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Automatische Erkennung von Figuren in deutschsprachigen Romanen

Please always quote using this URN: urn:nbn:de:bvb:20-opus-143332
  • Eine wichtige Grundlage für die quantitative Analyse von Erzähltexten, etwa eine Netzwerkanalyse der Figurenkonstellation, ist die automatische Erkennung von Referenzen auf Figuren in Erzähltexten, ein Sonderfall des generischen NLP-Problems der Named Entity Recognition. Bestehende, auf Zeitungstexten trainierte Modelle sind für literarische Texte nur eingeschränkt brauchbar, da die Einbeziehung von Appellativen in die Named Entity-Definition und deren häufige Verwendung in Romantexten zu einem schlechten Ergebnis führt. Dieses Paper stelltEine wichtige Grundlage für die quantitative Analyse von Erzähltexten, etwa eine Netzwerkanalyse der Figurenkonstellation, ist die automatische Erkennung von Referenzen auf Figuren in Erzähltexten, ein Sonderfall des generischen NLP-Problems der Named Entity Recognition. Bestehende, auf Zeitungstexten trainierte Modelle sind für literarische Texte nur eingeschränkt brauchbar, da die Einbeziehung von Appellativen in die Named Entity-Definition und deren häufige Verwendung in Romantexten zu einem schlechten Ergebnis führt. Dieses Paper stellt eine anhand eines manuell annotierten Korpus auf deutschsprachige Romane des 19. Jahrhunderts angepasste NER-Komponente vor.show moreshow less

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Metadaten
Author: Fotis JannidisORCiD, Isabella Reger, Lukas Weimer, Markus Krug, Frank Puppe
URN:urn:nbn:de:bvb:20-opus-143332
Document Type:Conference Proceeding
Faculties:Fakultät für Mathematik und Informatik / Institut für Informatik
Philosophische Fakultät (Histor., philolog., Kultur- und geograph. Wissensch.) / Institut für deutsche Philologie
Language:German
Year of Completion:2015
Pagenumber:7
URL:https://dhd2015.uni-graz.at/
Dewey Decimal Classification:0 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke / 00 Informatik, Wissen, Systeme / 006 Spezielle Computerverfahren
GND Keyword:Digital Humanities
Tag:Domänenadaption; Figurenerkennung; Literatur; Named-Entity-Recognition
Release Date:2017/01/30
Licence (German):License LogoCC BY: Creative-Commons-Lizenz: Namensnennung