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Die vorliegende Arbeit beschäftigt sich mit der volumenbildgebenden Untersuchung von mechanischen Ermüdungsprozessen in Titan-Zahnimplantaten. Im Vordergrund steht die Entwicklung einer neuen Messmethode der In-situ-Mikrotomografie am Synchrotron.
Zahnimplantate werden beim Gebrauch mechanisch wiederholt belastet (Wechsellast). Nach vielen zyklischen Belastungen können aufgrund von mikroplastische Verformungen Ermüdungsschäden auftreten. Diese können im Extremfall zum Versagen und Verlust eines Implantats führen. Die Computertomographie ist eine sehr geeignete zerstörungsfrei Prüfmethode, um Zahnimplantate zu untersuchen. Diese Arbeit erweitert die bisherige CT-Methode insofern, dass In-situ-Beobachtungen bei mechanischer Belastung möglich sind.
Die in dieser Arbeit untersuchten Zahnimplantate weisen an der Implantat-Abutment-Grenzfläche bei eintretender Ermüdung einen Mikrospalt auf. Dieser wird als Indikator für einsetzende Fatigue- Prozesse benutzt. Der in der Synchrotron CT verfügbare Inlinephasenkontrast ermöglicht eine verbesserte Bestimmung der Mikrospaltgröße. Da die schnellen Bewegungen der Ermüdungsprüfung mittels Standard-CT-Verfahren schwer zu erfassen sind, war die stroboskopische Aufnahmemethode das zielführende Messverfahren, um in-situ-Prüfung zu ermöglichen.
Die 4 kommerziellen Zahnimplantattypen werden neben der In-situ-Fatigue Prüfung auch mittels klassischer Ermüdungsprüfung untersucht und mit der Neuen Messmethode verglichen. Die hier entwickelte In-situ-Fatigue-Prüfstation kann Proben bis zu 345 N tomographisch untersuchen. Neben den experimentellen Untersuchungen wird eine statische FEM-Betrachtung durchgeführt und mit experimentellen Messdaten verglichen. Zuletzt wird mit der entwickelten Messtation Knochenrisse in der Implantat Umgebung untersucht.
Cancer-related fatigue (CRF) is a burdensome sequela of cancer treatments. Besides exercise, recommended therapies for CRF include yoga, psychosocial, and mindfulness-based interventions. However, interventions conducted vary widely, and not all show a significant effect. This meta-analysis aimed to explore intervention characteristics related to greater reductions in CRF. We included randomized controlled trials published before October 2021. Standardized mean differences were used to assess intervention efficacy for CRF and multimodel inference to explore intervention characteristics associated with higher efficacy. For the meta-analysis, we included 70 interventions (24 yoga interventions, 31 psychosocial interventions, and 15 mindfulness-based interventions) with 6387 participants. The results showed a significant effect of yoga, psychosocial, and mindfulness-based interventions on CRF but with high heterogeneity between studies. For yoga and mindfulness-based interventions, no particular intervention characteristic was identified to be advantageous for reducing CRF. Regarding psychosocial interventions, a group setting and work on cognition were related to higher intervention effects on CRF. The results of this meta-analysis suggest options to maximize the intervention effects of psychosocial interventions for CRF. The effects of yoga and mindfulness-based interventions for CRF appear to be independent of their design, although the limited number of studies points to the need for further research.