Proximal Methods for Elliptic Optimal Control Problems with Sparsity Cost Functional
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- First-order proximal methods that solve linear and bilinear elliptic optimal control problems with a sparsity cost functional are discussed. In particular, fast convergence of these methods is proved. For benchmarking purposes, inexact proximal schemes are compared to an inexact semismooth Newton method. Results of numerical experiments are presented to demonstrate the computational effectiveness of proximal schemes applied to infinite-dimensional elliptic optimal control problems and to validate the theoretical estimates.
Autor(en): | Andreas Schindele, Alfio Borzì |
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URN: | urn:nbn:de:bvb:20-opus-145850 |
Dokumentart: | Artikel / Aufsatz in einer Zeitschrift |
Institute der Universität: | Fakultät für Mathematik und Informatik / Institut für Mathematik |
Sprache der Veröffentlichung: | Englisch |
Titel des übergeordneten Werkes / der Zeitschrift (Englisch): | Applied Mathematics |
Erscheinungsjahr: | 2016 |
Band / Jahrgang: | 7 |
Heft / Ausgabe: | 9 |
Seitenangabe: | 967-992 |
Originalveröffentlichung / Quelle: | Applied Mathematics, 2016, 7, 967-992. doi:10.4236/am.2016.79086 |
DOI: | https://doi.org/10.4236/am.2016.79086 |
Allgemeine fachliche Zuordnung (DDC-Klassifikation): | 5 Naturwissenschaften und Mathematik / 51 Mathematik / 510 Mathematik |
Freie Schlagwort(e): | elliptic PDE; nonsmooth optimization; optimal control; proximal method; semismooth Newton method |
Datum der Freischaltung: | 29.03.2017 |
Sammlungen: | Open-Access-Publikationsfonds / Förderzeitraum 2016 |
Lizenz (Deutsch): | CC BY: Creative-Commons-Lizenz: Namensnennung |