Refine
Has Fulltext
- yes (358)
Year of publication
Document Type
- Journal article (203)
- Doctoral Thesis (100)
- Book (35)
- Book article / Book chapter (6)
- Master Thesis (6)
- Report (5)
- Working Paper (2)
- Habilitation (1)
Keywords
- remote sensing (38)
- Einzelhandel (30)
- Fernerkundung (23)
- climate change (18)
- Deutschland (15)
- MODIS (14)
- Sentinel-2 (14)
- time series (14)
- Germany (12)
- Nachhaltigkeit (12)
- Klimaänderung (11)
- Modellierung (10)
- Remote Sensing (10)
- machine learning (10)
- Google Earth Engine (9)
- earth observation (9)
- Landsat (8)
- Regionalentwicklung (8)
- SAR (8)
- Sentinel-1 (8)
- Tourismus (8)
- West Africa (8)
- permafrost (8)
- Innenstadt (7)
- Klima (7)
- NDVI (7)
- deep learning (7)
- drought (7)
- forest (7)
- Earth observation (6)
- agriculture (6)
- random forest (6)
- validation (6)
- Alpen (5)
- Earth Observation (5)
- Einkaufszentrum (5)
- InSAR (5)
- Modell (5)
- Optische Fernerkundung (5)
- PolSAR (5)
- RapidEye (5)
- Raumordnung (5)
- Stadtplanung (5)
- Standortpolitik (5)
- TerraSAR-X (5)
- Verbraucherverhalten (5)
- Westafrika (5)
- biodiversity (5)
- change detection (5)
- conservation (5)
- land cover (5)
- land use (5)
- review (5)
- winter wheat (5)
- Alps (4)
- Antarctica (4)
- Aufsatzsammlung (4)
- Bavaria (4)
- Bayern (4)
- Burkina Faso (4)
- Central Asia (4)
- China (4)
- Degradation (4)
- Internationalisierung (4)
- Iran (4)
- Kaufverhalten (4)
- Klimawandel (4)
- Konsumentenverhalten (4)
- Landwirtschaft (4)
- Lebensmittel (4)
- Online-Handel (4)
- OpenSpaceAlps (4)
- South Africa (4)
- Stadtentwicklung (4)
- Standortplanung (4)
- dynamics (4)
- geography (4)
- geomorphology (4)
- movement ecology (4)
- radar (4)
- schistosomiasis (4)
- time series analysis (4)
- AVHRR (3)
- Anthropogene Klimaänderung (3)
- Arctic (3)
- Biosphärenreservat (3)
- Deep learning (3)
- Discounter (3)
- Einzelhandelsbetrieb (3)
- Einzelhandelsentwicklung (3)
- Europe (3)
- GIS (3)
- Geoarchäologie (3)
- Geografie (3)
- Geoinformationssystem (3)
- Gletscher (3)
- Handelsforschung (3)
- Klimamodell (3)
- Onlinehandel (3)
- Radarsat-2 (3)
- Sahel (3)
- Tourism (3)
- UAV (3)
- USA (3)
- Wertschöpfungskette (3)
- Zeitreihe (3)
- arctic (3)
- artificial intelligence (3)
- food security (3)
- forest ecology (3)
- geoarchaeology (3)
- glaciers (3)
- hydrology (3)
- irrigation (3)
- modeling (3)
- national parks (3)
- neural networks (3)
- pasture (3)
- phenology (3)
- protected areas (3)
- satellite data (3)
- satellite remote sensing (3)
- sedimentology (3)
- surface water (3)
- tundra (3)
- water (3)
- AI (2)
- Analyse (2)
- Antarctic ice sheet (2)
- Automatische Klassifikation (2)
- Berchtesgaden (2)
- Besucherverhalten (2)
- Biodiversität (2)
- Biosphärenreservat Rhön (2)
- Bodenerosion (2)
- Bodenfeuchte (2)
- Bodengeografie (2)
- Business Improvement District (2)
- Business Improvement Districts (2)
- CNN (2)
- CORDEX Africa (2)
- Cambrian (2)
- Climate change (2)
- Datenfusion (2)
- Desertifikation (2)
- Digital Elevation Model (2)
- Digitalisierung (2)
- Erdbeobachtung (2)
- Ernteertrag (2)
- Europa (2)
- Fragmentation (2)
- Gemeinde (2)
- Geographie (2)
- Geologie (2)
- Geophysik (2)
- Globalisierung (2)
- Governance (2)
- Handelsimmobilie (2)
- HyMap (2)
- Information System (2)
- Innovation (2)
- Kartierung (2)
- Kenia (2)
- Kilombero (2)
- Klimamodellierung (2)
- Klimatologie (2)
- LST (2)
- Landsat time series (2)
- Landschaftsentwicklung (2)
- Landwirtschaft / Nachhaltigkeit (2)
- Lebensmitteleinzelhandel (2)
- LiDAR (2)
- Markteintrittsstrategie (2)
- Mekong (2)
- Metamorphose <Geologie> (2)
- Mexiko (2)
- Mikromorphologie (2)
- Mobilität (2)
- Modelling (2)
- Monitoring (2)
- Morocco (2)
- Namibia (2)
- Nationalpark (2)
- Nationalpark Berchtesgaden (2)
- Niederschlag (2)
- Niger (2)
- Paläoklima (2)
- Paläopedologie (2)
- Permafrost (2)
- PlanetScope (2)
- Pleistocene (2)
- Protected areas (2)
- Quartär (2)
- Radarfernerkundung (2)
- Raumverhalten (2)
- Regeneration (2)
- Regional development (2)
- Regionalplanung (2)
- Regionalwirtschaft (2)
- Regionalökonomie (2)
- Remote sensing (2)
- River Basins (2)
- Sahara (2)
- Satellit (2)
- Satellitenfernerkundung (2)
- Schutzgebiete (2)
- Simulation (2)
- Spessart (2)
- Sprödbruch (2)
- Standort (2)
- Standortanalyse (2)
- Standortfaktor (2)
- Statistik (2)
- Strategisches Management (2)
- Stratigraphy (2)
- TIMELINE (2)
- TanDEM-X (2)
- Tansania (2)
- Temperatur (2)
- Tian Shan (2)
- Trockengebiet (2)
- Umweltschutz (2)
- Umweltveränderung (2)
- Uzbekistan (2)
- Vegetation (2)
- Vietnam (2)
- Vulkanologie (2)
- WebGIS (2)
- Wertschöpfungsketten (2)
- West Gondwana (2)
- Western Cape (2)
- Western Europe (2)
- Winterweizen (2)
- Zambia (2)
- Zentralasien (2)
- atmospheric circulation (2)
- beta diversity (2)
- bias correction (2)
- biodiversity conservation (2)
- biomass (2)
- burn severity (2)
- change vector analysis (2)
- circulation type (2)
- coastal erosion (2)
- coherence (2)
- convolutional neural network (2)
- convolutional neural networks (2)
- cropping systems (2)
- data fusion (2)
- decision-making (2)
- degradation (2)
- demographic change (2)
- dual polarimetry (2)
- energy (2)
- environmental justice (2)
- evapotranspiration (2)
- explosive volcanism (2)
- flood (2)
- forecast (2)
- forest health (2)
- fragmentation (2)
- fusion (2)
- geoarcheology (2)
- geophysical prospection (2)
- global change (2)
- global warming (2)
- grazing (2)
- géochimie (2)
- image segmentation (2)
- land cover change (2)
- land surface (2)
- land surface temperature (2)
- landsat (2)
- landscape metrics (2)
- locust outbreak (2)
- management (2)
- meadow (2)
- microscopie (2)
- microstratigraphie (2)
- minéralogie (2)
- models (2)
- object detection (2)
- object-based classification (2)
- object-based image analysis (2)
- open spaces (2)
- optical (2)
- optical remote sensing (2)
- paleogeography (2)
- precision agriculture (2)
- probability (2)
- public health (2)
- random forest classification (2)
- regional climate model (2)
- renewable energy (2)
- rice (2)
- risk profiling (2)
- satellite (2)
- sectoral planning (2)
- segmentation (2)
- semantic segmentation (2)
- sentinel-2 (2)
- soil erosion (2)
- soil moisture (2)
- spatial planning (2)
- supraglacial lakes (2)
- sustainable agriculture (2)
- synthetic aperture RADAR (2)
- synthetic aperture radar (2)
- time-series (2)
- trend analysis (2)
- variability (2)
- weighting of climate models (2)
- wetland (2)
- wind speed (2)
- Ökotourismus (2)
- (dis-)embeddedness (1)
- (potentially) climate change-induced environmental changes (1)
- (potenziell) klimawandelbedingte Umweltmigration (1)
- 22-jähriger Solarer Hale-Zyklus (1)
- 22-year Solar Hale Cycle (1)
- 3D (1)
- 3D GIS analysis (1)
- 3D remote sensing (1)
- 3‐D electrical resistivity imaging (1)
- ALDI SÜD (1)
- ALOS (1)
- ALOS-2 (1)
- ARIMA (1)
- ASAR (1)
- ASCAT (1)
- AVErosion (1)
- AVHRR data (1)
- Abbildende Spektroskopie (1)
- Abfallbehandlung (1)
- Abfallwirtschaft (1)
- Abraumhalde (1)
- Abtragung (1)
- Abwägung (1)
- Accountability (1)
- Accurate crop monitoring (1)
- Adaptive Governance (1)
- Aerosol (1)
- Aerosolvorhersage (1)
- Afghanistan (1)
- Africa (1)
- Africa south of the equator (1)
- Agent <Informatik> (1)
- Aggeneys (1)
- Agglomerationseffekt (1)
- Agrarlandschaft (1)
- Agricultural land use (1)
- Agricultural soil science (1)
- Agriculture (1)
- Akteur (1)
- Akzeptanz (1)
- Aldi (USA) (1)
- Alento hydrological observatory (1)
- Allgemeine Bodenabtragsgleichung (ABAG) (1)
- Allgemeine atmosphärische Zirkulation (1)
- Alpe (1)
- Alpi (1)
- Alteration (1)
- Alterung (1)
- Altproterozoikum (1)
- Amerikanischer Markt (1)
- Ammoniten (1)
- Amphibolit (1)
- Amu Darya (1)
- Analysemethoden Einzelhandel (1)
- Analytic Hierarchy Process (1)
- Anas crecca (1)
- Angebotsstrategien (1)
- Angola (1)
- Animal Tracking (1)
- Annapurna Conservation Area (1)
- Antarktis (1)
- Anwohner (1)
- Arbeitsbedingungen (1)
- Arbeitsprozess (1)
- Archaeology (1)
- Archaikum <Geologie> (1)
- Archean (1)
- Architektur (1)
- Archäometrie (1)
- Armutsviertel (1)
- Asia (1)
- Asien (1)
- Atacama (1)
- Ausfallstraße (1)
- Automated Classification (1)
- BETA-Diversität (1)
- BETA-Multifunktionalität (1)
- Bajocium (1)
- Banks Islands (1)
- Barberton Supergroup (1)
- Bathonium (1)
- Baumwollpflanze (1)
- Bavarian Forest (1)
- Bedeckungsgrade (1)
- Beratungsdienstleistung (1)
- Berchtesgaden NP (1)
- Beschäftigung (1)
- Betriebsformenwandel (1)
- Beverungen (1)
- Bevölkerungsentwicklung (1)
- Bewertungsmodell (1)
- Bewusstsein (1)
- Bias correction (1)
- Bias-Korrektur (1)
- Biaskorrektur (1)
- Bildbetrachtung (1)
- Bildinterpretation (1)
- Bildung für nachhaltige Entwicklung (1)
- Bilharziose (1)
- Biogas (1)
- Biogasnutzung (1)
- Biosphere Reserves (1)
- Biosphärenreservat Pfälzerwald (1)
- Biosphärenreservat Schaalsee (1)
- Biosphärenreservat Sian Ka'an (1)
- Biosphärenreservat Spreewald (1)
- Biosphärenreservat Südost-Rügen (1)
- Biosphärenreservat Vessertal-Thüringer Wald (1)
- Biostratigraphy (1)
- Blattflächenindex (1)
- Blue Spot Analysis (1)
- Boden- und Landschaftswandel (1)
- Bodenbedeckung (1)
- Bodenbedeckungsgrad (1)
- Bodenhydrologie (1)
- Bodennutzung (1)
- Bodenparameter (1)
- Bodenwasser (1)
- Bodenwasserhaushalt (1)
- Braunerde (1)
- Brazil (1)
- Breitbandseismologie (1)
- Broken Hill (1)
- Bruchfläche (1)
- Bruchmechanik (1)
- Burma (1)
- Bushveld Complex (1)
- Bushveld Komplex (1)
- CORDEX (1)
- COVID-19 (1)
- Canada (1)
- Carbon dioxide capture and storage (1)
- Carbon modelling (1)
- Carrefour (1)
- Case Study Action Research (1)
- Change Vector Analysis (1)
- Chemie-Transport-Modell (1)
- Chile (1)
- China Resource (1)
- Chorasan (1)
- Circumpolar (1)
- City Planning in the USA (1)
- Clay mineralogy (1)
- Cluster <Datenanalyse> (1)
- Cluster <Wirtschaft> (1)
- Cluster-Offensive-Bayern (1)
- Clusterorganisation (1)
- Clusterplattform (1)
- Clusterpolitik (1)
- Colonialism (1)
- Color measurement (1)
- Competency (1)
- Congo Basin (1)
- Consumer behavior (1)
- Convenience-Stores (1)
- Cooperative Development (1)
- Coordinated Regional Climate Downscaling Experiment (CORDEX)-South Asia (1)
- Costa Rica (1)
- Covid-19 (1)
- Covid‐19 (1)
- Crop Growth Models (1)
- Crop YIelds (1)
- Crop growth models (CGMs) (1)
- Crop yield estimations (1)
- Côte d’Ivoire (1)
- DBH (1)
- DEM (1)
- DEUQUA (1)
- DSM (1)
- Dachbegrünung (1)
- Dachmarke Rhön (1)
- Data Fusion (1)
- Datenanalyse (1)
- Dauerfrostboden (1)
- Demographie (1)
- Demokratische Republik Kongo (1)
- Diffusion (1)
- Diffusion <Soziologie> (1)
- Digital platforms (1)
- Digitalization (1)
- Direktstrahlung (1)
- Discountergeschäft (1)
- Discountgeschäft (1)
- Diskurs (1)
- District of Sudbury (1)
- Dociostaurus maroccanus (1)
- Dogger (1)
- Dongting Lake (1)
- Dresden (1)
- Drylands (1)
- Düne (1)
- Dünen (1)
- E-Commerce (1)
- E-Food (1)
- ENVISAT ASAR WSM (1)
- EO data (1)
- ERI (1)
- ERT (1)
- ESTARFM (1)
- ESTARFM framework (1)
- EVI (1)
- Ecosystem services (1)
- Ecotourism (1)
- Eddy-Kovarianz (1)
- Education for Sustainable Development (1)
- Egypt (1)
- Einkaufsmuster (1)
- Einkaufspassagen (1)
- Einstellung (1)
- Einzelhandelsberatung (1)
- Einzelhandelsgutachten (1)
- Einzelhandelskonzept (1)
- Einzelhandelsstrukturen (1)
- Einzugsbereich (1)
- Einzugsgebiet <Raumordnung> (1)
- El Niño (1)
- El-Niño-Phänomen (1)
- Electronic Commerce (1)
- Electronic commerce (1)
- Elektromobilität (1)
- Elektronikmarkt (1)
- Elissen-Palm flux (1)
- Embeddedness (1)
- Energiebilanz (1)
- Energiemarkt (1)
- Energieübertragung (1)
- Enhanced Vegetation Index (1)
- Entrepreneur (1)
- Entscheidung bei Risiko (1)
- Entwicklungstheorie (1)
- Environment Education (1)
- Envisat (1)
- Equipment (1)
- Erde (1)
- Erholungsplanung (1)
- Erlangen (1)
- Erneuerbare Energien (1)
- Erneuerbare-Energien-Gesetz (1)
- Ernte (1)
- Erosion (1)
- Erosionsmodellierung (1)
- Erreichbarkeitsmodellierung (1)
- Erz (1)
- Erzlagerstätte (1)
- Evaluation model (1)
- Evaluierung und Gewichtung von Klimamodellen (1)
- Evapotranspiration (1)
- Experteninterviews (1)
- Explosion (1)
- Extreme flows (1)
- Extremwertstatistik (1)
- Eyjafjallajökull 2010 (1)
- FAIR (1)
- Farbgebung (1)
- Farbmessung (1)
- Fazies (1)
- Faziesanalyse (1)
- Feuerökologie (1)
- Fliegenkippen (1)
- Fluid (1)
- Fluss (1)
- Flächenbedarf (1)
- Flächenmonitoring (1)
- Flächenverbrauch (1)
- Food security (1)
- Footwear sector (1)
- Foraminiferen (1)
- Forecasting (1)
- Formmessung (1)
- Forschungsstation Fabrikschleichach (1)
- Forstwirtschaft (1)
- Fossile Foraminiferen (1)
- Fractional cover analysis (1)
- Fragmentatin (1)
- Fragmentationsenergie (1)
- Fragmentierung (1)
- Franken (1)
- Freiraum (1)
- Freiraumstruktur (1)
- Frischeprodukte (1)
- Fränkischens Schichtstufenland (1)
- Fundplätze (1)
- Fundstätten (1)
- Fynbos (1)
- Fähigkeit (1)
- GCC (1)
- GEDI (1)
- GIS-Analysen (1)
- GIS-analysis (1)
- GPS tracking (1)
- GPS-Logging (1)
- GPS-Tracking (1)
- GPS-tracking (1)
- GSV (1)
- Gamsberg (1)
- Gas-Flüssigkeit-Strömung (1)
- Gebäudebegrünung (1)
- Gemüse (1)
- Gentrifizierung (1)
- Geografikum (1)
- Geographical Education (1)
- Geoinformatik (1)
- Geomorphologie (1)
- Geophysical anomaly (1)
- Geschichte (1)
- Geschichte 1884-1915 (1)
- Geschichte 1949-2008 (1)
- Geschichte 2018 (1)
- Geschäftshaus (1)
- Gesteinskunde (1)
- Gesundheitsgefährdung (1)
- Getz Ice Shelf (1)
- Gewerbeimmobilien (1)
- Gewichtung von Klimamodellen (1)
- Ghana (1)
- Gießen (1)
- Glacier (1)
- Glas (1)
- Glasur (1)
- Gletscherrückzug (1)
- Gletscherschwankung (1)
- GlobALS (1)
- Global Change (1)
- Global Ecosystem Dynamics Investigation (1)
- Global Radiation (1)
- Global Value Chains (1)
- Globaler Wandel (1)
- Globalstrahlung (1)
- Gold (1)
- Golf von Neapel (1)
- Google Earth (1)
- Google Earth Engine (GEE) (1)
- Governance-Modell (1)
- Granulit (1)
- Granulitfazies (1)
- Graptolithoidea (1)
- Gravity Waves (1)
- Greater Sudbury (1)
- Greenland (1)
- Greenland ice sheet (1)
- Ground Cover Fraction (1)
- Grounded Theory (1)
- Groundwater (1)
- Grundschule (1)
- Grundwassermodelle (1)
- Grünland (1)
- Grünlandnutzung (1)
- Gutachten (1)
- Handelsformat (1)
- Handelsgeographie (1)
- Hangstabilität (1)
- Hangstabilitätsmodellierung (1)
- Harz (1)
- Haushaltsbefragung (1)
- Heat Wave Magnitude Index (HWMI) (1)
- Herodotus (1)
- Himalaya Karakoram (1)
- Hochgeschwindigkeitskinematographie (1)
- Hochwasser (1)
- Hochwassererfahrung (1)
- Hochwasserrisikomanagement (1)
- Hochwasserschaden (1)
- Hochwasserschutz (1)
- Hochwasserwarnung (1)
- Holzminden (1)
- Hunsrueck (1)
- Huronian Basin (1)
- Hydraulik (1)
- Hydrogeologie (1)
- Hydroxyl (OH*)-Airglow (1)
- Hyperspektrale Fernerkundung (1)
- Hyrcanian forest (1)
- Höhendaten (1)
- Höxter (1)
- IACS (1)
- Iberische Halbinsel (1)
- Ichnologie (1)
- Ichnology (1)
- Imaging Spectroscopy (1)
- Immobilie (1)
- Immobilienentwicklung (1)
- Immobilienmanagement (1)
- Imo Bundesstaat (1)
- Imo State - Nigeria (1)
- Impact melts (1)
- Impaktstruktur (1)
- Impaktversuche (1)
- InSAR height (1)
- Indus-Ganges-Brahmaputra-Meghna (1)
- Information system (1)
- Infrarotspektroskopie (1)
- Innenstaft (1)
- Innenstädte (1)
- Input-Output-Analyse (1)
- Integrative Institutional Adaptation Assessment Framework (1)
- Interglacial (1)
- Interglazial (1)
- Intermediäre (1)
- Internationaler Wettbewerb (1)
- Internationalisierung im Einzelhandel (1)
- Inventar (1)
- Isheru (1)
- Islamic glazes (1)
- Islamische Kunst (1)
- Islamische Staaten (1)
- Japan (1)
- Jungquartär (1)
- Jura <Geologie> (1)
- Kaapvaal Craton (1)
- Kaapvaal Kraton (1)
- Kaliindustrie (1)
- Kashafrud (1)
- Kenya (1)
- Keramik (1)
- Kerman <Region> (1)
- Kindergarten (1)
- Klassifikation (1)
- Klassifikations- und Regressionsbaum (1)
- Kleine Eiszeit (1)
- Klima / Modell (1)
- Klimamigration (1)
- Klimarisiken (1)
- Klimaschutz (1)
- Klimaschwankung (1)
- Klimavariation (1)
- Klimaveränderung (1)
- Kluftaquifer (1)
- Koblenz (1)
- Kohlenstoffkreislauf (1)
- Kohlenstoffmodellierung (1)
- Kolonialismus (1)
- Kommunalberatung (1)
- Kommunalpolitik (1)
- Kommune (1)
- Komplexe Flüssigkeit (1)
- Konkurrenzanalyse (1)
- Konsum (1)
- Kopffüßer (1)
- Kritische Infrastruktur (1)
- Kunduz River Basin (1)
- LULCC (1)
- La gestion des déchets (1)
- Laborexperiment (1)
- Laden (1)
- Laendlicher Raum (1)
- Lage (1)
- Lagequalität (1)
- Lake Timagami (1)
- Land Change Modeler (1)
- Land Cover Classification (1)
- Land Cover Mapping (1)
- Land Surface Temperature (1)
- Land Surface Temperature (LST) (1)
- Land Use/Land Cover (1)
- Land use diversity (1)
- Land use monitoring (1)
- Landbedeckung (1)
- Landbedeckungsveränderungen (1)
- Landnutzung (1)
- Landoberfläche-Atmosphäre Interaktion (1)
- Landsat 8 (1)
- Landsat ETM+ (1)
- Landsat archive (1)
- Landsat-8 (1)
- Landschaftsbezogene Erholung (1)
- Landschaftsrekonstruktion (1)
- Landslide susceptibility modeling (1)
- Lantana camara (1)
- Lebensmittelhandel (1)
- Leipzig (1)
- Lena River Delta (1)
- Lenadelta (1)
- Lieberoser Heide (1)
- Lieferketten (1)
- Light use efficiency (LUE) model (1)
- Likert-Skala (1)
- Limestone (1)
- Limpopo Belt (1)
- Limpopo-Gürtel (1)
- Little Ice Age (1)
- Logistikzentren (1)
- Luftwelle (1)
- Luxembourg (1)
- Ländlicher Raum (1)
- Löss (1)
- MESMA (1)
- MOD13Q1 (1)
- MODIS image (1)
- MODIS time-series (1)
- Machine learning (1)
- Mackenzie-River-Delta (1)
- Magma (1)
- Magmatismus (1)
- Mainz (1)
- Makrobenthos (1)
- Mampu (1)
- Mann-Kendall test (1)
- Manuelle visuelle Bildinterpretation (1)
- Markov chains (1)
- Marktgebiet (1)
- Marktgebietsmodelle (1)
- Marktwirtschaft (1)
- Marktzugang (1)
- Marokko (1)
- Maschinelles Lernen (1)
- Massenbewegungen (1)
- Mathematisches Modell (1)
- Mato Grosso (1)
- Mbankana (1)
- Meat (1)
- Mediterranean environment (1)
- Meeresmikroseismik (1)
- Mehragentensystem (1)
- Mekong-Delta (1)
- Mensch-Umwelt-Interaktion (1)
- Mesoarchaean (1)
- Mesopause (1)
- Mesopause Temperature (1)
- Mesopausentemperatur (1)
- Meteorologische Muster (1)
- Methanemission (1)
- Methode (1)
- Metro (1)
- Metropolregion Rhein-Neckar (1)
- Mexico (1)
- Micromorphologie (1)
- Mid German Crystalline Rise (1)
- Migration (1)
- Migros Sanal Market (1)
- Mikroklima (1)
- Mikroklimamodellierung (1)
- Mikrometeorologie (1)
- Mineralien (1)
- Mineralienfundort (1)
- Mittelmeer (1)
- Mittelmeerraum (1)
- Mittelstädte (1)
- Mittlere Sahara (1)
- Model Output Statistics (1)
- Modellentwicklung (1)
- Monsun (1)
- Mozambique (1)
- Muli-Channel (1)
- Multi-Channel-Einzelhandel (1)
- Multitagentensysteme (1)
- Multivariate Analyse (1)
- Multivariate Time Series (1)
- Munigua (1)
- Muscheln (1)
- Mustang District (1)
- Myanmar (1)
- Mähen (1)
- München (1)
- NDVI thresholds (1)
- Nachfrageverhalten (1)
- Nachhaltige Entwicklung (1)
- Nachhaltige Regionalentwicklung (1)
- Nachhaltige Siedlungsentwicklung (1)
- Nachhaltigkeitstransformation (1)
- National Park (1)
- Nationalpark Bayerischer Wald (1)
- Nationalparks (1)
- Nature Conservation (1)
- Naturgefahr (1)
- Naturgefahren (1)
- Naturkatastrophe (1)
- Naturschutz (1)
- Naturtourismus (1)
- Neolithic agriculture (1)
- Neolithic period (1)
- Nepal (1)
- Nettoprimärproduktion (1)
- Neuronales Netz (1)
- Nichtnewtonsche Flüssigkeit (1)
- Nichtwissen (1)
- Niedersachsen <Süd> (1)
- Niederschlag und Temperatur (1)
- Nigeria (1)
- Nile Delta (1)
- Nile Delta (Egypt) (1)
- Nile delta (1)
- Nile flow (1)
- Northern Bald Ibis (1)
- Northern Xinjiang (1)
- Norway (South) (1)
- Norwegen (1)
- Norwegen <Süd> (1)
- OCSVM (1)
- Oberkreide (1)
- Object oriented classification (1)
- Objekterkennung (1)
- Objektorientierte Klassifikation (1)
- Obst (1)
- Oesling (1)
- Offset Dykes (1)
- Online-Befragung (1)
- Open spaces (1)
- Ophiolite (1)
- Ophiolith (1)
- Oshana (1)
- Ostafrika (1)
- P-T Entwicklung (1)
- P-T pseudosections (1)
- PEST (1)
- PGE (1)
- PGE-Cu-Ni (1)
- Pakistan (1)
- Palaeoproterozoic (1)
- Paleoenvironment (1)
- Paleopedology (1)
- Paläoklimamodellierung (1)
- Paläoklimatologie (1)
- Paläontologie (1)
- Paläoumwelt (1)
- Palökologie (1)
- Pamir (1)
- Pandemie (1)
- Parabraunerde (1)
- Parametrisierung (1)
- Partizipation (1)
- Passage (1)
- Pedostratigraphie (1)
- Phasendiagramme (1)
- Phasenpetrologie (1)
- PhenoCam (1)
- Physikalische Konsistenz (1)
- Picea mariana (1)
- Planetare Wellen (1)
- Planetary Waves (1)
- Planwirtschaft (1)
- Platform economy (1)
- Platingruppenmetalle (1)
- Platinmetalle (1)
- Playa (1)
- Pleistozän (1)
- Polanyi (1)
- Polarimetric Synthetic Aperture Radar (PolSAR) (1)
- Polen (1)
- Politische Ökologie (1)
- Postwachstumsökonomie (1)
- Precipitation (1)
- Private Eigenvorsorge (1)
- Prospektion (1)
- Prostorsko načrtovanje (1)
- Provinz Coast (1)
- Provinz Málaga (1)
- Pseudoschnitt (1)
- Q. brantii (1)
- Quality Management (1)
- Qualitätsmanagement (1)
- Quartärgeomorphologie (1)
- Quaternary (1)
- R (1)
- RADARSAT Constellation Mission (1)
- RADARSAT-2 (1)
- REMO (1)
- REMO-iMOVE (1)
- Ramsar Convention on Wetlands (1)
- Random Forests (1)
- Random forest (RF) model (1)
- Raumplanung (1)
- Raumwirtschaftstheorien (1)
- Regenwald (1)
- Regierungsbezirk Unterfranken (1)
- Regional Development (1)
- Regional Disparities (1)
- Regionale Klimamodelle (1)
- Regionale Wirtschaftsentwicklung (1)
- Regionalisierung (1)
- Regionalmodell (1)
- Regionalvermarktung (1)
- Regression (1)
- Reis (1)
- Relief <Geografie> (1)
- Remote sensing (RS) (1)
- Resiliente Stadt (1)
- Resilienz (1)
- Restaurierung (1)
- Restoration material (1)
- Restrukturierung (1)
- Retail (1)
- Rezeption (1)
- Rheologie (1)
- Risikoanalyse (1)
- Risikomanagement (1)
- Rissbildung (1)
- Rissverlauf (1)
- Rural Development (1)
- Rutschungen (1)
- Ruvuma Development Association (1)
- Räumliche Disparitäten (1)
- Rückkopplung (1)
- Rückstandshalde (1)
- SAR backscatters (1)
- SAR imagery (1)
- SBAS (1)
- SDG 11.3.1 (1)
- SOC content prediction (1)
- SPOT-6 (1)
- SST (1)
- STARFM (1)
- SVM (1)
- SWAT (1)
- SWAT model (1)
- Satellite Earth Observation (1)
- Satellite Remote Sensing (1)
- Savannas (1)
- Savanne (1)
- Scenario analysis (1)
- Schadenseinflussfaktoren (1)
- Schnecken (1)
- Schnee (1)
- Schuh (1)
- Schuhbranche (1)
- Schwemmfächer (1)
- Schwerewellen (1)
- Sebennitic (1)
- Sediment (1)
- Sedimentarchiv (1)
- Sedimentary (1)
- Sedimentologie (1)
- Segmentierung (1)
- Seismisches Array (1)
- Seismologie (1)
- Seismometer (1)
- Sentine-1 (1)
- Sentinel-1 (S-1) synthetic aperture radar (SAR) (1)
- Sentinel-1 single-look complex data (1)
- Sentinel-2 multispectral indices (1)
- Sentinel–1 (1)
- Serengeti (1)
- Settlement and traffic area (1)
- Shale (1)
- Shanghai (1)
- Shannon entropy (1)
- Shopping Center (1)
- Shopping-Center (1)
- Siedlungs-und Verkehrsfläche (1)
- Siedlungsgang (1)
- Silicatschmelze (1)
- Singhbhum Craton (1)
- Slum (1)
- Snow (1)
- Snow Line Elevation (1)
- Social Resilience (1)
- Soil and Water Assessment Tool (SWAT) (1)
- Sol (1)
- Sonnenaktivität (1)
- Sonnenstrahlung (1)
- South Indian Ocean (1)
- South-western Burkina Faso (1)
- Southeast Asia (1)
- Southeast China (1)
- Southern Annular Mode (1)
- Southern Province (1)
- Sozialinnovation (1)
- Spatiotemporal fusion (1)
- Specimen grinding (1)
- Spectral Unmixing (1)
- Spektralanalyse (1)
- Spektrale Entmischung (1)
- Spektroskopie (1)
- Spessart-Kristallin (1)
- Stadt (1)
- Stadtgeographie (1)
- Stadtgestaltung (1)
- Stadtklima (1)
- Stadtteilzentren (1)
- Stadtteilzentrum (1)
- Stadtviertel (1)
- Standardized Precipitation Evapotranspiration Index (SPEI) (1)
- Standortbewertung (1)
- Standortentscheidungen (1)
- Standorttheorien (1)
- Stationärer Handel (1)
- Statisktik (1)
- Stoßwelle (1)
- Strahlungstransport (1)
- Strahlungsvorhersage (1)
- Stratified scree (1)
- Stratigraphie (1)
- Stromboli (1)
- Struktur (1)
- Strömungsprozesse (1)
- Städtebau (1)
- Sub-Saharan Africa (1)
- Sudbury Igneous Complex (1)
- Supermarkt (1)
- Supermärkte (1)
- Supply Chain Management (1)
- Support vector machines (1)
- Supraglaziale Seen (1)
- Surface Urban Heat Island (SUHI) (1)
- Survey (1)
- Sustainability (1)
- Sustainable Agriculture (1)
- Sustainable Development (1)
- Sustainable Nature Based Tourism Development Institutions (1)
- Switzerland (1)
- Synthetic Aperture RADAR (1)
- Synthetic Aperture Radar (1)
- Synthetic Aperture Radar (SAR) (1)
- Synthetic RS data (1)
- Synthetische Apertur (1)
- Syr Darya (1)
- Systematics (1)
- Sápmi (1)
- Südafrika (1)
- Südostasien (1)
- TIMESAT (1)
- TNPI (1)
- Tabas (1)
- Tanzania (1)
- Taubertal (1)
- Taxonomie (1)
- Teleconnection (1)
- Telekonnektion (1)
- Tell Basta (1)
- Temperatureinfluss (1)
- Terra fusca (1)
- Thermodynamik (1)
- Tibet (1)
- Time Series (1)
- Time Series Analyses (1)
- Tonschiefer (1)
- Topografie (1)
- Topographie (1)
- Topographiedaten (1)
- Transformation (1)
- Transformationsstaat (1)
- Transnacionalno sodelovanje (1)
- Transnationale Zusammenarbeit (1)
- Transvaal Supergroup (1)
- Trees (1)
- Treibhausgas (1)
- Tremor (1)
- Trilobita (1)
- Troodos (1)
- Tropen (1)
- Tundra (1)
- Typologie (1)
- Türkei (1)
- U-Net (1)
- UNESCO designations (1)
- Ujamaa-Sozialismus (1)
- Umeå (1)
- Umfrage (1)
- Umwelt (1)
- Umweltbewertung (1)
- Umwelterziehung (1)
- Umweltgerechtigkeit (1)
- Umweltmigration (1)
- Ungesättigte Zone (1)
- Unsicherheit (1)
- Unterfranken <Motiv> (1)
- Unternehmensberatung (1)
- Unternehmensentwicklung (1)
- Unternehmenserfolg (1)
- Unternehmenskultur (1)
- Unternehmer (1)
- Upper Cretaceous (1)
- Urban sprawl (1)
- Urbane Resilienz (1)
- Urbanes Grün (1)
- Urbanisierung (1)
- Urlauber (1)
- Variscan Orogeny (1)
- Variskisches Gebirge (1)
- Venetien (1)
- Veneto (1)
- Veracruz (1)
- Verbraucherschutz (1)
- Verein (1)
- Vergleich verschiedener Modellparameterisierungen (1)
- Verkehr (1)
- Verkehrssystem (1)
- Vermarktung (1)
- Verstädterung (1)
- Verstädterungsband (1)
- Verteilungsgerechtigkeit (1)
- Vertisol (1)
- Viskosität (1)
- Volta-Gebiet (1)
- Vorkommen (1)
- Vorvermischung (1)
- Vulkan (1)
- Vulkanisches Beben (1)
- Vulkanseismologie (1)
- Vulnerabilität (1)
- WSM (1)
- WaSiM-ETH (1)
- Wahrnehmungsgeografie (1)
- Wal-Mart Stores (1)
- Waldökosystem (1)
- Wasini Island (1)
- Wasserhaushalt (1)
- Wasserreserve (1)
- Wassertemperatur (1)
- Waste management (1)
- Waterbalance (1)
- Weinbau (1)
- Werkstoff (1)
- Wert (1)
- Wertschöpfungsnetzwerk (1)
- West African refugee crisis (1)
- West-Africa (1)
- Westfalen <Südost> (1)
- Westindien (1)
- Wettbewerb (1)
- Winter wheat (1)
- Wirbellose (1)
- Wirkungsanalyse (1)
- Wirtschaftsförderung (1)
- Wirtschaftsgeografie (1)
- Wirtschaftspolitik (1)
- Wirtschaftsreform (1)
- Wissen (1)
- Witwatersrand Supergroup (1)
- Wohnformen der Armut (1)
- World Heritage Sites (1)
- Wärmekraftwerk (1)
- Würzburg (1)
- Würzburg / Institut für Paläontologie (1)
- Zagros Forests (1)
- Zagros oak forests (1)
- Zentraliran (1)
- Zersiedelung (1)
- Zwickau (1)
- Zypern (1)
- abandoned land (1)
- abiotic formation (1)
- access (1)
- accessibility (1)
- accessibility analysis (1)
- accuracy (1)
- aerosol forecasts (1)
- agrarwirtschaftliche Produktion (1)
- agricultural drought (1)
- agricultural irrigation (1)
- agricultural mapping (1)
- agricultural pests (1)
- agricultural production (1)
- agricultural productivity (1)
- agroforestry systems (1)
- air quality (1)
- air wave (1)
- algorithm (1)
- alluvial fan (1)
- alpha diversity (1)
- alteration (1)
- amenity migration (1)
- amerikanische Einzelhandelsunternehmen (1)
- ammonites (1)
- ancient Egypt (1)
- ancillary data (1)
- animal ecology (1)
- animal movement (1)
- animal tracking (1)
- animation (1)
- anthroposphere (1)
- appliances (1)
- applied geophysics (1)
- aquaculture (1)
- aral sea basin (1)
- archaeometry (1)
- archwires (1)
- arctic greening (1)
- arthropods (1)
- ash (1)
- atmosphere (1)
- atmospheric correction (1)
- atmospheric waves (1)
- automated classification (1)
- automatic processing (1)
- bale mountains national park (1)
- band SAR data (1)
- base metal deposit (1)
- basin geomorphology (1)
- bats (1)
- bayesian (1)
- beech (1)
- benchmarking (1)
- beta-multifunctionality (1)
- bi-temporal (1)
- big data (1)
- big earth data (1)
- biocompatibility (1)
- biocrusts activity (1)
- biogas (1)
- biosphere (1)
- biosphere reserve (1)
- biostratigraphy (1)
- birds (1)
- birth hospitals (1)
- black carbon AOD (1)
- blow out (1)
- bohemian forest ecosystem (1)
- boreholes (1)
- breast cancer (1)
- brittle fragmentation (1)
- broadband seismology (1)
- buildings (1)
- calibration and validation (1)
- calving front (1)
- cannons (1)
- canopy cover loss (1)
- canopy height (1)
- carbon cycle (1)
- cardiovascular diseases (1)
- catchment (1)
- causal networks (1)
- central asia (1)
- chemistry-transport-model (1)
- circulation patterns (1)
- circulation type (CT) (1)
- circulation types (1)
- circum-Arctic (1)
- cities (1)
- city-centre shopping locations (1)
- city-centre shopping malls (1)
- class homogeneity (1)
- classifiaction (1)
- classification (1)
- clay (1)
- climate (1)
- climate change-induced migration (1)
- climate extremes (1)
- climate impact (1)
- climate model (1)
- climate modelling (1)
- climate models (1)
- climate parameters (1)
- climate protection (1)
- climate related trends (1)
- climate scenarios (1)
- cloud (1)
- cloud gap filling (1)
- clustering (1)
- coal (1)
- coal fire (1)
- coal mining area (1)
- coastal zone (1)
- coastline (1)
- coastline dynamics (1)
- cocoa mapping (1)
- collaborazione transnazionale (1)
- colouring agents (1)
- common teal (1)
- community (1)
- composition (1)
- conflicts (1)
- coniferous species (1)
- connectivity (1)
- consumptive water use (1)
- continous fields (1)
- coppice (1)
- crop growth models (1)
- crop identification (1)
- crop mapping (1)
- crop modeling (1)
- crop models (1)
- crop monitoring (1)
- crop statistics (1)
- crop yield (1)
- cropland abandonment (1)
- cropland vegetation phenology (1)
- crown delineation (1)
- croûtes (1)
- cryosphere (1)
- culturable command area (1)
- cutting (1)
- cutting events (1)
- damage assessment disaster (1)
- data acquisition (1)
- data pool (1)
- data science (1)
- data visualization (1)
- database (1)
- de-commodification (1)
- debris-covered glaciers (1)
- decadal predictability (1)
- decision making (1)
- decline (1)
- decomposition (1)
- deer cervus-eldi (1)
- deforestation (1)
- degrowth (1)
- demographischer Wandel (1)
- dental casting alloys (1)
- denudation (1)
- dependence (1)
- derivatives (1)
- deseases (1)
- development policy (1)
- difference water index (1)
- digital agriculture (1)
- digitalisation initiative (1)
- digitalization (1)
- direct irradiance (1)
- disaster (1)
- diseases (1)
- distributary (1)
- distributive justice (1)
- disturbance index (1)
- diurnal (1)
- drainage ratio (1)
- drilling (1)
- driving forces (1)
- drought impact (1)
- drought index (1)
- drought monitoring (1)
- drought stress indicators (1)
- drylands (1)
- dunes (1)
- dynamic-statistical (1)
- dynamical downscaling (1)
- dégradation (1)
- e-impact (1)
- eCognition (1)
- earthquake (1)
- ecological connectivity (1)
- ecological relevant model (1)
- ecology (1)
- ecosystem (1)
- ecosystem functioning (1)
- ecosystem health (1)
- ecosystem services (1)
- edge detection (1)
- elderly and aged consumers (1)
- electrical resistivity imaging (1)
- electrical resistivity tomography (1)
- electron probe microanalysis (1)
- elevation (1)
- embeddedness (1)
- emissivity (1)
- empirical quantile mapping (1)
- energy transfer (1)
- entrainment (1)
- environment (1)
- environment Late Bajocian Late Bathonian (1)
- environmental degradation (1)
- environmental health (1)
- environmental impact (1)
- environmental migration (1)
- environmental modeling (1)
- environmental sustainability (1)
- epidemic (1)
- epidemology (1)
- erneuerbare Energien (1)
- error estimation (1)
- eruption rate (1)
- evaluation (1)
- evidence-based policy (1)
- evidence‐based medicine (1)
- experimental archaeology (1)
- explosiver Vulkanismus (1)
- expolsions (1)
- exposure (1)
- e‐commerce (1)
- facies (1)
- facies analysis (1)
- faulting (1)
- feedback (1)
- fire ecology (1)
- fire mapping (1)
- fliegende Toilette (1)
- flood detection (1)
- flood hazard index (1)
- floodpath lake (1)
- flow process (1)
- fluoride (1)
- flux (1)
- fly-tipping (1)
- flying toilet (1)
- food production (1)
- forest degradation (1)
- forest disturbances (1)
- forest ecosystem science (1)
- forest ecosystems (1)
- forest fragmentaion (1)
- forest hydrology (1)
- forest monitoring (1)
- forest resources inventory (1)
- forest structure Germany (1)
- forests (1)
- fractional cover (1)
- fragmentation energy (1)
- framing (1)
- function (1)
- future prediction (1)
- fuzzy classification (1)
- galamsey (1)
- galvanic corrosion (1)
- gamma diversity (1)
- general circulation model (1)
- geoanalysis (1)
- geodata (1)
- geoelectrical monitoring (1)
- geographic information science (1)
- geographical information system (1)
- geographically weighted regression (1)
- geographische Bildung (1)
- geomorphological mapping (1)
- geovisualization (1)
- gis (1)
- glacier (1)
- glacier front (1)
- glacier terminus (1)
- glacier–permafrost interaction (1)
- global (1)
- gold (1)
- granulite facies (1)
- grasland (1)
- grassland (1)
- gray level co-occurrence matrix (1)
- greening (1)
- ground penetrating radar (1)
- groundwater (1)
- ground‐penetrating radar (1)
- growing season length (GSL) (1)
- großskalige Klimavariabilität (1)
- habitat preferences (1)
- habitat use (1)
- habitats (1)
- harmonic analysis (1)
- harmonization (1)
- harvests (1)
- health care service research (1)
- heat transfer (1)
- heat wave (1)
- heat waves (1)
- heavy rainfall (1)
- height data (1)
- high resolution population data (1)
- high-speed photography (1)
- highland malaria (1)
- highlands (1)
- historical (1)
- hotspot analysis (1)
- hotspots (1)
- human disturbance (1)
- human pressure (1)
- human-environmental interactions (1)
- hydrological drought (1)
- hydrological modelling (1)
- hydrological regime (1)
- hyperspectral remote sensing (1)
- hyperspektrale Fernerkundung (1)
- ice sheet dynamics (1)
- ice sheet hydrology (1)
- image (1)
- image artifacts (1)
- impact (1)
- impact experiments (1)
- impervious surface (1)
- impervious surface areas (1)
- in situ forest monitoring (1)
- index analysis (1)
- indicator importance assessment (1)
- individual mobility (1)
- inegrierte Stratigraphie (1)
- influence of temperature (1)
- infrasound (1)
- insect monitoring (1)
- integrated stratigraphy (1)
- integration (1)
- intensity analysis (1)
- interactive vegetation (1)
- intercomparison (1)
- interferometry (1)
- intermediate host snail (1)
- internal structure (1)
- interpolation (1)
- inundation (1)
- inventory (1)
- inverse parameterization (1)
- inversion techniques (1)
- irrigated agriculture (1)
- irrigated cropland extent (1)
- irrigation pricing (1)
- issues (1)
- jet stream (1)
- jets (1)
- la durabilité environnementale (1)
- laboratory measurements (1)
- land (1)
- land and water management (1)
- land surface dynamics (1)
- land surface phenology (1)
- land surface temperature (LST) (1)
- land surface-atmosphere interaction (1)
- land use change (1)
- land use/cover pattern (LUCP) (1)
- land-atmosphere interaction (1)
- land-cover (1)
- land-cover change (1)
- land-cover classification (1)
- land-use/land-cover change (1)
- landcover changes (1)
- landsat central asia (1)
- landscape development (1)
- large scale climate variability (1)
- large‐scale atmospheric circulation modes (1)
- lava (1)
- les toilettes volantes (1)
- letzte Meile (1)
- life history (1)
- light use efficiency (1)
- linear scaling (1)
- linear spectral unmixing (1)
- linear trend analysis (1)
- lineare spektrale Entmischung (1)
- linked open data (1)
- locust habitat (1)
- locust monitoring (1)
- locust pest (1)
- loess plateau (1)
- logistic regression modeling (1)
- lokaler Onlinemarktplatz (1)
- loss (1)
- low-cost applications (1)
- lower reaches of Amu Darya River (1)
- macrobenthos (1)
- major river basins (1)
- malaria (1)
- malaria model (1)
- malaria projection (1)
- management zones (1)
- mangrove ecosystems (1)
- mapping (1)
- mass (1)
- mekong delta (1)
- metallurgical characterization (1)
- metamorphic sulfidation (1)
- metamorphism (1)
- meteorological drought (1)
- meteorological patterns (1)
- methane emission (1)
- methane emissions (1)
- methyl-bromide (1)
- micro climate modelling (1)
- micromorphologie (1)
- micromorphology (1)
- mid-latitude cyclone (1)
- migration (1)
- mineralization (1)
- mineralogy (1)
- mining (1)
- model (1)
- model development (1)
- model independent (1)
- model output statistics (1)
- modellunabhängig (1)
- modis (1)
- modis NDVI (1)
- moisture convergence (1)
- mono-temporal image (1)
- monsoon rainfall (1)
- morphology (1)
- mountain permafrost (1)
- mountain pines (1)
- mountains (1)
- movement data (1)
- mowing (1)
- multi scale heterogeneity (1)
- multi-level perspective (1)
- multi-model ensemble (1)
- multi-sensor (1)
- multi-source forest health monitoring network (1)
- multi-spectral (1)
- multi-temporal images (1)
- multispectral VNIR (1)
- multispectral data (1)
- multitemporal ALOS/PALSAR imagery (1)
- multitemporal metrics (1)
- multivariate Entscheidungsverfahren (1)
- multivariate quantile delta mapping (1)
- multi‐model ensemble (1)
- nachhaltige Stadtentwicklung (1)
- nachhaltige entwicklung (1)
- nature conservation (1)
- near surface geophysics (1)
- near surface multidimensional geophysics (1)
- near-field monitoring (1)
- near-surface geophysics (1)
- near-surface soil moisture (1)
- net primary productivity (1)
- networking (1)
- news media reporting (1)
- niche dynamics (1)
- nickel (1)
- nickel release (1)
- non-communicable disease (1)
- norway (1)
- nu SVR (1)
- nursery and primary school (1)
- ocean microseisms (1)
- offshore wind energy (1)
- oil seed rape (1)
- oil spill (1)
- oil-seed rape (1)
- open space (1)
- open waste burning (1)
- optical diversity (1)
- optimisation (1)
- optimization (1)
- orthodontic brackets (1)
- outdoor recreation (1)
- owner-operated retailers (1)
- paddy (1)
- paddy rice (1)
- palaeoecology (1)
- palaeontology (1)
- palaontology (1)
- paleoclimate (1)
- paleoecology (1)
- paleoenvironment (1)
- paleopedology (1)
- palsa development (1)
- pan (1)
- pandemic crisis (1)
- parameterization (1)
- parametrizations (1)
- parks-people-relationships (1)
- park–people relationships (1)
- partial correlation (1)
- partial least square regression (1)
- path analysis (1)
- peatland (1)
- pedosedimentäre Archive (1)
- penetration bias (1)
- percussion core probing (1)
- performance (1)
- performance assessment (1)
- periglacial landform (1)
- permaforst mountain (1)
- permafrost hydrology (1)
- petrology (1)
- physical consistency (1)
- physische Morphologie (1)
- pianificazione territoriale (1)
- pilot-point-approach (1)
- pingos (1)
- pixel purity (1)
- pixel size (1)
- plant species richness (1)
- plantation (1)
- platform economy (1)
- plumes (1)
- polarimetery (1)
- polarimetric SAR (1)
- polarimetric decomposition (1)
- polarimetry (1)
- policy cycle (1)
- politische Entscheidungsfindung (1)
- pollution (1)
- ponds (1)
- population (1)
- population change (1)
- population density (1)
- portable XRF (1)
- post-classification comparison (1)
- potash heap (1)
- power plant (1)
- precipitation (1)
- preclinical research (1)
- predation risk (1)
- prediction (1)
- predictive modeling (1)
- preface (1)
- prekäre Arbeit (1)
- premix (1)
- preventive medicine (1)
- productivity (1)
- products (1)
- protection status (1)
- pseudosection (1)
- pulsating explosive eruptions (1)
- quad polarimetry (1)
- quantitative remote sensing (1)
- quartz-pebble conglomerate (1)
- radar data (1)
- rainfall (1)
- rainfall response (1)
- random forest modeling (1)
- random forest models (1)
- random forest regression (1)
- rational model (1)
- raumzeitliche Dynamik (1)
- regional climate model (RCM) (1)
- regional climate models (1)
- regional development (1)
- regional economic circulation (1)
- regional labeling (1)
- regional resilience (1)
- regionale Klimamodelle (1)
- regionales Klimamodell (1)
- reintroduction (1)
- reliability (1)
- remote (1)
- remote sensing‐enabled essential biodiversity variables (1)
- reproductive disorders (1)
- research priorities (1)
- resilience (1)
- resolution (1)
- resource mapping (1)
- resource suitability (1)
- respiratory signs and symptoms (1)
- resurgence (1)
- retail (1)
- retailing (1)
- retrogressive thaw slump (1)
- rice mapping (1)
- ring-barking (1)
- risk (1)
- risk management (1)
- river (1)
- river discharge (1)
- rivers (1)
- road traffic (1)
- robust change vector analysis (1)
- runoff (1)
- rural tourism (1)
- räumliche Entwicklung (1)
- räumliche Muster (1)
- räumliche Verteilung (1)
- régénération (1)
- sacred lakes (1)
- salt lakes (1)
- sar (1)
- satellite rainfall products (1)
- scPDSI (1)
- scale (1)
- scatterometer (1)
- scenario analysis (1)
- scenarios (1)
- science–policy interface (1)
- seasonal (1)
- seasonality (1)
- sedimentary environment (1)
- semantic web (1)
- semi-arid region (1)
- sensitivity analysis (1)
- sentinel (1)
- settlement expansion (1)
- settlement growth (1)
- shock waves (1)
- shopping arcades (1)
- shorelines (1)
- simulation (1)
- size (1)
- slash-and-burn (1)
- slope bogs (1)
- slope deposits (1)
- snails (1)
- snow (1)
- snow cover (1)
- snow cover area (1)
- snow cover depletion (1)
- snow cover duration (1)
- snow hydrology (1)
- snow parameters (1)
- snow variability (1)
- snowmelt runoff model (1)
- social innovation (1)
- soil (1)
- soil and water conservation (1)
- soil hydrology (1)
- soil matric potential (1)
- soil moisture retrieval (1)
- soil water content (1)
- soils/sediments (1)
- sol (1)
- solar irradiance forecasts (1)
- source parameters (1)
- southern annular mode (1)
- space-for-time approach (1)
- spatial analyses (1)
- spatial analysis (1)
- spatial behaviour (1)
- spatial error assessment (1)
- spatial modelling (1)
- spatial pattern analysis (1)
- spatial planning; sustainable development; cross-border coordination (1)
- spatial risk profiling (1)
- spatial scale (1)
- spatial scales (1)
- spatial water balance (1)
- spatio-temporal analysis (1)
- spatio-thematic coverage (1)
- spatiotemporal slump development (1)
- spatio‐temporal data (1)
- spazi aperti (1)
- species (1)
- species distribution model (1)
- species distribution modeling (1)
- species richness (1)
- spectral diversity (1)
- spectral mixture analysis (1)
- spectral statistics (1)
- spectral variation hypothesis (1)
- spectroscopy (1)
- sport geography (1)
- spring flood (1)
- standardized precipitation index (1)
- stationärer Handel (1)
- statistica modelling (1)
- statistical modeling (1)
- statistics (1)
- storage volume (1)
- stratigraphy (1)
- stream flow (1)
- structure (1)
- study design (1)
- sub-pixel coastline extraction (1)
- sub-saharan africa (1)
- subpixel (1)
- subsidence (1)
- subsurface hydrology (1)
- subtropical Indian Ocean dipole (1)
- sulfide inclusions (1)
- summer precipitation regions (1)
- summer rainfall (1)
- support vector machines (1)
- surface analysis (1)
- surface melt (1)
- surface reflectances (1)
- surface urban heat island (SUHI) (1)
- surface water area (1)
- sustainability (1)
- sustainable development (1)
- sustainable irrigation system (1)
- sustainable regional development (1)
- taphonomy (1)
- tasselled cap (1)
- taxonomy (1)
- teleconnection (1)
- temperate Europe (1)
- temperature (1)
- temperature measurement (1)
- temperatures (1)
- temporal statistics (1)
- terrain parameters (1)
- terrestrial LiDAR (1)
- textile sector (1)
- texture analysis (1)
- thaw (1)
- thermal infrared (1)
- thermal remote sensing (1)
- thermokarst (1)
- thrust moraine (1)
- tikhonov regularization (1)
- time geography (1)
- time-series features (1)
- titanium (1)
- topographic aspect (1)
- training sample migration (1)
- transferability (1)
- transmission (1)
- transnational cooperation (1)
- tree structure (1)
- trends (1)
- tropical North-Africa (1)
- tropical dry forest conservation (1)
- tropical forest (1)
- truck detection (1)
- turbulence (1)
- two‐sided markets (1)
- uncertainties (1)
- uncertainty (1)
- uneven-aged mountainous (1)
- urban (1)
- urban areas (1)
- urban environments (1)
- urban green (1)
- urban greening (1)
- urban growth modelling (1)
- urban modelling (1)
- urban planning (1)
- urban vegetation (1)
- urbane Lebensmittellieferant:innen (1)
- urbane Logistik (1)
- urbane Räume (1)
- urbane Strukturanalyse (1)
- urbanization (1)
- use intensity (1)
- utilization distributions (1)
- vDEUQUA2021 (1)
- value chain (1)
- value of water (1)
- vegetation (1)
- vegetation dynamics (1)
- vegetation indices (1)
- vegetation phenology (1)
- vegetation response (1)
- vegetation restoration (1)
- volcanic eruption (1)
- volcano (1)
- volcano seismology (1)
- volcanoes (1)
- vulnerability (1)
- vulnerability assessment (1)
- waste sorting (1)
- water balance (1)
- water dynamics (1)
- water management (1)
- water retention (1)
- water temperature (1)
- water yield (1)
- watershed (1)
- wetland mapping (1)
- wheat-varieties (1)
- wide-gap Methode (1)
- wide-gap method (1)
- wildlife consumption (1)
- yield (1)
- z-score (1)
- zircon geochronology (1)
- Ägypten (1)
- État d'Imo (1)
- Ökonomische Effekte (1)
- Ökosystemgesundheit (1)
- Ökosystemleistungen (1)
Institute
- Institut für Geographie und Geologie (358) (remove)
Schriftenreihe
Sonstige beteiligte Institutionen
- The Italian Federation of Parks and Nature Reserves (3)
- ALPARC - The Alpine Network of Protected Areas (2)
- Eurac research (2)
- Salzburg Institute for Regional Planning and Housing (2)
- Urban Planning Institute of the Republic of Slovenia (2)
- ALPARC - Das Netzwerk Alpiner Schutzgebiete (1)
- Albert-Ludwigs-Universität Freiburg (1)
- Deutsches Klimaservice Zentrum (GERICS) (1)
- Deutsches Zentrum für Luft & Raumfahrt (DLR) (1)
- Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (1)
ResearcherID
- I-5818-2014 (1)
EU-Project number / Contract (GA) number
- 308377 (2)
- 20-3044-2-11 (1)
- 227159 (1)
- 243964 (1)
- 776019 (1)
- 818182 (1)
- 834709 (1)
- LIFE12 BIO/AT/000143 (1)
- LIFE20 NAT/AT/000049 (1)
Estimating penetration-related X-band InSAR elevation bias: a study over the Greenland ice sheet
(2019)
Accelerating melt on the Greenland ice sheet leads to dramatic changes at a global scale. Especially in the last decades, not only the monitoring, but also the quantification of these changes has gained considerably in importance. In this context, Interferometric Synthetic Aperture Radar (InSAR) systems complement existing data sources by their capability to acquire 3D information at high spatial resolution over large areas independent of weather conditions and illumination. However, penetration of the SAR signals into the snow and ice surface leads to a bias in measured height, which has to be corrected to obtain accurate elevation data. Therefore, this study purposes an easy transferable pixel-based approach for X-band penetration-related elevation bias estimation based on single-pass interferometric coherence and backscatter intensity which was performed at two test sites on the Northern Greenland ice sheet. In particular, the penetration bias was estimated using a multiple linear regression model based on TanDEM-X InSAR data and IceBridge laser-altimeter measurements to correct TanDEM-X Digital Elevation Model (DEM) scenes. Validation efforts yielded good agreement between observations and estimations with a coefficient of determination of R\(^2\) = 68% and an RMSE of 0.68 m. Furthermore, the study demonstrates the benefits of X-band penetration bias estimation within the application context of ice sheet elevation change detection.
Die Bodenfeuchte stellt eine essenzielle Variable für den Energie-, Feuchte- und Stoffaustausch zwischen Landoberfläche und Atmosphäre dar. Ihre Auswirkungen auf Temperatur und Niederschlag sind vielfältig und komplex. Die in Klimamodellen verwendeten Schemata zur Simulation der Bodenfeuchte, auch bodenhydrologische Schemata genannt, sind aufgrund des Ursprungs der Klimamodelle aus Wettermodellen jedoch häufig sehr stark vereinfacht dargestellt.
Bei Klimamodellen, die Simulationen mit einer groben Auflösung von mehreren Zehner- oder Hunderterkilometern rechnen, können viele Prozesse vernachlässigt werden. Da die Auflösung der Klimamodelle jedoch stetig steigt und mittlerweile beim koordinierten Projekt regionaler Klimamodelle CORDEX-CORE standardmäßig bei 0.22° Kantenlänge liegt, müssen auch höher aufgelöste Daten und mehr Prozesse simuliert werden. Dies gilt erst recht mit Blick auf konvektionsauflösende Simulationen mit wenigen Kilometern Kantenlänge. Mit steigenden Modellauflösungen steigt zugleich die Komplexität und Differenziertheit der Fragestellungen, die mit Hilfe von Klimamodellen beantwortet werden sollen. An diesem Punkt setzt auch das Projekt BigData@Geo an, in dessen Rahmen die vorliegende Arbeit entstand. Ziel dieses Projektes ist es, hochaufgelöste Klimainformationen für den bayerischen Regierungsbezirk Unterfranken für Akteure aus der Land- und Forstwirtschaft sowie dem Weinbau zur Verfügung zu stellen.
Auf diesen angewandten und grundlegenden Anforderungen und Zielsetzungen basierend, bedarf auch das in dieser Arbeit verwendete regionale Klimamodell REMO (Version 2015) der weiteren Entwicklung. So ist das Hauptziel der Arbeit das bestehende einschichtige bodenhydrologische Schema durch ein mehrschichtiges zu ersetzen. Der Vorteil mehrerer simulierter Bodenschichten besteht darin, dass nun die vertikale Bewegung des Wassers in Form von Versickerung und kapillarem Aufstieg simuliert werden kann. Dies geschieht auf der Basis bodenhydrologischer Parameter, deren Wert in Abhängigkeit vom Boden und der Bodenfeuchte über die Wasserrückhaltekurve bestimmt wird. Für diese Kurve existieren verschiedene Parametrisierungen, von denen die Ansätze von Clapp-Hornberger und van Genuchten verwendet wurden. Außerdem kann die Bodenfeuchte nun bis zu einer Tiefe von circa 10 m beziehungsweise der Tiefe des anstehenden Gesteins simuliert werden. Damit besteht im Gegensatz zum vorherigen Schema, dessen Tiefe auf die Wurzeltiefe beschränkt ist, die Möglichkeit, dass Wasser auch unterhalb der Wurzeln zur Verfügung stehen kann und somit die absolute im Boden verfügbare Wassermenge zunimmt. Die Schichtung erlaubt darüber hinaus die Verdunstung aus unbewachsenem Boden lediglich auf Basis des in der obersten Schicht verfügbaren Wassers. Ein weiterer Prozess, der dank der Schichtung und der weiter unten erläuterten Datensätze neu parametrisiert werden kann, ist die Infiltration.
Für die Verwendung des Schemas sind Informationen über bodenhydrologische Parameter, die Wurzeltiefe und die Tiefe bis zum anstehenden Gestein erforderlich. Entsprechende Datensätze müssen hierfür aufbereitet und in das Modell eingebaut werden. Bezüglich der Wurzeltiefe wurden drei sich bezüglich der Tiefe, der Definition und der verfügbaren Auflösung stark voneinander unterscheidende Datensätze verglichen. Letztendlich wird die Wurzeltiefe aus dem mit einer anderen REMO-Version gekoppelten Vegetationsmodul iMOVE verwendet, da zukünftig eine Kopplung dieses Moduls mit dem mehrschichtigen Boden geplant ist und die Wurzeltiefen damit konsistent sind. Zudem ist die zugrundeliegende Auflösung der Daten hoch und es werden maximale Wurzeltiefen berücksichtigt, die besonders wichtig für die Simulation von Landoberfläche-Atmosphäre-Interaktionen sind. Diese Vorteile brachten die anderen Datensätze nicht mit. In der finalen Modellversion werden für die Tiefe bis zum anstehenden Gestein und die Korngrößenverteilungen die Daten von SoilGrids verwendet. Ein Vergleich mit anderen Bodendatensätzen fand in einer parallel laufenden Dissertation statt (Ziegler 2022). Bei SoilGrids ist hervorzuheben, dass die Korngrößenverteilungen in einer hohen räumlichen Auflösung (1 km^2 oder höher) und mit mehreren vertikalen Schichten vorliegen. Gegenüber dem ursprünglich in REMO verwendeten Datensatz mit einer Kantenlänge von 0.5° und ohne vertikale Differenzierung ist dies eine starke Verbesserung der Eingangsdaten. Dazu kommt, dass die Korngrößenverteilungen die Verwendung kontinuierlicher Pedotransferfunktionen statt fünf diskreter Texturklassen, denen für die bodenhydrologischen Parameter fixe Tabellenwerte zugewiesen werden, ermöglichen. Dies führt zu einer deutlich besseren Differenzierung des heterogenen Bodens.
Im Rahmen der Arbeit wurden insgesamt 19 Simulationen für Europa und ein erweitertes Deutschlandgebiet mit Auflösungen von 0.44° beziehungsweise 0.11° für den Zeitraum 2000 bis 2018 gerechnet. Dabei zeigte sich, dass die Einführung des mehrschichtigen Bodenschemas gegenüber dem einschichtigen Schema zu einer Verringerung der Bodenfeuchte in der Wurzeltiefe führt. Nichtsdestotrotz nimmt die absolute Wassermenge des Bodens durch die Berücksichtigung des Bodens unterhalb der Wurzelzone zu. Bezogen auf die einzelnen Schichten wird die Bodenfeuchte damit zwar unterschätzt, im Laufe der Modellentwicklung kann jedoch eine Verbesserung im Vergleich zu ERA5 erzielt werden. Das neue Schema führt zu einer Verringerung der Evapotranspiration, die über alle Schritte der Modellentwicklung und besonders während der Sommermonate auftritt. Im Vergleich zu Validationsdaten von ERA5 und GLEAM zeigt sich, dass dies eine Verbesserung dieser Größe bedeutet, die sowohl in der Fläche als auch beim Fehler und in der Verteilung auftritt.
Gleiches lässt sich für den Oberflächenabfluss sagen. Hierfür implementierte Schemata (Philip, Green-Ampt), die anders als das standardmäßig verwendete Improved-Arno-Schema bodenhydrologische Parameter berücksichtigen, konnten eine weitere Verbesserung im Flachland zeigen. In Gebirgsregionen nahm der Fehler durch die nicht enthaltene Berücksichtigung der Hangneigung jedoch zu, sodass in der finalen Modellversion auf das Improved-Arno-Schema zurückgegriffen wurde. Die Temperatur steigt durch die ursprüngliche Version des mehrschichtigen Schemas zunächst an, was zu einer Über- statt der vorherigen Unterschätzung gegenüber E-OBS führt. Die Modellentwicklung resultiert zwar in einer Reduzierung der Temperatur, jedoch fällt diese zu stark aus, sodass der Temperaturfehler letztendlich größer als in der einschichtigen Modellversion ist. Da die Evapotranspiration jedoch maßgeblich verbessert wurde, kann dieser Fehler eventuell auf ein übermäßiges Tuning der Temperatur zurückgeführt werden.
Die Betrachtung von Hitzeereignissen am Beispiel der Sommer 2003 und 2018 hat gezeigt, dass die Modellentwicklung dazu beiträgt, diese Ereignisse besser als das einschichtige Schema zu simulieren. Zwar trifft dies nicht auf das räumliche Verhalten der mittleren Temperatur zu, jedoch auf deren zeitlichen Verlauf. Hinzu kommt die bessere Simulation der täglichen Extrem- und besonders der Minimaltemperatur, was zu einer Erhöhung der täglichen Temperaturspanne führt. Diese wird von Klimamodellen in der Regel zu stark unterschätzt.
Durch die Berücksichtigung der vertikalen Wasserflüsse hat sich jedoch auch gezeigt, dass noch enormes Entwicklungspotenzial mit Blick auf (boden)hydrologische Prozesse besteht. Dies gilt in besonderem Maße für zukünftige Simulationen mit konvektionserlaubender Auflösung. So sollten subskalige Informationen des Bodens und der Orographie berücksichtigt werden. Dies dient einerseits der Repräsentation vorliegender Heterogenitäten und kann andererseits, wie am Beispiel der Infiltrationsschemata dargelegt, zur Verbesserung bestehender Prozesse beitragen. Da die simulierte Drainage durch das mehrschichtige Bodenschema im gleichen Maße zu- wie der Oberflächenabfluss abnimmt und das Wasser dem Modell in der Folge nicht weiter zur Verfügung steht, sollte zukünftig auch Grundwasser im Modell berücksichtigt werden. Eine Vielzahl von Studien konnte einen Mehrwert durch die Implementierung dieser Variable und damit verbundener Prozesse feststellen. Mittelfristig ist jedoch insgesamt die Kopplung an ein hydrologisches Modell zu empfehlen, um die bei hochauflösenden Simulationen relevanten Prozesse angemessen repräsentieren zu können. Hierfür bieten sich beispielsweise ParFlow oder mHM an.
Insgesamt ist festzuhalten, dass das mehrschichtige Bodenschema einen Mehrwert liefert, da schwer zu simulierende und in der Postprozessierung zu korrigierende Variablen wie die Evapotranspiration und der Oberflächenabfluss deutlich besser modelliert werden können als mit dem einschichtigen Schema. Dies gilt auch für die Extremtemperaturen. Beides ist klar auf die Schichtung des Bodens und damit einhergehender Prozesse zurückzuführen. Bezüglich der Daten zeigt sich, dass die Wurzeltiefe, die Berücksichtigung von SoilGrids und die vertikale Bodeninformation für die weitere Optimierung verantwortlich sind. Darüber hinaus ist der höhere Informationsgehalt, der anhand der geschichteten Bodenfeuchte zur Verfügung steht, ebenfalls als Mehrwert einzustufen.
Die Internationalisierung im Einzelhandel ist eine vergleichsweise junge Entwicklung, die in den vergangenen beiden Dekaden stark vorangeschritten ist. Dabei haben viele Unternehmen die Erfahrung machen müssen, die Grundlage ihres im Heimatland erlangten Wettbewerbsvorteils zwar in einige Märkte erfolgreich transferieren zu können, in andere
Märkte jedoch nicht. Worin liegen die Ursachen hierfür? Trotz einer zunehmenden Zahl von Studien zur Internationalisierung im Einzelhandel gibt es immer noch ein mangelndes Verständnis dafür, unter welchen Bedingungen Unternehmen im Ausland erfolgreich sind, respektive wann sie scheitern. Einen theoretischen Rahmen zur Analyse der relevanten Erfolgsdeterminanten liefert die Institutionentheorie, die das Verhältnis zwischen Unternehmen und Gesellschaft betrachtet und gerade auch für interkulturelle Fragestellungen einen interessanten Untersuchungsansatz darstellt.
Vor diesem Hintergrund wird in der vorliegenden Arbeit die US-amerikanische
Expansion des Discounters Aldi analysiert. Aldi bietet sich für eine solche Fallstudie an, da der Discounter sein an den deutschen Markt angepasstes Erfolgskonzept Ende der 1970er Jahre weitestgehend unverändert in die USA transferiert hat - in eine institutionelle Umwelt, die sich deutlich von der deutschen unterscheidet. Wie erfolgreich kann Aldi in dieser Umwelt agieren?
Past and the projected future climate change in Afghanistan has been analyzed systematically and differentiated with respect to its different climate regions to gain some first quantitative insights into Afghanistan’s vulnerability to ongoing and future climate changes. For this purpose, temperature, precipitation and five additional climate indices for extremes and agriculture assessments (heavy precipitation; spring precipitation; growing season length (GSL), the Heat Wave Magnitude Index (HWMI); and the Standardized Precipitation Evapotranspiration Index (SPEI)) from the reanalysis data were examined for their consistency to identify changes in the past (data since 1950). For future changes (up to the year 2100), the same parameters were extracted from an ensemble of 12 downscaled regional climate models (RCM) of the Coordinated Regional Climate Downscaling Experiment (CORDEX)-South Asia simulations for low and high emission scenarios (Representative Concentration Pathways 4.5 and 8.5). In the past, the climatic changes were mainly characterized by a mean temperature increase above global level of 1.8 °C from 1950 to 2010; uncertainty with regard to reanalyzed rainfall data limited a thorough analysis of past changes. Climate models projected the temperature trend to accelerate in the future, depending strongly on the global carbon emissions (2006–2050 Representative Concentration Pathways 4.5/8.5: 1.7/2.3 °C; 2006–2099: 2.7/6.4 °C, respectively). Despite the high uncertainty with regard to precipitation projections, it became apparent that the increasing evapotranspiration is likely to exacerbate Afghanistan’s already existing water stress, including a very strong increase of frequency and magnitude of heat waves. Overall, the results show that in addition to the already extensive deficiency in adaptation to current climate conditions, the situation will be aggravated in the future, particularly in regard to water management and agriculture. Thus, the results of this study underline the importance of adequate adaptation to climate change in Afghanistan. This is even truer taking into account that GSL is projected to increase substantially by around 20 days on average until 2050, which might open the opportunity for extended agricultural husbandry or even additional harvests when water resources are properly managed.
The Kunduz River is one of the main tributaries of the Amu Darya Basin in North Afghanistan. Many communities live in the Kunduz River Basin (KRB), and its water resources have been the basis of their livelihoods for many generations. This study investigates climate change impacts on the KRB catchment. Rare station data are, for the first time, used to analyze systematic trends in temperature, precipitation, and river discharge over the past few decades, while using Mann–Kendall and Theil–Sen trend statistics. The trends show that the hydrology of the basin changed significantly over the last decades. A comparison of landcover data of the river basin from 1992 and 2019 shows significant changes that have additional impact on the basin hydrology, which are used to interpret the trend analysis. There is considerable uncertainty due to the data scarcity and gaps in the data, but all results indicate a strong tendency towards drier conditions. An extreme warming trend, partly above 2 °C since the 1960s in combination with a dramatic precipitation decrease by more than −30% lead to a strong decrease in river discharge. The increasing glacier melt compensates the decreases and leads to an increase in runoff only in the highland parts of the upper catchment. The reduction of water availability and the additional stress on the land leads to a strong increase of barren land and a reduction of vegetation cover. The detected trends and changes in the basin hydrology demand an active management of the already scarce water resources in order to sustain water supply for agriculture and ecosystems in the KRB.
The Urban Heat Island (UHI) is the phenomenon of altered increased temperatures in urban areas compared to their rural surroundings. UHIs grow and intensify under extreme hot periods, such as during heat waves, which can affect human health and also increase the demand for energy for cooling. This study applies remote sensing and land use/land cover (LULC) data to assess the cooling effect of varying urban vegetation cover, especially during extreme warm periods, in the city of Munich, Germany. To compute the relationship between Land Surface Temperature (LST) and Land Use Land Cover (LULC), MODIS eight-day interval LST data for the months of June, July and August from 2002 to 2012 and the Corine Land Cover (CLC) database were used. Due to similarities in the behavior of surface temperature of different CLCs, some classes were reclassified and combined to form two major, rather simplified, homogenized classes: one of built-up area and one of urban vegetation. The homogenized map was merged with the MODIS eight-day interval LST data to compute the relationship between them. The results revealed that (i) the cooling effect accrued from urban vegetation tended to be non-linear; and (ii) a remarkable and stronger cooling effect in terms of LST was identified in regions where the proportion of vegetation cover was between seventy and almost eighty percent per square kilometer. The results also demonstrated that LST within urban vegetation was affected by the temperature of the surrounding built-up and that during the well-known European 2003 heat wave, suburb areas were cooler from the core of the urbanized region. This study concluded that the optimum green space for obtaining the lowest temperature is a non-linear trend. This could support urban planning strategies to facilitate appropriate applications to mitigate heat-stress in urban area.
In der vorliegenden Arbeit werden die Foraminiferenfaunen von 125 Proben, die aus drei Profilen des marinen Mitteljura (Bajocium bis Unteroxfordium) von Kachchh, West-Indien stammen, analysiert: Das Badi Nala-Jhura Village-Profil (ca. 550 m Mächtigkeit) und das Kamaguna-Profil (ca. 365 m Mächtigkeit) wurden am Jhura Hill (23°26’8’’ N; 69°37’00’’ E) ca. 17 km NW von Bhuj aufgenommen, während das dritte Profil durch den Jumara Dome (ca. 365 m Mächtigkeit) (23°40’40’’ N; 69°04’00’’ E) ca. 50 km NW des Jhura Hill liegt. Die Proben wurden lithologisch sowie nach ihren Foraminiferen-Vergesellschaftungen ausgewertet, welche wichtige Daten zur Palökologie lieferten. Die Profile umfassen die mitteljurassische Sedimentabfolge, die der Jhurio-, Patcham- und Chari-Formation des Jhura Dome und Jumara Dome angehört. Die Schichtenfolge des Bajocium und Bathonium besteht aus Karbonaten und gemischt karbonatisch-siliziklastischen Sedimenten der Jhurio- und Patcham-Formation, während im Callovium die Chari-Formation siliziklastisch dominiert ist. Die sedimentäre Abfolge des Kachchh-Beckens zeigt an der Bathonium-Callovium-Grenze signifikante Veränderungen in der Lithologie, im faunistischen Inhalt und in der Faunendiversität. Die lithologischen Veränderungen von einer Karbonat-dominierten Abfolge im mittleren und oberen Bathonium zu siliziklastischen Sedimenten im Callovium gehen mit einer Abnahme der zuvor hohen Diversität einher. Der Grund für den Faunenumschwung liegt vermutlich in einer deutlichen Änderung der Umweltbedingungen von sauerstoffreich im unteren zu sauerstoffarm im oberen Profilabschnitt, was sich in einem Wechsel von einer Kalkschaler- zu einer Sandschaler-dominierten Foraminiferenfauna dokumentiert. Eine weitere Ursache für den Fazies- und Faunenumschwung liegt in einer deutlichen KlimaÄnderung, indem heiße, aride Bedingungen im Bathonium von kühleren, feuchteren Verhältnissen zu Beginn des Callovium abgelöst wurden. Taxonomisch konnten insgesamt 111 Foraminiferentaxa identifiziert werden, die 43 Gattungen angehören. Insgesamt wurden 24 Sandschaler- und 85 benthische Kalkschaler-Taxa sowie 2 Arten planktischer Foraminiferen (Globuligerina) in den untersuchten Profilen bestimmt. Die benthischen Formen dominieren somit bei weitem an Diversität und Häufigkeit, da die planktischen Protoglobigerinen im mittleren Jura global noch keine große Rolle spielten. Aufgrund der spärlich vorhandenen Literatur wurde jedes Taxon inklusive Synonymieliste beschrieben, durch rasterelektronen-mikroskopische Aufnahmen (REM) dokumentiert und auf 9 Tafeln illustriert. In der Foraminiferen-Gesamtfauna dominieren Vertreter der Familie Nodosariidae mit den Gattungen Lenticulina, Astacolus, Citharina, Lingulina, Marginulinopsis, Nodosaria und Vaginulina. Mit der zweitgrößten Häufigkeit folgen die Familien Epistominidae, Textulariidae und Spirillinidae mit den Gattungen Epistomina, Spirillina sowie Reophax, Ammobaculites und Textularia. Die Arten Reophax sterkii, Triplasia althoffi, Verneuilinoides subvitreus, Nubeculinella bigoti, Dentalina filiformis, Saracenaria oxfordiana, Lingulina longiscata, Citharina flabellata, Palmula deslongchampsi, Vaginulina proxima, Ammodiscus asper, Ammodiscus siliceus, Triplasia bartensteini, Spirillina orbicula, Ophthalmidium carinatum, Tubinella inornata, Nodosaria fusiformis, Pyramidulina rara und Ramulina ascissa wurden erstmals in Gesteinen des Kachchh-Beckens nachgewiesen. Die dominierenden Taxa in den untersuchten Sedimenten sind epifaunale Formen, die einen hohen Sauerstoffgehalt im Bodenwasser benötigen. Infaunale, im Sediment lebende Arten treten dagegen etwas seltener auf. Diese lebten bevorzugt in sub- bis dysoxischen Milieus mit geringen Gehalten an gelöstem Sauerstoff im Bodenwasser und konnten auch Sauerstoffminima tolerieren. Aus der benthischen Foraminiferenfauna können folgende Rückschlüsse gezogen werden: • Die wichtigsten Parameter für die Verbreitung der Foraminiferen sind Substrat, Energieniveau und Sauerstoffgehalt. • Die höchste Diversität weisen die epifaunalen Vergesellschaftungen auf. • Mit zunehmender Sedimenttiefe nehmen Häufigkeit und Diversität ab. • Die Diversität der Kalkschaler ist höher als die der Sandschaler. • Minimale Diversitäten liegen in Stressmilieus mit geringen Sauerstoffgehalten vor. • Die hohen Werte des Evenness-Index weisen auf eine annähernd gleichmäßige Verteilung der benthischen Foraminiferen in den Profilen hin. • Epifaunale Arten werden von den physikochemischen Eigenschaften des Bodenwassers gesteuert. Sie sind auf partikuläres organisches Material und hohe Sauerstoffgehalte des Bodenwassers angewiesen. In der vorliegenden Arbeit wurden Probencluster gebildet, um Faunenassoziationen zu erfassen und danach die Umwelt- und Ablagerungsbedingungen zu rekonstruieren. Aus drei Profilen wurden 125 Proben für eine quantitative palökologische Analyse der Foraminiferen ausgewählt. Die W-mode Clusteranalyse zeigt eine große Ähnlichkeit zwischen den Proben, die sich in zwei Hauptcluster mit insgesamt sechs Subclustern gruppieren lassen. Die dadurch gebildeten Probengruppen stellen verschiedene Foraminiferenassoziationen dar, die sich beschreiben und weitgehend interpretieren lassen. • Assoziation A zeichnet sich durch hohe Anteile der Gattung Epistomina mosquensis aus. Diese Assoziation repräsentiert vollmarine Ablagerungsbedingungen mit normalmariner Salinität und guter Durchlüftung des Bodenwassers. • Assoziation B wird durchweg von Reophax metensis dominiert. Die Assoziation charakterisiert einen niedrig-energischen und teilweise sauerstoffarmen Sedimentationsraum. • Assoziation C wird stark von Dorothia prekummi dominiert und kennzeichnet vollmarine Bedingungen. • Assoziation D ist von Lenticulina subalata beherrscht und charakterisiert gutdurchlüftete Flachwasserbereiche. • Assoziation E wird von Spirillina polygyrata dominiert. Sie ist typisch für einen flachen Subtidalbereich unterhalb der Wellenbasis mit vollmarinen Bedingungen, normal mariner Salinität und gut durchlüftetem Bodenwasser. • Assoziation F zeichnet sich durch hohe Gehalte an Lenticulina quenstedti aus. Die Assoziation charakterisiert Bereiche, die überwiegend unterhalb der Schönwetter-Wellenbasis liegen und ein niedriges bis mittleres Sauerstoff-Niveau aufweisen. Aus einem Vergleich zwischen den Gehäusegrößen und der Häufigkeit von Lenticulina subalata und Epistomina mosquensis in den karbonatischen und siliziklastischen Sedimenten ergab sich, dass die Gehäuse von L. subalata und E. mosquensis in den Karbonaten größer sind als in den Siliziklastika. Die mitteljurassischen Ablagerungsräume des Kachchh-Beckens werden anhand der lithologischen und faunistischen Parameter rekonstruiert. Ferner werden die Foraminiferen-Vergesellschaftungen mit den von FÜRSICH et al. (2004) beschriebenen Makrofauna-Assoziationen verglichen. Aus diesen Untersuchungen ergaben sich folgende Schlussfolgerungen: • Die Ablagerungen im Jhura-Profil sind in flacherem Wasser sedimentiert worden als im Kamaguna-Profil und Jumara-Profil. • Die Mikro- und Makrofauna in diesen Profilen führt zu mehr oder weniger identischen palökologischen Schlussfolgerungen.
The Niger Delta belongs to the largest swamp and mangrove forests in the world hosting many endemic and endangered species. Therefore, its conservation should be of highest priority. However, the Niger Delta is confronted with overexploitation, deforestation and pollution to a large extent. In particular, oil spills threaten the biodiversity, ecosystem services, and local people. Remote sensing can support the detection of spills and their potential impact when accessibility on site is difficult. We tested different vegetation indices to assess the impact of oil spills on the land cover as well as to detect accumulations (hotspots) of oil spills. We further identified which species, land cover types, and protected areas could be threatened in the Niger Delta due to oil spills. The results showed that the Enhanced Vegetation Index, the Normalized Difference Vegetation Index, and the Soil Adjusted Vegetation Index were more sensitive to the effects of oil spills on different vegetation cover than other tested vegetation indices. Forest cover was the most affected land-cover type and oil spills also occurred in protected areas. Threatened species are inhabiting the Niger Delta Swamp Forest and the Central African Mangroves that were mainly affected by oil spills and, therefore, strong conservation measures are needed even though security issues hamper the monitoring and control.
Strategies in Times of Pandemic Crisis — Retailers and Regional Resilience in Würzburg, Germany
(2021)
Research on the COVID-19 crisis and its implications on regional resilience is still in its infancy. To understand resilience on its aggregate level it is important to identify (non)resilient actions of individual actors who comprise regions. As the retail sector among others represents an important factor in an urban regions recovery, we focus on the resilience of (textile) retailers within the city of Würzburg in Germany to the COVID-19 pandemic. To address the identified research gap, this paper applies the concept of resilience. Firstly, conducting expert interviews, the individual (textile) retailers’ level and their strategies in coping with the crisis is considered. Secondly, conducting a contextual analysis of the German city of Würzburg, we wish to contribute to the discussion of how the resilience of a region is influenced inter alia by actors. Our study finds three main strategies on the individual level, with retailers: (1) intending to “bounce back” to a pre-crisis state, (2) reorganising existing practices, as well as (3) closing stores and winding up business. As at the time of research, no conclusions regarding long-term impacts and resilience are possible, the results are limited. Nevertheless, detailed analysis of retailers’ strategies contributes to a better understanding of regional resilience.
Die Covid-19-Pandemie gilt in vielen gesellschaftlichen Teilbereichen als Beschleuniger für Transformationsprozesse. Auch im Bereich der Organisation urbaner Logistik und Einzelhandelslandschaften etablieren sich neue Akteur*innen und Funktionen. Logistiker*innen integrieren lokale Onlinemarktplätze in ihre Profile und der stationäre Einzelhandel generiert Wettbewerbsfähigkeit gegenüber großen Onlinehändler*innen über die Nutzung lokaler Radlogistiknetzwerke, mittels derer Lieferungen noch am Tag der Bestellung (Same-Day-Delivery) verteilt werden können. Damit leisten die involvierten Akteur*innen potenziell auch einen Beitrag zur Nachhaltigkeitstransformation im Bereich urbaner Logistiksysteme. Im Fokus steht das Fallbeispiel WüLivery, ein Kooperationsprojekt des Stadtmarketingvereins, der Wirtschaftsförderung, Radlogistiker*innen sowie Einzelhändler*innen in Würzburg, welches während des zweiten coronabedingten Lockdowns im November 2020 umgesetzt wurde. Die entstehenden Dynamiken und Organisationsformen werden auf Basis von 11 Expert*inneninterviews dargestellt und analysiert. Es kann gezeigt werden, dass städtische Akteur*innen grundlegende Mediator*innen für Transformationsprozesse darstellen und Einzelhändler*innen und lokale Onlinemarktplätze als Katalysator*innen fungieren können. Das ist auch vor dem Hintergrund planerischer und politischer Kommunikationsprozesse zur Legitimation neuer Verkehrsinfrastrukturen nutzbar, da die einzelnen Akteur*innengruppen in Austausch kommen und ein gesteigertes Bewusstsein für die jeweiligen Bedarfe entsteht.
The taphonomic and paleoecologic aspects of the Upper Hauterivian to Lower Barremian Agua de la Mula Member of the Agrio Formation (Neuquén Basin, Argentina) were studied in the frame of the sequence stratigraphic paradigm. The Agua de la Mula Member, a ca. 600 m thick succession of highly cyclic marine sediments was surveyed at two localities. Detailed bed-by-bed sedimentologic, stratigraphic, ichnologic, taphonomic and paleoecologic data collection allowed a precise paleoenvironmental, stratigraphic, taphonomic and synecologic interpretation, in a controlled sequence stratigraphic framework. The main architectural stratigraphic component is the Starvation-Dilution Sequence, interpreted as a the effect of a sixth-order, Milankovitch precession-driven cycle. Dilution hemisequences are siliciclastic-dominated and show evidence of depth changes. Starvation hemisequences show a diverse variation of mixed carbonate-siliciclastic facies that is linked to sequence stratigraphy. Ammonite-based biostratigraphy was revised and new knowledge proposed. The stratigraphic framework was improved by combining biostratigraphy, sequence stratigraphy and event stratigraphy. Nine main sequences were described, linked to other stratigraphic markers and correlated with other sequence stratigraphic charts. Several orders of cyclicity were inferred. Third- and fourth-order sequences are the major sequences, not subordinated to higher hierarchies (lower order). Precession, obliquity, and short and long eccentricity cycles of the Milankovitch band are proposed. Among the different sequence stratigraphic models the transgression-regression model fits the majority of the sequences described in this work. The depositional-sequence model could be applied only to the first third-order sequence, in which the true sequence boundary is identifiable. Starvation-dilution sequences, however, are composed by to components that are not completely explained by those models. Starvation hemisequences developed in intermediate to deep settings record the transgressive phase as well as the earLy regressive one without visible stratigraphic boundaries. 112 samples with 22,572 individuals were grouped into fifteen fossil associations and one assemblage that reflect the interaction of different factors: age, position in major, medium and starvation dilution sequences and, linked to sequence stratigraphy, depth, oxygen availability, rate of terrigenous input, water agitation, and substrate conditions. Temporary possible reduction in oxygen content is inferred based on all sources of available evidence. Organic buildups are briefly described and their development interpreted in terms of the sequence stratigraphic framework. Vertical patterns of replacement of fossil associations are described and related to sequence stratigraphy. Five types of skeletal concentrations represent the diversity of coquinas decribed in this study. Type 1, 2, 4 and 5 correspond to starvation hemisequences deposited in progressively shallower settings, from basin to inner ramp. Type 3 is embedded into dilution hemisequences and inferred to be linked to shell bed type I of Kidwell (1985). Types 1 and 2 correspond to transgression, maximum flooding and early regression without distinction. Type 4A as well as Type 5 are interpreted as onlap shell beds (Kidwell 1991a) or early TST shell beds (Fürsich and Pandey 2003). Type 4B corresponds to the MFZ shell bed (Fürsich and Pandey 2003) or mid-cycle shell bed (Abbott 1997), while Type 4C to the downlap shell bed (Kidwell 1991a). Time-averaging of shell beds was assessed with precision as the time involved in the deposition of the starvation hemisequences could be inferred. All shell beds comprise within-habitat assemblages forming within a few thousand years, with little environmental condensation. The fossilization of the marine calcareous shells is modelled as a series of steps called windows: environmental, destructional, burial and diagenetic. The “diagenetic window” is the most relevant. Connected to this it is proposed that carbonate dissolution is the primary control on the development of shell beds, as has been proposed before (Fürsich 1982; Fürsich and Pandey 2003). The interpretative power resulting from combining several lines of evidence, e.g., facies analysis, sequence stratigraphy, biostratigraphy, trace fossil analysis, paleoecology and taphonomy, and unravelling their multiple relationships, are the most relevant conclusions of this study.
Numerous ephemeral rivers and thousands of natural pans characterize the transboundary Iishana-System of the Cuvelai Basin between Namibia and Angola. After the rainy season, surface water stored in pans is often the only affordable water source for many people in rural areas. High inter- and intra-annual rainfall variations in this semiarid environment provoke years of extreme flood events and long periods of droughts. Thus, the issue of water availability is playing an increasingly important role in one of the most densely populated and fastest growing regions in southwestern Africa. Currently, there is no transnational approach to quantifying the potential storage and supply functions of the Iishana-System. To bridge these knowledge gaps and to increase the resilience of the local people's livelihood, suitable pans for expansion as intermediate storage were identified and their metrics determined. Therefore, a modified Blue Spot Analysis was performed, based on the high-resolution TanDEM-X digital elevation model. Further, surface area–volume ratio calculations were accomplished for finding suitable augmentation sites in a first step. The potential water storage volume of more than 190,000 pans was calculated at 1.9 km\(^3\). Over 2200 pans were identified for potential expansion to facilitate increased water supply and flood protection in the future.
Nature-based tourism and ecotourism experienced a dynamic development over the past decade. While originally often described as specialized post-Fordist niche markets for ecologically aware and affluent target groups, in many regions they are nowadays characterized by a heterogeneous structure and the presence of a wide product range, from individual travels to package tours.
The present dissertation analyzes the structure and economic importance of tourism in two highly frequented protected areas in middle income countries, the Sian Ka’an Biosphere Reserve (SKBR) in Mexico and the Souss-Massa National Park (SMNP) in Morocco. Both areas are situated in close proximity to the most important package tour destinations Cancún (Mexico) and Agadir (Morocco) and are subject to high touristic use and development pressure. So far, the planning of a more sustainable tourism development is hampered by the lack of reliable data.
Based on demand-side surveys and income multipliers calculated with the help of regionalized input-output models, the visitor structure and economic impact of tourism in both protected areas are described. With regional income effects of approximately 1 million USD (SKBR) and approximately 1.9 million USD (SMNP), and resulting income equivalents of 1,348 and 5,218 persons, both the SKBR and the SMNP play an important—and often undervalued—role for the regional economies in underdeveloped rural peripheral regions of the countries.
Detailed analyses of the visitor structures show marked differences with regard to criteria such as travel organization, nature/protected area affinity and expenditures. With regard to planning and marketing of nature-based tourism, protected area managers and political decision-takers are advised to focus on ecologically and economically attractive visitor groups. Based on the results of the two case studies as well as existing tourism typologies from the literature, a classification scheme is presented that may be used for a more target-oriented development and marketing of nature-based tourism products.
Information on the state of the terrestrial vegetation cover is important for several ecological, economical, and planning issues. In this regard, vegetation properties such as the type, vitality, or density can be described by means of continuous biophysical parameters. One of these parameters is the leaf area index (LAI), which is defined as half the total leaf area per unit ground surface area. As leaves constitute the interface between the biosphere and the atmosphere, the LAI is used to model exchange processes between plants and their environment. However, to account for the variability of ecosystems, spatially and temporally explicit information on LAI is needed both for monitoring and modeling applications.
Remote sensing aims at providing such information. LAI is commonly derived from remote sensing data by empirical-statistical or physical models. In the first approach, an empirical relationship between LAI measured in situ and the corresponding canopy spectral signature is established. Although this method achieves accurate LAI estimates, these relationships are only valid for the place and time at which the field data were sampled, which hampers automated LAI derivation. The physical approach uses a radiation transfer model to simulate canopy reflectance as a function of the scene’s geometry and of leaf and canopy parameters, from which LAI is derived through model inversion based on remote sensing data. However, this model inversion is not stable, as it is an under-determined and ill-posed problem.
Until now, LAI research focused either on the use of coarse resolution remote sensing data for global applications, or on LAI modeling over a confined area, mostly in forest and crop ecosystems, using medium to high spatial resolution data. This is why to date no study is available in which high spatial resolution data are used for LAI mapping in a heterogeneous, natural landscape such as alpine grasslands, although a growing amount of high spatial and temporal resolution remote sensing data would allow for an improved environmental monitoring. Therefore, issues related to model parameterization and inversion regularization techniques improving its stability have not yet been investigated for this ecosystem.
This research gap was taken up by this thesis, in which the potential of high spatial resolution remote sensing data for grassland LAI estimation based on statistical and radiation transfer modeling is analyzed, and the achieved accuracy and robustness of the two approaches is compared. The objectives were an ecosystem-adapted radiation transfer model set-up and an optimized LAI derivation in mountainous grassland areas. Multi-temporal LAI in situ measurements as well as time series of RapidEye data from 2011 and 2012 over the catchment of the River Ammer in the Bavarian alpine upland were used. In order to obtain accurate in situ data, a comparison of the LAI derivation algorithms implemented in the LAI-2000 PCA instrument with destructively measured LAI was performed first. For optimizing the empirical-statistical approach, it was then analyzed how the selection of vegetation indices and regression models impacts LAI modeling, and how well these models can be transferred to other dates. It was shown that LAI can be derived
with a mean accuracy of 80 % using contemporaneous field data, but that the accuracy decreases to on average 51 % when using these models on remote sensing data from other dates. The combined use of several data sets to create a regression which is used for LAI derivation at different points in time increased the LAI estimation accuracy to on average 65 %. Thus, reduced field measurement labor comes at the cost of LAI error rates being increased by 10 - 30 % as long as at least two campaigns are conducted. Further, it was shown that the use of RapidEye’s red edge channel improves the LAI derivation by on average 5.4 %.
With regard to physical LAI modeling, special interest lay in assessing the accuracy improvements that can be achieved through model set-up and inversion regularization techniques. First, a global sensitivity analysis was applied to the radiation transfer model in order to identify the most important model parameters and most sensitive spectral features. After model parameterization, several inversion regularizations, namely the use of a multiple sample solution, the additional use of vegetation indices, and the addition of noise, were analyzed. Further, an approach to include the local scene’s geometry in the retrieval process was introduced to account for the mountainous topography. LAI modeling accuracies of in average 70 % were achieved using the best combination of regularization techniques, which is in the upper range of accuracies that were achieved in the few existing other grassland studies based on in situ or air-borne measured hyperspectral data. Finally, further physically derived vegetation parameters and inversion uncertainty measures were evaluated in detail to identify challenging modeling conditions, which was mostly neglected in other studies. An increased modeling uncertainty for extremely high and low LAI values was observed. This indicates an insufficiently wide model parameterization and a canopy deviation from model assumptions on some fields. Further, the LAI modeling accuracies varied strongly between the different scenes. From this observation it can be deduced that the radiometric quality of the remote sensing data, which might be reduced by atmospheric effects or unexpected surface reflectances, exerts a high influence on the LAI modeling accuracy.
The major findings of the comparison between the empirical-statistical and physical LAI modeling approaches are the higher accuracies achieved by the empirical-statistical approach as long as contemporaneous field data are available, and the computationally efficiency of the statistical approach. However, when no or temporally unfitting in situ measurements are available, the physical approach achieves comparable or even higher accuracies. Furthermore, radiation transfer modeling enables the derivation of other leaf and canopy variables useful for ecological monitoring and modeling applications, as well as of pixel-wise uncertainty measures indicating the robustness and reliability of the model inversion and LAI derivation procedure. The established look-up tables can be used for further LAI derivation in Central European grassland also in other years.
The use of high spatial resolution remote sensing data for LAI derivation enables a reliable land cover classification and thus a reduced LAI mapping error due to misclassifications. Furthermore, the RapidEye pixels being smaller than individual fields allow for a radiation transfer model inversion over homogeneous canopies in most cases, as canopy gaps or field parcels can be clearly distinguished. However, in case of unexpected local surface conditions such as blooming, litter, or canopy gaps, high spatial resolution data show corresponding strong deviations in reflectance values and hence LAI estimation, which would be reduced using coarser resolution data through the balancing effect of the surrounding surface reflectances. An optimal pixel size with regard to modeling accuracy hence depends on the canopy and landscape structure. Furthermore, a reduced spatial resolution would enable a considerable acceleration of the LAI map derivation.
This illustration of the potential of RapidEye data and of the challenges associated to LAI derivation in heterogeneous grassland areas contributes to the development of robust LAI estimation procedures based on new and upcoming, spatially and temporally high resolution remote sensing imagery such as Landsat 8 and Sentinel-2.
Nationwide and consistent information on agricultural land use forms an important basis for sustainable land management maintaining food security, (agro)biodiversity, and soil fertility, especially as German agriculture has shown high vulnerability to climate change. Sentinel-1 and Sentinel-2 satellite data of the Copernicus program offer time series with temporal, spatial, radiometric, and spectral characteristics that have great potential for mapping and monitoring agricultural crops. This paper presents an approach which synergistically uses these multispectral and Synthetic Aperture Radar (SAR) time series for the classification of 17 crop classes at 10 m spatial resolution for Germany in the year 2018. Input data for the Random Forest (RF) classification are monthly statistics of Sentinel-1 and Sentinel-2 time series. This approach reduces the amount of input data and pre-processing steps while retaining phenological information, which is crucial for crop type discrimination. For training and validation, Land Parcel Identification System (LPIS) data were available covering 15 of the 16 German Federal States. An overall map accuracy of 75.5% was achieved, with class-specific F1-scores above 80% for winter wheat, maize, sugar beet, and rapeseed. By combining optical and SAR data, overall accuracies could be increased by 6% and 9%, respectively, compared to single sensor approaches. While no increase in overall accuracy could be achieved by stratifying the classification in natural landscape regions, the class-wise accuracies for all but the cereal classes could be improved, on average, by 7%. In comparison to census data, the crop areas could be approximated well with, on average, only 1% of deviation in class-specific acreages. Using this streamlined approach, similar accuracies for the most widespread crop types as well as for smaller permanent crop classes were reached as in other Germany-wide crop type studies, indicating its potential for repeated nationwide crop type mapping.
Robust risk assessment requires accurate flood intensity area mapping to allow for the identification of populations and elements at risk. However, available flood maps in West Africa lack spatial variability while global datasets have resolutions too coarse to be relevant for local scale risk assessment. Consequently, local disaster managers are forced to use traditional methods such as watermarks on buildings and media reports to identify flood hazard areas. In this study, remote sensing and Geographic Information System (GIS) techniques were combined with hydrological and statistical models to delineate the spatial limits of flood hazard zones in selected communities in Ghana, Burkina Faso and Benin. The approach involves estimating peak runoff concentrations at different elevations and then applying statistical methods to develop a Flood Hazard Index (FHI). Results show that about half of the study areas fall into high intensity flood zones. Empirical validation using statistical confusion matrix and the principles of Participatory GIS show that flood hazard areas could be mapped at an accuracy ranging from 77% to 81%. This was supported with local expert knowledge which accurately classified 79% of communities deemed to be highly susceptible to flood hazard. The results will assist disaster managers to reduce the risk to flood disasters at the community level where risk outcomes are first materialized.
Via providing various ecosystem services, the old-growth Hyrcanian forests play a crucial role in the environment and anthropogenic aspects of Iran and beyond. The amount of growing stock volume (GSV) is a forest biophysical parameter with great importance in issues like economy, environmental protection, and adaptation to climate change. Thus, accurate and unbiased estimation of GSV is also crucial to be pursued across the Hyrcanian. Our goal was to investigate the potential of ALOS-2 and Sentinel-1's polarimetric features in combination with Sentinel-2 multi-spectral features for the GSV estimation in a portion of heterogeneously-structured and mountainous Hyrcanian forests. We used five different kernels by the support vector regression (nu-SVR) for the GSV estimation. Because each kernel differently models the parameters, we separately selected features for each kernel by a binary genetic algorithm (GA). We simultaneously optimized R\(^2\) and RMSE in a suggested GA fitness function. We calculated R\(^2\), RMSE to evaluate the models. We additionally calculated the standard deviation of validation metrics to estimate the model's stability. Also for models over-fitting or under-fitting analysis, we used mean difference (MD) index. The results suggested the use of polynomial kernel as the final model. Despite multiple methodical challenges raised from the composition and structure of the study site, we conclude that the combined use of polarimetric features (both dual and full) with spectral bands and indices can improve the GSV estimation over mixed broadleaf forests. This was partially supported by the use of proposed evaluation criterion within the GA, which helped to avoid the curse of dimensionality for the applied SVR and lowest over estimation or under estimation.
The worldwide demand for food has been increasing due to the rapidly growing global population, and agricultural lands have increased in extent to produce more food crops. The pattern of cropland varies among different regions depending on the traditional knowledge of farmers and availability of uncultivated land. Satellite images can be used to map cropland in open areas but have limitations for detecting undergrowth inside forests. Classification results are often biased and need to be supplemented with field observations. Undercover cropland inside forests in the Bale Mountains of Ethiopia was assessed using field observed percentage cover of land use/land cover classes, and topographic and location parameters. The most influential factors were identified using Boosted Regression Trees and used to map undercover cropland area. Elevation, slope, easterly aspect, distance to settlements, and distance to national park were found to be the most influential factors determining undercover cropland area. When there is very high demand for growing food crops, constrained under restricted rights for clearing forest, cultivation could take place within forests as an undercover. Further research on the impact of undercover cropland on ecosystem services and challenges in sustainable management is thus essential.
Weltweit sind Trockengebiete in ständiger Veränderung, verursacht durch natürliche klimatische Schwankungen und oftmals durch Prozesse der Landdegradation. Auch weisen die meisten semi-ariden Naturräume eine große räumliche Heterogenität auf, hervorgerufen durch ein kleinräumiges Mosaik aus Gräsern, kleineren Sträuchern und Bereichen offenliegenden Bodens. Die Dichte der Vegetation wird primär vom pflanzenverfügbaren Wasser bestimmt, aber auch der Entwicklungs- und Degradationszustand der Böden sowie anthropogen bedingte Faktoren spielen hierbei eine Rolle. Zur Charakterisierung und Kartierung der Vegetation sowie zur Bewertung des Bodenerosionsrisikos und des Degradationszustands hat sich die Erhebung der Bedeckungsgrade von vitaler, photosynthetisch aktiver Vegetation (PV), von abgestorbener oder zeitweise vertrockneter und somit nicht photosynthetisch aktiver Vegetation (NPV) sowie von offenliegendem Boden als zweckmäßig herausgestellt. Die Nutzung der Fernerkundung für diese Aufgabe erfolgt zumeist nur für kleinmaßstäbige Kartierungen und – im Falle von Multispektralsensoren – unter Vernachlässigung nicht-photosynthetisch aktiver Vegetation. Die räumliche Variabilität der Vegetation-Boden-Mosaike liegt oftmals in der Größenordnung von wenigen Metern und somit unterhalb des räumlichen Auflösungsvermögens von Fernerkundungssystemen. Um dennoch die verschiedenen Anteile innerhalb eines Pixels identifizieren und quantifizieren zu können, sind Methoden der Subpixel-Klassifikation notwendig. In dieser Arbeit wird eine Methodik zur verbesserten und automatisierbaren Ableitung von Bodenbedeckungsgraden in semi-ariden Naturräumen vorgestellt. Hierzu wurde ein Verfahren zur linearen spektralen Entmischung in Form einer Multiple Endmember Spectral Mixture Analysis (MESMA) entwickelt und umgesetzt. Durch diese Methodik kann explizit die spektrale Variabilität von Vegetation und Boden in das Mischungsmodellmiteinbezogen werden, und quantitative Anteile für die funktionalen Klassen PV, NPV und Boden innerhalb eines Pixels erfasst werden. Durch die räumliche Kartierung der verwendeten EM wird weiterhin eine thematische Klassifikation erreicht. Die hierfür benötigten Informationen können – wie im Falle der Spektren reiner Materialien (EM-Spektren) – aus den Bilddaten selbst abgeleitet werden, oder können – wie ein Geländemodell und die Information über den Scanwinkel – im Zuge der Vorprozessierung aus weiteren Datenquellen erzeugt werden. Hinsichtlich der automatisierten EM-Ableitung wird eine zweistufige Methodik eingesetzt, welche auf einer angepassten Version des Sequential Maximum Angle Convex Cone (SMACC)-Verfahrens sowie der Analyse einer ersten Entmischungsiteration basiert. Die Klassifikation der gefundenen potentiellen EM erfolgt durch ein merkmalsbasiertes Verfahren. Weiterhin weisen nicht-photosynthetisch aktive Vegetation und Boden eine hohe spektrale Ähnlichkeit auf. Zur sicheren Trennung kann die Identifikation schmaler Absorptionsbanden dienen. Zu diesen zählen beispielsweise die Absorptionsbanden von Holozellulose und – je nach Bodentyp – Absorptionsbanden von Bodenmineralen. Auch die spektrale Variabilität der Klassen PV und NPV erfordert zur sicheren Unterscheidung die Verwendung biophysikalisch erklärbarer Merkmale im Spektrum. Hierzu zählen unter anderem die Stärke der Chlorophyll-Absorption, die Form und Lage der ’RedEdge’ und das Auftreten von Holozellulosebanden. Da diese spektrale Information bei herkömmlichen Entmischungsansätzen nicht berücksichtigt wird, erfolgt überwiegend eine Optimierung der Gesamtalbedo, was zu einer schlechten Trennung der Klassen führen kann. Aus diesem Grund wird in der vorliegenden Arbeit der MESMA-Ansatz dahingehend erweitert, dass spektrale Information in Form von identifizierten und parametrisierten Absorptionsbanden in den Entmischungsprozess mit einfließt und hierdurch das Potential hyperspektraler Datensätze besser genutzt werden kann. Auch wird in einer zusätzlichen Entmischungsiteration die räumliche Nachbarschaft betrachtet, um insbesondere die Verwendung des sinnvollsten Boden-EMs zu gewährleisten. Ein zusätzliches Problemfeld stellt die numerische Lösung des überbestimmten und oftmals schlecht konditionierten linearen Mischungsmodells dar. Hierzu kann durch die Verwendung des BVLS-Algorithmus und des Ausschlusses kritischer EM-Kombinationen eine numerisch stabile Lösung gefunden werden. Um die oftmals immense Rechenzeit von MESMA-Verfahren zu verkürzen, besteht die Möglichkeit einer iterativen EM-Auswahl und somit die Vermeidung einer Lösung des Mischungssystems durch Berechnung aller EM-Kombinationen (’Brute-Force’-Ansatz). Ein weiterer wichtiger Punkt ist die explizite pixelweise Angabe zur Zuverlässigkeit der Entmischungsergebnisse. Dies erfolgt auf Basis des Mischungsmodells selbst, durch den Vergleich zu empirischen Regressionsmodellen, durch die Berücksichtigung des lokalen Einfallswinkels sowie durch die Integration von Qualitätsangaben der Ausgangsdaten. Um das Verfahren systematisch und unter kontrollierten Bedingungen zu verifizieren und um den Einfluss verschiedener externer Parameter sowie die typischen Genauigkeiten auf einer breiten Datenbasis zu ermitteln, wird eine Simulationskette zur Erzeugung synthetischer Mischungen erstellt. In diese Simulationen fließen Feldspektren von Böden und Pflanzen verschiedener semi-arider Gebiete mit ein, um möglichst viele Fälle abdecken zu können. Die eigentliche Validierung erfolgt auf HyMap-Datensätzen des Naturparks ’Cabo de Gata’ in der andalusischen Provinz Almería sowie auf Messungen, die begleitend im Feld durchgeführt wurden. Hiermit konnte die Methodik auf ihre Genauigkeit unter den konkreten Anforderungen des Anwendungsbeispiels überprüft werden. Die erzielbare Genauigkeit dieser automatisierten Methodik liegt mit einem mittleren Fehler um rund 10% Abundanz absolut im selben Wertebereich oder nur geringfügig höher als die Ergebnisse publizierter manueller MESMA-Ansätze. Weiterhin konnten die typischen Genauigkeiten der Verifikation im Zuge der Validierung bestätigt werden. Den limitierenden Faktor des Ansatzes stellen in der Praxis fehlerhafte oder unvollständige EM-Modelle dar. Mit der vorgestellten Methodik ist somit die Möglichkeit gegeben, die Bedeckungsgrade quantitativ und automatisiert im Subpixelbereich zu erfassen.