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A proximal gradient method for control problems with non-smooth and non-convex control cost

Zitieren Sie bitte immer diese URN: urn:nbn:de:bvb:20-opus-269069
  • We investigate the convergence of the proximal gradient method applied to control problems with non-smooth and non-convex control cost. Here, we focus on control cost functionals that promote sparsity, which includes functionals of L\(^{p}\)-type for p\in [0,1). We prove stationarity properties of weak limit points of the method. These properties are weaker than those provided by Pontryagin’s maximum principle and weaker than L-stationarity.

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Autor(en): Carolin Natemeyer, Daniel Wachsmuth
URN:urn:nbn:de:bvb:20-opus-269069
Dokumentart:Artikel / Aufsatz in einer Zeitschrift
Institute der Universität:Fakultät für Mathematik und Informatik / Institut für Mathematik
Sprache der Veröffentlichung:Englisch
Titel des übergeordneten Werkes / der Zeitschrift (Englisch):Computational Optimization and Applications
ISSN:1573-2894
Erscheinungsjahr:2021
Band / Jahrgang:80
Heft / Ausgabe:2
Seitenangabe:639-677
Originalveröffentlichung / Quelle:Computational Optimization and Applications 2021, 80(2):639-677. DOI: 10.1007/s10589-021-00308-0
DOI:https://doi.org/10.1007/s10589-021-00308-0
Allgemeine fachliche Zuordnung (DDC-Klassifikation):5 Naturwissenschaften und Mathematik / 51 Mathematik / 510 Mathematik
Freie Schlagwort(e):non-smooth and non-convex optimization; proximal gradient method; sparse control problems
Datum der Freischaltung:13.06.2022
Lizenz (Deutsch):License LogoCC BY: Creative-Commons-Lizenz: Namensnennung 4.0 International