A deep understanding about a field of research is valuable for academic researchers. In addition to technical knowledge, this includes knowledge about subareas, open research questions, and social communities (networks) of individuals and organizations within a given field. With bibliometric analyses, researchers can acquire quantitatively valuable knowledge about a research area by using bibliographic information on academic publications provided by bibliographic data providers. Bibliometric analyses include the calculation of bibliometric networks to describe affiliations or similarities of bibliometric entities (e.g., authors) and group them into clusters representing subareas or communities. Calculating and visualizing bibliometric networks is a nontrivial and time-consuming data science task that requires highly skilled individuals. In addition to domain knowledge, researchers must often provide statistical knowledge and programming skills or use software tools having limited functionality and usability. In this paper, we present the ambalytics bibliometric platform, which reduces the complexity of bibliometric network analysis and the visualization of results. It accompanies users through the process of bibliometric analysis and eliminates the need for individuals to have programming skills and statistical knowledge, while preserving advanced functionality, such as algorithm parameterization, for experts. As a proof-of-concept, and as an example of bibliometric analyses outcomes, the calculation of research fronts networks based on a hybrid similarity approach is shown. Being designed to scale, ambalytics makes use of distributed systems concepts and technologies. It is based on the microservice architecture concept and uses the Kubernetes framework for orchestration. This paper presents the initial building block of a comprehensive bibliometric analysis platform called ambalytics, which aims at a high usability for users as well as scalability.

Die Entwicklung der Universitätsbibliothek Würzburg in den Jahren 2018/2020

KALLIMACHOS baut an der Universitätsbibliothek Würzburg ein Digital-Humanitites-Zentrum mit den Arbeitsschwerpunkten OCR, digitale Edition, Textmining und quantitative Analyse auf. Das Zentrum bietet eine technische und soziale Infrastruktur, die Geisteswissenschaftler bei der Beantwortung von Forschungsfragen unterstützt und innovative Werkzeuge, Methoden, prototypische Arbeitsabläufe und Dienste entwickelt. In sechs Beispielprojekten aus Papyrologie, Geschichte, Philologie, Philosophie und Pädagogik werden die Neuentwicklungen erprobt, die Fruchtbarkeit der neuen Verfahren vermittelt und Bausteine für ein künftiges Forschungsdatenmanagement geschaffen. Das BMBF unterstützt den Aufbau des Zentrums bis Ende 2017 im Rahmen der Förderlinie „eHumanities“.

Zusammenfassung Der Beitrag stellt vor, wie die Universitätsbibliothek Würzburg im Rahmen ihrer Veranstaltungen rund um das 400-jährige Jubiläum für die Studierenden im Lesesaal ein Escape Game konzipierte und veranstaltete. Nach einem kurzen Abriss, woher das Konzept des Live-Action Escape Game stammt, liegt der Fokus auf den konkreten Arbeitsschritten, die mit der Umsetzung dieses an wissenschaftlichen Bibliotheken bisher wenig vertretenen Formats verbunden waren.

Universitätsverlage fördern die Publikation wissenschaftlicher Monografien, insbesondere Open- Access-Monografien. Dieses Publikationsformat stellt Verlage unter anderem bei der Frage der Ausgestaltung von Open Access und Themen wie Finanzierung, Kund/inn/en und Qualitätssicherung vor Herausforderungen. Die vorliegende Arbeit untersucht mittels einer qualitativen Befragung, welche Lösungsansätze Universitätsverlage im deutschsprachigen Raum bei diesen Themen verfolgen. Es zeigt sich, dass die Lösungsansätze verschieden sind.