@phdthesis{Kellner2010,
  author    = {Kellner, Jan},
  title     = {Assoziationsuntersuchung zu genetischen Varianten von SV2C und der Aufmerksamkeitsdefizit-/ Hyperaktivit{\"a}tsst{\"o}rung},
  url       = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:20-opus-48608},
  school      = {Universit{\"a}t W{\"u}rzburg},
  year      = {2010},
  abstract  = {In der Pathophysiologie von ADHS ist der Prozess der Neurotransmission bedeutsam f{\"u}r das Verst{\"a}ndnis der Erkrankung. Gene wie SV2C, die synaptische Proteine kodieren, spielen eine wichtige Rolle bei der Signal{\"u}bertragung und k{\"o}nnten daher f{\"u}r den Pathomechanismus von ADHS interessant sein. SV2C qualifiziert sich als Kandidatengen, da ihm eine regulatorische Aufgabe bei der Aussch{\"u}ttung von Neurotransmittern zugeschrieben wird. Einen weiteren Hinweis auf die potentielle Beteiligung von SV2C an der Entstehung von ADHS ergab eine Studie des Labors f{\"u}r klinische Psychobiologie der Universit{\"a}t W{\"u}rzburg. Dabei wurde mittels aCGH im Bereich von SV2C eine Duplikation entdeckt, welche auf eine Dysfunktion von SV2C bedingen k{\"o}nnte. In dieser Dissertation wurde SV2C in einer Stichprobe von 100 ADHS-Familien anhand von drei Tag-SNP des putativen Promotorbereichs analysiert. Mittels molekulargenetischer Methoden (PCR, Restriktionsverdau) wurden die Genotypen des Patientenkollektivs bez{\"u}glich dieser SNP bestimmt. F{\"u}r keinen der drei untersuchten SNP konnte in dieser Arbeit eine signifikante Assoziation zu ADHS beschrieben werden. Weitere Studien hinsichtlich SV2C sind n{\"o}tig, um die Funktion von SV2C im Kontext von ADHS herauszufinden.},
  subject      = {SV2C ADHS},
  language  = {de}
}
@article{BrammerBlankeKellneretal.2022,
  author    = {Brammer, Jan C. and Blanke, Gerd and Kellner, Claudia and Hoffmann, Alexander and Herres-Pawlis, Sonja and Schatzschneider, Ulrich},
  title     = {TUCAN: A molecular identifier and descriptor applicable to the whole periodic table from hydrogen to oganesson},
  series = {Journal of Cheminformatics},
  volume    = {14},
  journal   = {Journal of Cheminformatics},
  number    = {1},
  issn      = {1758-2946},
  doi       = {10.1186/s13321-022-00640-5},
  url       = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:20-opus-299730},
  year      = {2022},
  abstract  = {TUCAN is a canonical serialization format that is independent of domain-specific concepts of structure and bonding. The atomic number is the only chemical feature that is used to derive the TUCAN format. Other than that, the format is solely based on the molecular topology. Validation is reported on a manually curated test set of molecules as well as a library of non-chemical graphs. The serialization procedure generates a canonical "tuple-style" output which is bidirectional, allowing the TUCAN string to serve as both identifier and descriptor. Use of the Python NetworkX graph library facilitated a compact and easily extensible implementation.},
  language  = {en}
}