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Waypoint flight parameter comparison of an autonomous UAV

Zitieren Sie bitte immer diese URN: urn:nbn:de:bvb:20-opus-96833
  • The present paper compares the effect of different waypoint parameters on the flight performance of a special autonomous indoor UAV (unmanned aerial vehicle) fusing ultrasonic, inertial, pressure and optical sensors for 3D positioning and controlling. The investigated parameters are the acceptance threshold for reaching a waypoint as well as the maximal waypoint step size or block size. The effect of these parameters on the flight time and accuracy of the flight path is investigated. Therefore the paper addresses how the acceptance thresholdThe present paper compares the effect of different waypoint parameters on the flight performance of a special autonomous indoor UAV (unmanned aerial vehicle) fusing ultrasonic, inertial, pressure and optical sensors for 3D positioning and controlling. The investigated parameters are the acceptance threshold for reaching a waypoint as well as the maximal waypoint step size or block size. The effect of these parameters on the flight time and accuracy of the flight path is investigated. Therefore the paper addresses how the acceptance threshold and step size influence the speed and accuracy of the autonomous flight and thus influence the performance of the presented autonomous quadrocopter under real indoor navigation circumstances. Furthermore the paper demonstrates a drawback of the standard potential field method for navigation of such autonomous quadrocopters and points to an improvement.zeige mehrzeige weniger

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Autor(en): Nils Gageik, Michael Strohmeier, Sergio Montenegro
URN:urn:nbn:de:bvb:20-opus-96833
Dokumentart:Artikel / Aufsatz in einer Zeitschrift
Institute der Universität:Fakultät für Mathematik und Informatik / Institut für Informatik
Sprache der Veröffentlichung:Englisch
Titel des übergeordneten Werkes / der Zeitschrift (Englisch):International Journal of Artificial Intelligence & Applications (IJAIA)
Erscheinungsjahr:2013
Originalveröffentlichung / Quelle:In: International Journal of Artificial Intelligence & Applications (IJAIA) (2013) 4: 3, doi:10.5121/ijaia.2013.4304
DOI:https://doi.org/10.5121/ijaia.2013.4304
Allgemeine fachliche Zuordnung (DDC-Klassifikation):0 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke / 00 Informatik, Wissen, Systeme / 004 Datenverarbeitung; Informatik
Freie Schlagwort(e):Quadrocopter; Quadrotor; autonomous UAV; navigation; waypoint parameter
Datum der Freischaltung:30.04.2014
Sammlungen:Open-Access-Publikationsfonds / Förderzeitraum 2013
Lizenz (Deutsch):License LogoCC BY: Creative-Commons-Lizenz: Namensnennung