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Automatische Erkennung von Figuren in deutschsprachigen Romanen
Zitieren Sie bitte immer diese URN: urn:nbn:de:bvb:20-opus-143332
- Eine wichtige Grundlage für die quantitative Analyse von Erzähltexten, etwa eine Netzwerkanalyse der Figurenkonstellation, ist die automatische Erkennung von Referenzen auf Figuren in Erzähltexten, ein Sonderfall des generischen NLP-Problems der Named Entity Recognition. Bestehende, auf Zeitungstexten trainierte Modelle sind für literarische Texte nur eingeschränkt brauchbar, da die Einbeziehung von Appellativen in die Named Entity-Definition und deren häufige Verwendung in Romantexten zu einem schlechten Ergebnis führt. Dieses Paper stelltEine wichtige Grundlage für die quantitative Analyse von Erzähltexten, etwa eine Netzwerkanalyse der Figurenkonstellation, ist die automatische Erkennung von Referenzen auf Figuren in Erzähltexten, ein Sonderfall des generischen NLP-Problems der Named Entity Recognition. Bestehende, auf Zeitungstexten trainierte Modelle sind für literarische Texte nur eingeschränkt brauchbar, da die Einbeziehung von Appellativen in die Named Entity-Definition und deren häufige Verwendung in Romantexten zu einem schlechten Ergebnis führt. Dieses Paper stellt eine anhand eines manuell annotierten Korpus auf deutschsprachige Romane des 19. Jahrhunderts angepasste NER-Komponente vor.…
Autor(en): | Fotis JannidisORCiD, Isabella Reger, Lukas Weimer, Markus Krug, Frank Puppe |
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URN: | urn:nbn:de:bvb:20-opus-143332 |
Dokumentart: | Konferenzveröffentlichung |
Institute der Universität: | Fakultät für Mathematik und Informatik / Institut für Informatik |
Philosophische Fakultät (Histor., philolog., Kultur- und geograph. Wissensch.) / Institut für deutsche Philologie | |
Sprache der Veröffentlichung: | Deutsch |
Erscheinungsjahr: | 2015 |
Seitenangabe: | 7 |
URL der Erstveröffentlichung: | https://dhd2015.uni-graz.at/ |
Allgemeine fachliche Zuordnung (DDC-Klassifikation): | 0 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke / 00 Informatik, Wissen, Systeme / 006 Spezielle Computerverfahren |
Normierte Schlagworte (GND): | Digital Humanities |
Freie Schlagwort(e): | Domänenadaption; Figurenerkennung; Literatur; Named-Entity-Recognition |
Datum der Freischaltung: | 30.01.2017 |
Lizenz (Deutsch): | CC BY: Creative-Commons-Lizenz: Namensnennung |