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Introduction: In this study, we investigated the impact of age on mate selection preferences in males and females, and explored how the formation and duration of committed relationships depend on the sex of the person making the selection.
Methods: To this end, we utilized data from the television dating shows The Bachelor and The Bachelorette. In these programs, either a single man (“bachelor”) or a woman (“bachelorette”) has the opportunity to select a potential long-term partner from a pool of candidates. Our analysis encompassed a total of n = 169 seasons from 23 different countries, beginning with the first airing in 2002.
Results: We found that the likelihood of the final couple continuing their relationship beyond the broadcast was higher in The Bachelorette than in The Bachelor, although the duration of these relationships was not significantly influenced by the type of show. On average, women were younger, both when selecting their partner and when being chosen. However, men exhibited a greater preference for larger age differences than women. Furthermore, the age of the chosen male partners significantly increased with the age of the “bachelorettes,” whereas “bachelors” consistently favored women around 25.5 years old, regardless of their own age.
Discussion: We discuss these findings within the context of parental investment theory and sexual strategies theory.
Continuous norming methods have seldom been subjected to scientific review. In this simulation study, we compared parametric with semi-parametric continuous norming methods in psychometric tests by constructing a fictitious population model within which a latent ability increases with age across seven age groups. We drew samples of different sizes (n = 50, 75, 100, 150, 250, 500 and 1,000 per age group) and simulated the results of an easy, medium, and difficult test scale based on Item Response Theory (IRT). We subjected the resulting data to different continuous norming methods and compared the data fit under the different test conditions with a representative cross-validation dataset of n = 10,000 per age group. The most significant differences were found in suboptimal (i.e., too easy or too difficult) test scales and in ability levels that were far from the population mean. We discuss the results with regard to the selection of the appropriate modeling techniques in psychometric test construction, the required sample sizes, and the requirement to report appropriate quantitative and qualitative test quality criteria for continuous norming methods in test manuals.
Ziel dieser Arbeit war es aufzuzeigen, dass die hohe Adaptivität und Flexibilität menschlicher Bewegungskontrolle unter der Annahme erklärt werden kann, dass Bewegungen als wahrgenommene Ereignisse geplant, ausgeführt und gespeichert werden, ohne dass dabei ein direkter Zugriff auf efferente Muster erfolgt. Dafür trainierten Versuchspersonen in drei Experimenten jeweils mit einer Hand Zielbewegungen. Bei einem der Ziele war die visuelle Rückmeldung dabei so manipuliert, dass die Bewegungen kürzer erschienen als tatsächlich ausgeführt. Versuchspersonen adaptierten an diese visuomotorische Transformation. Darüber hinaus generalisierte die zielspezifische Adaptation auch auf Bewegungen der untrainierten Hand. Die Höhe des Transfers hing sowohl von der Händigkeit als auch vom Geschlecht der Versuchspersonen ab. Rechtshändige Männer zeigten mehr Transfer von der rechten auf die linke Hand als umgekehrt, während bei linkshändigen Männern und bei Frauen keine Asymmetrien zu beobachten waren. Ob die Versuchspersonen die Manipulation gemerkt hatten oder nicht, spielte für die Höhe des Transfers keine Rolle. Die Qualität des Transfer ließ darauf schließen, dass die motorische Adaptation nicht in Form efferenter Signale, sondern in Form sensorischer Repräsentationen gespeichert und abgerufen wurde. Die Ergebnisse wurden mit künstlichen neuronalen Netzen modelliert. Voraussetzung für die qualitative und quantitative Modellierung des Transfers war zum einen die Annahme einer effektorunabhängigen räumlichen Repräsentation, auf die beide Arme zugreifen, und zum anderen die wiederholte systematische Koaktivierung beider Arme vor der visuomotorischen Adaptation. In einem vierten Experiment trainierten Versuchspersonen die Ausübung einer konstanten Druckkraft mit dem Zeigefinger einer Hand. In einer Transferphase musste die Kraft mit dem Zeigefinger oder Mittelfinger der gleichen oder der anderen Hand reproduziert werden. Bei einigen der Versuchspersonen wurde die sensorische Rückmeldung während der Transferphase dadurch verändert, dass ein Fingerhut über den jeweils benutzten Finger gestülpt war. Es zeigte sich, dass die Genauigkeit der Kraftreproduktion nur unwesentlich davon abhing, welcher Finger benutzt wurde. Dagegen hing sie wesentlich davon ab, ob die sensorische Rückmeldung verändert war oder nicht. Auch dieses Experiment weist also darauf hin, dass im motorischen Gedächtnis keine effektorspezifischen efferenten Muster gespeichert werden. Vielmehr scheinen beim Bewegungslernen relevante sensorische Zielgrößen gespeichert zu werden, die später als Referenzwert für Bewegungen des trainierten Armes und anderer Körperglieder genutzt werden können.
Participants trained aiming movements of the right hand to several targets with a prism-like virtual displacement of the location of one of the targets, receiving either terminal or continuous visual feedback. After training, the same targets were to be reached with the untrained left hand under manipulated feedback conditions. The right hand movements continuously adapted to the unnoticed visual displacement, significantly less with continuous than with terminal feedback. Under terminal but not under continuous feedback the adaptation to the manipulated target generalized to targets in the same horizontal direction but not to targets in the opposite direction. Finally, the movements of the untrained left hand showed the same qualitative changes to the targets as the movements of the trained right hand. The data are in line with the notion that the adaptation of the right hand movements is mainly based on a re-interpretation of target locations on which movement control of both hands draws.
In this article, we explain and demonstrate how to model norm scores with the cNORM package in R. This package is designed specifically to determine norm scores when the latent ability to be measured covaries with age or other explanatory variables such as grade level. The mathematical method used in this package draws on polynomial regression to model a three-dimensional hyperplane that smoothly and continuously captures the relation between raw scores, norm scores and the explanatory variable. By doing so, it overcomes the typical problems of classical norming methods, such as overly large age intervals, missing norm scores, large amounts of sampling error in the subsamples or huge requirements with regard to the sample size. After a brief introduction to the mathematics of the model, we describe the individual methods of the package. We close the article with a practical example using data from a real reading comprehension test.