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A proximal gradient method for control problems with non-smooth and non-convex control cost
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- We investigate the convergence of the proximal gradient method applied to control problems with non-smooth and non-convex control cost. Here, we focus on control cost functionals that promote sparsity, which includes functionals of L\(^{p}\)-type for p\in [0,1). We prove stationarity properties of weak limit points of the method. These properties are weaker than those provided by Pontryagin’s maximum principle and weaker than L-stationarity.
Autor(en): | Carolin Natemeyer, Daniel Wachsmuth |
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URN: | urn:nbn:de:bvb:20-opus-269069 |
Dokumentart: | Artikel / Aufsatz in einer Zeitschrift |
Institute der Universität: | Fakultät für Mathematik und Informatik / Institut für Mathematik |
Sprache der Veröffentlichung: | Englisch |
Titel des übergeordneten Werkes / der Zeitschrift (Englisch): | Computational Optimization and Applications |
ISSN: | 1573-2894 |
Erscheinungsjahr: | 2021 |
Band / Jahrgang: | 80 |
Heft / Ausgabe: | 2 |
Seitenangabe: | 639-677 |
Originalveröffentlichung / Quelle: | Computational Optimization and Applications 2021, 80(2):639-677. DOI: 10.1007/s10589-021-00308-0 |
DOI: | https://doi.org/10.1007/s10589-021-00308-0 |
Allgemeine fachliche Zuordnung (DDC-Klassifikation): | 5 Naturwissenschaften und Mathematik / 51 Mathematik / 510 Mathematik |
Freie Schlagwort(e): | non-smooth and non-convex optimization; proximal gradient method; sparse control problems |
Datum der Freischaltung: | 13.06.2022 |
Lizenz (Deutsch): | ![]() |