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Bildgebung der frühen linksventrikulären Dysfunktion mit ECG-gated F-18-FDG PET in einem Diabetes-Ratten-Modell

Please always quote using this URN: urn:nbn:de:bvb:20-opus-161396
  • Einleitung: Die linksventrikuläre diastolische Dysfunktion (LVDD) ist bei Diabetikern noch vor Entwicklung einer klinisch apparenten Herzinsuffizienz eines der ersten Anzeichen einer kardialen Beteiligung. Daher soll in dieser Studie untersucht werden, ob die LVDD mit ECG-gated F-18-FDG PET in einem Diabetes-Rattenmodell dargestellt werden kann. Methodik: Es wurden F-18-FDG PET Scans in einem Typ-2-Diabetes Rattenmodell (ZDF fa/fa, n=6) und in ZL Kontrollen (n=6) vorgenommen (Alter, jeweils 13 Wochen). Unter Hyperinsulinemic-EuglycemicEinleitung: Die linksventrikuläre diastolische Dysfunktion (LVDD) ist bei Diabetikern noch vor Entwicklung einer klinisch apparenten Herzinsuffizienz eines der ersten Anzeichen einer kardialen Beteiligung. Daher soll in dieser Studie untersucht werden, ob die LVDD mit ECG-gated F-18-FDG PET in einem Diabetes-Rattenmodell dargestellt werden kann. Methodik: Es wurden F-18-FDG PET Scans in einem Typ-2-Diabetes Rattenmodell (ZDF fa/fa, n=6) und in ZL Kontrollen (n=6) vorgenommen (Alter, jeweils 13 Wochen). Unter Hyperinsulinemic-Euglycemic Clamp-Technik wurden 37 MBq 18F-FDG über die Schwanzvene appliziert. 15-35 Minuten nach Tracergabe wurden mittels eines Kleintier-PET-Scanners sowie unter EKG-Ableitung PET Scans angefertigt (16 frames/cardiac cycle). Die linksventrikuläre Ejektionsfraktion (EF) und die Peak Füllrate (PFR) wurden mittels einer geeigneten Software (Heart Function View) gemessen, wobei die Software an die Größe des Rattenherzes angepasst wurde. Ergebnisse: Im Alter von 13 Wochen entwickeln ZDF Diabetes-Ratten eine im Vergleich zu Kontrolltieren eine signifikante myokardiale Hypertrophie, bestätigt durch post-mortem Analyse des Herzgewichtes (994±78mg vs. 871±44mg in ZDF Diabetes-Ratten vs. ZL Kontrollen, p<0.01). ECG-gated PET zeigte eine signifikante Abnahme der LV diastolischen PFR (10.4±0.5 vs. 11.8±0.4 EDV/sec in ZDF Diabetes-Ratten vs. ZL Kontrollen, p<0.001), jedoch zeigte sich kein signifikanter Unterschied zwischen LVEF und der Herzfrequenz in den untersuchten ZDF Diabetes-Ratten und Kontrollen (LVEF: 60.0±4.5 vs. 63.7±4.1%, n.s. und HR: 305±25 vs. 323±24 bpm, n.s.). Schlussfolgerung: Im Diabetes-Ratten-Modell kann unter Verwendung eines ECG-gated FDG-PET Protokolls die diastolische Dysfunktion als Parameter der frühen diabetischen Kardiomyopathie nachgewiesen werden.show moreshow less
Metadaten
Author: Rudolf Werner, Nobuyuki Hayakawa, Paula-Anah Arias-Loza, Hiroshi Wakabayashi, Tetsuya Shinaji, Constantin Lapa, Theo Pelzer, Takahiro Higuchi
URN:urn:nbn:de:bvb:20-opus-161396
Document Type:Conference Proceeding
Faculties:Medizinische Fakultät / Klinik und Poliklinik für Nuklearmedizin
Medizinische Fakultät / Medizinische Klinik und Poliklinik I
Language:German
Parent Title (German):Nuklearmedizin
ISSN:0029-5566
Year of Completion:2017
Publisher:Schattauer Verlag
Volume:56
Issue:2
Pagenumber:Abstract Nr.: V119
Source:Nuklearmedizin 2017 (Vol. 56): Heft 2 (A41-A42). doi:10.3413/Nukmed-0880-17-02
URL:http://www.nuklearmedizin.de/jahrestagungen/abstr_online2017/print_abstract_pdf.php
DOI:https://doi.org/10.3413/Nukmed-0880-17-02
Sonstige beteiligte Institutionen:Johns Hopkins School of Medicine
Dewey Decimal Classification:6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 61 Medizin und Gesundheit / 610 Medizin und Gesundheit
GND Keyword:Positronen-Emissions-Tomografie
Tag:Diabetes; ECG; ECG-gated; EKG; PET; Positronen-Emissions-Tomografie; diabetische Kardiomyopathie
Release Date:2018/05/03
EU-Project number / Contract (GA) number:701983
OpenAIRE:OpenAIRE
Note:
This article is not an exact copy of the original published article in Nuklearmedizin.
The definitive publisher-authenticated version of „Bildgebung der frühen linksventrikulären Dysfunktion mit ECG-gated F-18-FDG PET in einem Diabetes-Ratten-Modell. Nuklearmedizin 2017; 56 (Abstract Nr.: V119).“ is available online at http://www.nuklearmedizin.de/jahrestagungen/abstr_online2017/print_abstract_pdf.php
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