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Im Jahr 2017, 13 Jahre nachdem das ICMJE die prospektive Protokollregistrierung zur Notwendigkeit für zuverlässige klinische Studien erklärt hat, ist die Häufigkeit und Qualität der Studienregistrierung im Bereich der PONV-Forschung sehr gering. Für nur ein Fünftel der seit dem Jahr 2004 publizierten klinischen Studien, die in den 2020 veröffentlichten PONV Cochrane Review aufgenommen wurden, wurden Studienprotokolle registriert. Von diesen waren fast zwei Drittel retrospektiv registriert. Schlussendlich konnten weniger als 50% der prospektiv registrierten Studien als frei von Bias bei der selektiven Endpunktberichterstattung identifiziert werden. Dies ist ein alarmierendes Defizit. Diese Arbeit zeigt auch, dass registrierte Studien im Allgemeinen häufiger mit einem niedrigen Gesamtbiasrisiko beurteilt wurden. Dies legt die Studienregistrierung als Qualitätskriterium für RCTs in der klinischen PONV-Forschung nahe. Bias durch selektive Endpunktberichterstattung verringert die Vertrauenswürdigkeit von Studienergebnissen. Wissenschaftler*innen und Kliniker*innen sollten sich darüber im Klaren sein, dass nur die Adhärenz bezüglich einer adäquaten Protokollregistrierung und die transparente Berichterstattung über vordefinierte Endpunkte, unabhängig von Richtung und Bedeutung deren Ergebnisse, letztlich die Evidenz der PONV-Forschung in der Zukunft stärken kann.
This paper examines the potential reinforcement of motivated beliefs when individuals with identical biases communicate. We propose a controlled online experiment that allows to manipulate belief biases and the communication environment. We find that communication, even among like-minded individuals, diminishes motivated beliefs if it takes place in an environment without previously declared external opinions. In the presence of external plural opinions, however, communication does not reduce but rather aggravates motivated beliefs. Our results indicate a potential drawback of the plurality of opinions - it may create communication environments wherein motivated beliefs not only persist but also become contagious within social networks.
Background
To examine whether lack of measurement invariance (MI) influences mean comparisons among different disease groups, this paper provides (1) a systematic review of MI in generic constructs across chronic conditions and (2) an empirical analysis of MI in the Health Education Impact Questionnaire (heiQ™).
Methods
(1) We searched for studies of MI among different chronic conditions in online databases. (2) Multigroup confirmatory factor analyses were used to study MI among five chronic conditions (orthopedic condition, rheumatism, asthma, COPD, cancer) in the heiQ™ with N = 1404 rehabilitation inpatients. Impact on latent and composite mean differences was examined.
Results
(1) A total of 30 relevant studies suggested that about one in three items lacked MI. However, only four studies examined impact on latent mean differences. Scale means were only affected in one of these three studies. (2) Across the eight heiQ™ scales, seven scales had items with lack of MI in at least one disease group. However, in only two heiQ™ scales were some latent or composite mean differences affected.
Conclusions
Lack of MI among disease groups is common and may have a relevant influence on mean comparisons when using generic instruments. Therefore, when comparing disease groups, tests of MI should be implemented. More studies of MI and according impact on mean differences in generic questionnaires are needed.