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Chronicity and Sex Affect Genetic Risk Prediction in Schizophrenia

Zitieren Sie bitte immer diese URN: urn:nbn:de:bvb:20-opus-205677
  • Schizophrenia (SCZ) is a severe mental disorder with immense personal and societal costs; identifying individuals at risk is therefore of utmost importance. Genomic risk profile scores (GRPS) have been shown to significantly predict cases-control status. Making use of a large-population based sample from Sweden, we replicate a previous finding demonstrating that the GRPS is strongly associated with admission frequency and chronicity of SCZ. Furthermore, we were able to show a substantial gap in prediction accuracy between males and females. InSchizophrenia (SCZ) is a severe mental disorder with immense personal and societal costs; identifying individuals at risk is therefore of utmost importance. Genomic risk profile scores (GRPS) have been shown to significantly predict cases-control status. Making use of a large-population based sample from Sweden, we replicate a previous finding demonstrating that the GRPS is strongly associated with admission frequency and chronicity of SCZ. Furthermore, we were able to show a substantial gap in prediction accuracy between males and females. In sum, our results indicate that prediction accuracy by GRPS depends on clinical and demographic characteristics.zeige mehrzeige weniger

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Autor(en): Sandra M. Meier, Anna K. Kähler, Sarah E. Bergen, Patrick F. Sullivan, Christina M. Hultman, Manuel Mattheisen
URN:urn:nbn:de:bvb:20-opus-205677
Dokumentart:Artikel / Aufsatz in einer Zeitschrift
Institute der Universität:Medizinische Fakultät / Klinik und Poliklinik für Psychiatrie, Psychosomatik und Psychotherapie
Sprache der Veröffentlichung:Englisch
Titel des übergeordneten Werkes / der Zeitschrift (Englisch):Frontiers in Psychiatry
ISSN:1664-0640
Erscheinungsjahr:2020
Band / Jahrgang:11
Aufsatznummer:313
Originalveröffentlichung / Quelle:Frontiers in Psychiatry 2020, 11:313. doi: 10.3389/fpsyt.2020.00313
DOI:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2020.00313
Allgemeine fachliche Zuordnung (DDC-Klassifikation):6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 61 Medizin und Gesundheit / 610 Medizin und Gesundheit
Freie Schlagwort(e):course; polygenic risk score; prediction; schizophrenia; sex
Datum der Freischaltung:03.03.2021
Datum der Erstveröffentlichung:09.06.2020
EU-Projektnummer / Contract (GA) number:610307
OpenAIRE:OpenAIRE
Open-Access-Publikationsfonds / Förderzeitraum 2020
Lizenz (Deutsch):License LogoCC BY: Creative-Commons-Lizenz: Namensnennung 4.0 International