bibliothek Forschung und Praxis |
| ISSN: | 1865-7648 |
| ISSN: | 0341-4183 |
| Erscheinungsjahr: | 2016 |
| Band / Jahrgang: | 40 |
| Heft / Ausgabe: | 2 |
| Seitenangabe: | 200-206 |
| Originalveröffentlichung / Quelle: | Bibliothek Forschung und Praxis 2016, 40(2), 200-206. doi: https://doi.org/10.1515/bfp-2016-0033 |
| DOI: | https://doi.org/10.1515/bfp-2016-0033 |
| Allgemeine fachliche Zuordnung (DDC-Klassifikation): | 0 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke / 00 Informatik, Wissen, Systeme / 005 Computerprogrammierung, Programme, Daten |
| Freie Schlagwort(e): | Natural Language Processing; Text analysis; Textanalyse; natural language processing; unstructured data; unstrukturierte Daten |
| Datum der Freischaltung: | 09.09.2020 |
| Datum der Erstveröffentlichung: | 01.07.2016 |
| Anmerkungen: | Dieser Beitrag ist mit Zustimmung des Rechteinhabers aufgrund einer (DFG-geförderten) Allianz- bzw. Nationallizenz frei zugänglich. |
| Lizenz (Deutsch): |  Deutsches Urheberrecht |