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Einleitung: Unter dem Begriff exekutive Funktionen (EF) werden häufig die Komponenten Inhibition, kognitive Flexibilität und Aktualisierung von Arbeitsgedächtnisrepräsentationen subsumiert. EF sind bereichsübergreifende Prädiktoren schulischer Leistungen. Verschiedene Operationalisierungen derselben Komponente, z.B. Performanztests und Elterneinschätzungen, zeigen häufig nur geringe Interkorrelationen. Die Methoden scheinen unterschiedliche Aspekte einer Komponente zu erfassen, daher könnte eine Kombination zur Vorhersage schulischer Leistungen sinnvoll sein. Methode: N = 96 Erst- und Zweitklässler_innen mit und ohne Entwicklungsauffälligkeiten wurden mittels EF-Performanztests und Schulleistungstests zu Mathematik und Lesen untersucht. Per Fragebogen wurden elternbeurteilte EF und als Kontrollvariablen der sozioökonomische Status (SÖS) und das Vorliegen von Merkmalen einer Aufmerksamkeitsdefizit-Hyperaktivitätsstörung (ADHS) erfasst. Ergebnisse: Elternbeurteilungen hatten über die Performanztests hinaus einen bedeutsamen Vorhersagewert für die Mathematik- und Leseleistung. Der Einfluss von Alter, SÖS und ADHS-Merkmalen wurde kontrolliert. Diskussion: Die kombinierte Anwendung beider Erfassungsmethoden scheint somit vorteilhaft für die Prognose schulischer Leistungen und die Prävention von Schulleistungsproblemen.
Distributed learning is often recommended as a general learning strategy, but previous research has established its benefits mainly for learning with repeated materials. In two experiments, we investigated distributed learning with complementary text materials. 77 (Experiment 1) and 130 (Experiment 2) seventh graders read two texts, massed vs. distributed, by 1 week (Experiment 1) or 15 min (Experiment 2). Learning outcomes were measured immediately and 1 week later and metacognitive judgments of learning were assessed. In Experiment 1, distributed learning was perceived as more difficult than massed learning. In both experiments, massed learning led to better outcomes immediately after learning but learning outcomes were lower after 1 week. No such decrease occurred for distributed learning, yielding similar outcomes for massed and distributed learning after 1 week. In sum, no benefits of distributed learning vs. massed learning were found, but distributed learning might lower the decrease in learning outcomes over time.