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Identification of Signaling Patterns in Mobile IoT Signaling Traffic

Zitieren Sie bitte immer diese URN: urn:nbn:de:bvb:20-opus-280819
  • We attempt to identify sequences of signaling dialogs, to strengthen our understanding of the signaling behavior of IoT devices by examining a dataset containing over 270.000 distinct IoT devices whose signaling traffic has been observed over a 31-day period in a 2G network [4]. We propose a set of rules that allows the assembly of signaling dialogs into so-called sessions in order to identify common patterns and lay the foundation for future research in the areas of traffic modeling and anomaly detection.

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Autor(en): Viktoria Vomhoff, Stefan Geißler, Tobias Hoßfeld
URN:urn:nbn:de:bvb:20-opus-280819
Dokumentart:Arbeitspapier / Working Paper
Institute der Universität:Fakultät für Mathematik und Informatik / Institut für Informatik
Sprache der Veröffentlichung:Englisch
Titel des übergeordneten Werkes / der Zeitschrift (Englisch):Würzburg Workshop on Next-Generation Communication Networks (WueWoWas'22)
Erscheinungsjahr:2022
Seitenangabe:4
DOI:https://doi.org/10.25972/OPUS-28081
Allgemeine fachliche Zuordnung (DDC-Klassifikation):0 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke / 00 Informatik, Wissen, Systeme / 004 Datenverarbeitung; Informatik
Normierte Schlagworte (GND):Datennetz
Freie Schlagwort(e):IoT
Fachklassifikation Informatik (CCS):A. General Literature
Datum der Freischaltung:12.08.2022
Sammlungen:Sammel- und Konferenzbände (Edited volumes and conference proceedings) / Würzburg Workshop on Next-Generation Communication Networks (WueWoWas'22) / Arbeitspapiere (Working Paper)
Lizenz (Deutsch):License LogoCC BY-SA: Creative-Commons-Lizenz: Namensnennung, Weitergabe unter gleichen Bedingungen 4.0 International